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题名支持向量机在原油采收率模型中的应用
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作者
刘斌
魏贤龙
李卓
付光杰（审稿）
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机构
大庆石油学院电气信息工程学院
中国石化深圳石油分公司
大庆石油学院地球科学学院
不详
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出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2006年第2期48-50,147,共3页
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文摘
利用传统的数学统计方法计算采收率具有较大的困难.在对已知油藏最终采收率分析的基础上,提出了一种基于支持向量机的油藏建模方法,将影响采收率的主要因素作为输入信息,建立诸因素与采收率之间的关系,得到采收率预测模型.利用该模型计算出的采收率与实际最终采收率基本吻合,最大拟和误差为0.142%,最大泛化误差为2.744%.仿真结果表明,该模型能较好地建立各因素与最终采收率的复杂非线性关系,反映油藏的本质,具有较高的预测精度.
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关键词
采收率
支持向量机
非线性系统建模
预测
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Keywords
recovery ratio
support vector machine
nonlinear system modeling
prediction
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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