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土地利用隐性转型与土地利用碳排放空间关联研究
被引量：
51
1
作者
张玥
代亚强
+1 位作者
陈媛媛
柯新利
《中国土地科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第6期100-112,共13页
研究目的:探究土地利用隐性转型和土地利用碳排放的空间关联及其分异特征,助推土地利用低碳减排和土地资源可持续利用。研究方法:土地利用隐性形态评价模型、土地利用碳排放强度测算模型、核密度估计和双变量空间自相关。研究结果:(1)...
研究目的:探究土地利用隐性转型和土地利用碳排放的空间关联及其分异特征,助推土地利用低碳减排和土地资源可持续利用。研究方法:土地利用隐性形态评价模型、土地利用碳排放强度测算模型、核密度估计和双变量空间自相关。研究结果:(1)我国土地利用隐性形态水平持续升高并呈现由单核集聚式向双核均衡式空间格局演变趋势;(2)我国土地利用碳排放强度持续增长并呈现“点状、团状、面状”的空间格局演变趋势;(3)土地利用隐性形态高阶转型与土地利用碳排放具有显著空间正相关关系,土地利用产出和土地利用强度与土地利用碳排放强度的空间正相关关系强于土地利用投入和土地产权变化;(4)土地利用隐性形态及其不同维度与土地利用碳排放强度的局域空间格局呈现“高—高集聚和低—高集聚区连片分布、低—低集聚区分散分布”特征。研究结论:应依据土地利用隐性转型与土地利用碳排放的空间关联格局,因地制宜调控土地利用转型以实现经济增长与低碳减排平衡发展。
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关键词
土地利用
土地利用隐性转型
土地利用碳排放
空间关联
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职称材料
中国新型城镇化空间关联网络及其对土地利用生态效率的影响--基于网络节点中心度视角
被引量：
11
2
作者
张玥
代亚强
柯新利
《中国土地科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第9期117-129,共13页
研究目的:探究新型城镇化空间关联网络及其对土地利用生态效率的影响,为推动新型城镇化高质量发展和土地资源可持续利用提供参考。研究方法:非期望产出超效率SBM模型、修正的引力模型、社会网络分析模型和面板回归模型。研究结果:(1)中...
研究目的:探究新型城镇化空间关联网络及其对土地利用生态效率的影响,为推动新型城镇化高质量发展和土地资源可持续利用提供参考。研究方法:非期望产出超效率SBM模型、修正的引力模型、社会网络分析模型和面板回归模型。研究结果:(1)中国新型城镇化和土地利用生态效率整体呈现增长趋势,前者空间分布由“点—带”分布转为“T”型格局,后者空间分布由“大分散、小集聚”转为“东高西低”。(2)中国新型城镇化空间关联网络呈现“东密西疏”特征,网络关系数和网络密度先上升后维持稳定,网络等级度和网络效率逐渐下降。北京、天津、上海等省份具有较高中心度,中西部多数省份中心度有所提高,新疆中心度始终处于较低水平。(3)新型城镇化空间关联网络的网络中心度对土地利用生态效率提升产生显著正向影响。其中,度数中心度和接近中心度的作用在东部地区最为突出,而中介中心度的作用则在中部地区最为明显。研究结论:应以网络化思维促进新型城镇化协同发展并依托城镇化建设加强土地优化配置,同时注重因地制宜发挥比较优势促进区域协调发展。
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关键词
新型城镇化
空间关联网络
土地利用生态效率
社会网络分析模型
面板回归模型
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职称材料
题名
土地利用隐性转型与土地利用碳排放空间关联研究
被引量：
51
1
作者
张玥
代亚强
陈媛媛
柯新利
机构
华中农业大学公共管理学院
出处
《中国土地科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第6期100-112,共13页
基金
国家自然科学基金面上项目(41971240)
国家社科基金后期资助项目(19FGLB071)
中国国土勘测规划院外协项目“长江经济带‘人口-水资源-土地资源’优化配置研究”(411121008)。
文摘
研究目的:探究土地利用隐性转型和土地利用碳排放的空间关联及其分异特征,助推土地利用低碳减排和土地资源可持续利用。研究方法:土地利用隐性形态评价模型、土地利用碳排放强度测算模型、核密度估计和双变量空间自相关。研究结果:(1)我国土地利用隐性形态水平持续升高并呈现由单核集聚式向双核均衡式空间格局演变趋势;(2)我国土地利用碳排放强度持续增长并呈现“点状、团状、面状”的空间格局演变趋势;(3)土地利用隐性形态高阶转型与土地利用碳排放具有显著空间正相关关系,土地利用产出和土地利用强度与土地利用碳排放强度的空间正相关关系强于土地利用投入和土地产权变化;(4)土地利用隐性形态及其不同维度与土地利用碳排放强度的局域空间格局呈现“高—高集聚和低—高集聚区连片分布、低—低集聚区分散分布”特征。研究结论:应依据土地利用隐性转型与土地利用碳排放的空间关联格局,因地制宜调控土地利用转型以实现经济增长与低碳减排平衡发展。
关键词
土地利用
土地利用隐性转型
土地利用碳排放
空间关联
Keywords
land use
recessive land use transformation
land use carbon emissions
spatial correlation
分类号
F301.24 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
中国新型城镇化空间关联网络及其对土地利用生态效率的影响--基于网络节点中心度视角
被引量：
11
2
作者
张玥
代亚强
柯新利
机构
华中农业大学公共管理学院
出处
《中国土地科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第9期117-129,共13页
基金
国家自然科学基金面上项目(41971240)
国家社科基金后期资助项目(19FGLB071)。
文摘
研究目的:探究新型城镇化空间关联网络及其对土地利用生态效率的影响,为推动新型城镇化高质量发展和土地资源可持续利用提供参考。研究方法:非期望产出超效率SBM模型、修正的引力模型、社会网络分析模型和面板回归模型。研究结果:(1)中国新型城镇化和土地利用生态效率整体呈现增长趋势,前者空间分布由“点—带”分布转为“T”型格局,后者空间分布由“大分散、小集聚”转为“东高西低”。(2)中国新型城镇化空间关联网络呈现“东密西疏”特征,网络关系数和网络密度先上升后维持稳定,网络等级度和网络效率逐渐下降。北京、天津、上海等省份具有较高中心度,中西部多数省份中心度有所提高,新疆中心度始终处于较低水平。(3)新型城镇化空间关联网络的网络中心度对土地利用生态效率提升产生显著正向影响。其中,度数中心度和接近中心度的作用在东部地区最为突出,而中介中心度的作用则在中部地区最为明显。研究结论:应以网络化思维促进新型城镇化协同发展并依托城镇化建设加强土地优化配置,同时注重因地制宜发挥比较优势促进区域协调发展。
关键词
新型城镇化
空间关联网络
土地利用生态效率
社会网络分析模型
面板回归模型
Keywords
new-type urbanization
spatial correlation network
land use eco-efficiency
social network analysis
panel regression model
分类号
F301.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
土地利用隐性转型与土地利用碳排放空间关联研究
张玥
代亚强
陈媛媛
柯新利
《中国土地科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022
51
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职称材料
2
中国新型城镇化空间关联网络及其对土地利用生态效率的影响--基于网络节点中心度视角
张玥
代亚强
柯新利
《中国土地科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
11
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