Cauchy方程组极小范数最小二乘解的快速算法 被引量：1

1

作者 仝秋娟 陆全 李雪峰 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期725-728,共4页

对于秩为n的m×n阶Cauchy矩阵C,通过构造特殊分块矩阵并研究其逆矩阵的三角分解,进而间接地得到了线性方程组Cx=b的极小范数最小二乘解的显式表达式及其快速算法,所需运算量为O(mn)+O(n2),而通常构造法方程组的方法所需运算量为O(mn... 对于秩为n的m×n阶Cauchy矩阵C,通过构造特殊分块矩阵并研究其逆矩阵的三角分解,进而间接地得到了线性方程组Cx=b的极小范数最小二乘解的显式表达式及其快速算法,所需运算量为O(mn)+O(n2),而通常构造法方程组的方法所需运算量为O(mn2)+O(n3),用正交化法虽然避免了构造法方程组,但所需的运算量更大些. 展开更多

关键词 CAUCHY矩阵 极小范数最小二乘解 三角分解 快速算法

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Loewner矩阵Moore-Penrose逆的快速算法

2

作者 仝秋娟 陆全 柴军锋 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期798-800,共3页

给出了求以秩为n的m×n阶Loewner矩阵Moore-Penrose逆的快速算法,该算法的计算复杂度为O(mn)+O(n2)。

关键词 Loewner矩阵 MOORE-PENROSE逆 快速算法

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Cauchy矩阵Moore-Penrose逆的快速算法 被引量：1

3

作者 仝秋娟 柴军锋 《西安邮电学院学报》 2005年第4期136-138,142,共4页

给出了求以秩为n的m×n阶Cauchy矩阵Moore-Penrose逆的快速算法,该算法的计算复杂度为O(mn)+O(n2)。而用C+=(CTC)-1CT求解C+时所需的运算量为O(mn2)+O(n3)

关键词 CAUCHY矩阵 MOORE-PENROSE逆 快速算法

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Loewner型方程组极小范数最小二乘解的快速算法

4

作者 仝秋娟 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第2期125-128,共4页

通过构造特殊分块矩阵并研究其三角分解,给出求以秩为n的m×nLoewner型矩阵为系数阵的线性方程组极小范数最小二乘解的快速算法,该算法的计算复杂度为O(mn)+O(n2),而一般方法的计算复杂度为O(mn2)+O(n3).

关键词 Loewner型矩阵 极小范数最小二乘解 三角分解 快速算法

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Cauchy型矩阵的左逆及右逆

5

作者 仝秋娟 柴军锋 李雪锋 《西安邮电学院学报》 2006年第3期137-138,141,共3页

通过方程组是否有解,给出了m×n阶Cauchy型矩阵左逆及右逆的一种求逆公式。

关键词 Cauchy型矩阵 左逆 右逆 单边逆 公式

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改进的Hegselmann-Krause舆论演化模型 被引量：1

6

作者 仝秋娟 王欢 +1 位作者 张建科 李琳娜 《西安邮电大学学报》 2019年第3期82-89,共8页

针对Hegselmann-Krause舆论演化模型中缺乏个体对领袖观点持排斥意见的问题,建立一种改进的Hegselmann-Krause舆论演化模型。加入非线性领袖观点,综合考虑个体对领袖观点的接受与排斥两类因素,引入接受因子λ与排斥因子β,构造非线性耦... 针对Hegselmann-Krause舆论演化模型中缺乏个体对领袖观点持排斥意见的问题,建立一种改进的Hegselmann-Krause舆论演化模型。加入非线性领袖观点,综合考虑个体对领袖观点的接受与排斥两类因素,引入接受因子λ与排斥因子β,构造非线性耦合函数,并扩展H-K模型,得到非线性领袖观点影响的H-K模型,从而判断个体对领袖观点的接受与排斥程度对系统观点达到共识的影响。仿真结果表明,在改进的H-K模型中,当接受因子λ大于排斥因子β时,个体对领袖的观点倾向于接受,观点达到共识,且当接受因子λ与排斥因子β的比值越大时,观点达到共识的时间越短;当接受因子λ小于排斥因子β时,个体对领袖的观点倾向于排斥,则个体将坚持自身的观点,最终观点不能达到共识。 展开更多

关键词 Hegselmann-Krause模型 领袖观点 舆论演化

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Loewner方程组极小范数最小二乘解的快速算法

7

作者 柴军锋 仝秋娟 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期786-788,共3页

对于秩为n的m×n阶Loewne矩阵,通过构造分块矩阵并研究其三角分解,进而得到了求线性方程组的极小范数最小二乘解的快速算法,所需运算量为O(mn)+O(m2),而通常构造法方程组的方法所需运算量为O(m2n)+O(m3),用正交化法虽然避免了构造... 对于秩为n的m×n阶Loewne矩阵,通过构造分块矩阵并研究其三角分解,进而得到了求线性方程组的极小范数最小二乘解的快速算法,所需运算量为O(mn)+O(m2),而通常构造法方程组的方法所需运算量为O(m2n)+O(m3),用正交化法虽然避免了构造法方程组,但所需的运算量更大。 展开更多

