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学者评价p指数改进——综合引文分布、作者合著与时间因素
被引量:
2
1
作者
冯晓娜
杨文霞
+2 位作者
付露瑶
孙志腾
刘文云
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2022年第6期120-126,共7页
文章综合考虑引文分布、时间因素与作者合著情况,将变异泰尔指数融入p指数,构建Pnew指数。以CNKI为数据源,在CSSCI收录的图情档领域20种期刊中选择2014-2018发表的论文为样本,以被引频次排名前50位的作者为研究对象,从总体数据、各指标...
文章综合考虑引文分布、时间因素与作者合著情况,将变异泰尔指数融入p指数,构建Pnew指数。以CNKI为数据源,在CSSCI收录的图情档领域20种期刊中选择2014-2018发表的论文为样本,以被引频次排名前50位的作者为研究对象,从总体数据、各指标数值与排名、相关性等方面进行分析。研究结果表明:P_(new)指数更具区分度与灵敏度,更加稳定,更加合理公正且具有筛选作用。
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关键词
p指数
P_(new)指数
引文分布
时间因素
作者合著
作者评价
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题名
学者评价p指数改进——综合引文分布、作者合著与时间因素
被引量:
2
1
作者
冯晓娜
杨文霞
付露瑶
孙志腾
刘文云
机构
山东理工大学信息管理研究院
南京大学信息管理学院
出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2022年第6期120-126,共7页
文摘
文章综合考虑引文分布、时间因素与作者合著情况,将变异泰尔指数融入p指数,构建Pnew指数。以CNKI为数据源,在CSSCI收录的图情档领域20种期刊中选择2014-2018发表的论文为样本,以被引频次排名前50位的作者为研究对象,从总体数据、各指标数值与排名、相关性等方面进行分析。研究结果表明:P_(new)指数更具区分度与灵敏度,更加稳定,更加合理公正且具有筛选作用。
关键词
p指数
P_(new)指数
引文分布
时间因素
作者合著
作者评价
Keywords
p index
P_(new)index
citation distribution
time factor
co-authorship
author evaluation
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
学者评价p指数改进——综合引文分布、作者合著与时间因素
冯晓娜
杨文霞
付露瑶
孙志腾
刘文云
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2022
2
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