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基于人工免疫网络的k-平均聚类算法的研究
被引量：
1
1
作者
梁雪芳
别荣芳
+1 位作者
段季芳
付增梅
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期152-155,共4页
以人工免疫网络理论结合k-平均算法,尝试了一种聚类分析的新的解决方案.对k-平均算法中每一次迭代求平均值来确定聚类中心的方式进行改进,采用人工免疫网络中克隆选择和变异机制对聚类中心进行操作,选取最优抗体作为下一次迭代的聚类中...
以人工免疫网络理论结合k-平均算法,尝试了一种聚类分析的新的解决方案.对k-平均算法中每一次迭代求平均值来确定聚类中心的方式进行改进,采用人工免疫网络中克隆选择和变异机制对聚类中心进行操作,选取最优抗体作为下一次迭代的聚类中心,克服了k-平均算法中对孤立点敏感的缺点,从而大大减少了迭代次数.通过对4组标准数据的实验,结果表明,该算法具有很好的自适应性,收敛速度快,提高了聚类性能.
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关键词
人工免疫网络
聚类
k-平均
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职称材料
题名
基于人工免疫网络的k-平均聚类算法的研究
被引量：
1
1
作者
梁雪芳
别荣芳
段季芳
付增梅
机构
北京师范大学信息科学与技术学院
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期152-155,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(10001006
60273015)
文摘
以人工免疫网络理论结合k-平均算法,尝试了一种聚类分析的新的解决方案.对k-平均算法中每一次迭代求平均值来确定聚类中心的方式进行改进,采用人工免疫网络中克隆选择和变异机制对聚类中心进行操作,选取最优抗体作为下一次迭代的聚类中心,克服了k-平均算法中对孤立点敏感的缺点,从而大大减少了迭代次数.通过对4组标准数据的实验,结果表明,该算法具有很好的自适应性,收敛速度快,提高了聚类性能.
关键词
人工免疫网络
聚类
k-平均
Keywords
artificial immune net
cluster
k-means
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工免疫网络的k-平均聚类算法的研究
梁雪芳
别荣芳
段季芳
付增梅
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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