关键词 Loewner矩阵 极小范数最小二乘解 三角分解 快速算法

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基于分类思想的改进粒子群优化算法 被引量：19

8

作者 仝秋娟 李萌 赵岂 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期11-14,共4页

针对粒子群算法存在收敛速度慢、收敛精度低且易收敛到局部极值的问题,提出一种基于分类思想的粒子群改进算法。该算法将粒子适度值和适度值均值做差与适度值标准差进行比较,从而将粒子所在区域划分为拒绝域、亲近域、合理域。根据不同... 针对粒子群算法存在收敛速度慢、收敛精度低且易收敛到局部极值的问题,提出一种基于分类思想的粒子群改进算法。该算法将粒子适度值和适度值均值做差与适度值标准差进行比较,从而将粒子所在区域划分为拒绝域、亲近域、合理域。根据不同区域中粒子的特点选取不同惯性权重和学习因子,使粒子高效地选择自身经验或种群经验,合理增强或减弱粒子全局搜索能力和局部搜索能力。数值实验结果表明,与其他粒子群改进算法相比,新的分类粒子群算法有效加快了粒子的收敛速度,提高了算法的收敛精度,有效改善了算法寻优性能。 展开更多

关键词 粒子群优化 参数改进 适度值 适度值均值 适度值标准差 粒子分类 有效经验

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基于自适应动态改变的粒子群优化算法 被引量：26

9

作者 仝秋娟 赵岂 李萌 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第2期6-10,15,共6页

粒子群算法在处理优化问题时缺乏有效的参数控制,易陷入局部最优,导致收敛精度低.提出一种新的改进粒子群优化算法,算法根据粒子的适应度值动态自适应地调整算法中惯性权重和学习因子的取值,其中惯性权重采用非线性指数递减,有利于平衡... 粒子群算法在处理优化问题时缺乏有效的参数控制,易陷入局部最优,导致收敛精度低.提出一种新的改进粒子群优化算法,算法根据粒子的适应度值动态自适应地调整算法中惯性权重和学习因子的取值,其中惯性权重采用非线性指数递减,有利于平衡算法的全局搜索与局部搜索能力,避免算法陷入局部极值;学习因子采用异步变化的策略,以增强算法的学习能力,进而提高算法的性能.数值实验结果表明,与SPSO、PSO-DAC算法相比较,改进后的算法无论在收敛速度、稳定性以及收敛精度上都有显著提高. 展开更多

关键词 粒子群算法 惯性权重 学习因子 自适应

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利用分数阶SEIR模型的网络舆情干预 被引量：1

10

作者 仝秋娟 索文涛 +1 位作者 张建科 董瑞宁 《西安邮电大学学报》 2020年第5期87-94,共8页

为了提高网络信息传播预测模型的干预能力,构建一种改进的具有干预能力的传染病(susceptible-exposed-infective-recovered,SEIR)模型。该模型利用导数新定义将传统的整数阶SEIR模型推广到分数阶SEIR模型中,基于求解的分数阶SEIR模型,... 为了提高网络信息传播预测模型的干预能力,构建一种改进的具有干预能力的传染病(susceptible-exposed-infective-recovered,SEIR)模型。该模型利用导数新定义将传统的整数阶SEIR模型推广到分数阶SEIR模型中,基于求解的分数阶SEIR模型,综合考虑舆情传播的实际特点和信息传播速率的不同,构建具有干预能力的分数阶SEIR模型。通过典型案例进行舆情干预模拟仿真,分析分数阶SEIR模型对舆情传播影响以及判断干预能力的有效性。结果表明,改进的分数阶SEIR模型可以通过媒体干预和政府干预的方式实现对舆情的干预,能够降低不可控舆情对网络环境的影响。 展开更多

关键词 网络舆情 传染病模型 舆情扩散 舆情干预

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基于随机森林的车辆行为分析方法 被引量：1

11

作者 李永 仝秋娟 杜乐 《电视技术》 2018年第3期109-114,共6页

为了实现智能交通领域异常车辆的自动识别,结合实际情况及大量的实验仿真,提出一种由目标车辆检测跟踪、车辆轨迹处理、车辆行为分析三部分组成的解决方案。首先采用改进的高斯模型背景差分算法来检测目标车辆,接着采用基于粒子滤波算... 为了实现智能交通领域异常车辆的自动识别,结合实际情况及大量的实验仿真,提出一种由目标车辆检测跟踪、车辆轨迹处理、车辆行为分析三部分组成的解决方案。首先采用改进的高斯模型背景差分算法来检测目标车辆,接着采用基于粒子滤波算法跟踪目标车辆,然后拟合跟踪轨迹以提取特征值,最后将特征样本输入随机森林算法生成分类器,对车辆行为进行分析。实验结果表明该方法能够实现对现实场景中车速过快和频繁变道两种异常行为的识别。 展开更多

关键词 智能交通 目标识别 目标跟踪 轨迹拟合 随机森林

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