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一种新的非下采样Contourlet域图像去噪算法
被引量：
8
1
作者
付仲凯
王向阳
郑宏亮
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第11期286-289,共4页
作为新型高维奇异性分析工具,非下采样轮廓(Nonsubsampled Contourlet)变换不仅克服了小波(Wavelet)变换的非奇异性最优基缺点,而且提供了优于轮廓(Contourlet)变换的平移不变性。以性能优越的非下采样轮廓变换为基础,提出了一种新的图...
作为新型高维奇异性分析工具,非下采样轮廓(Nonsubsampled Contourlet)变换不仅克服了小波(Wavelet)变换的非奇异性最优基缺点,而且提供了优于轮廓(Contourlet)变换的平移不变性。以性能优越的非下采样轮廓变换为基础,提出了一种新的图像去噪方法。该方法首先对图像进行非下采样轮廓变换,以得到不同尺度、不同方向上的变换系数;然后结合噪声分布特点确定多尺度阈值,并依此阈值对高频系数进行去噪处理;最后对去噪处理后的变换系数进行反变换,以得到去噪图像。仿真实验结果表明,该方法不仅拥有较强的抑制噪声的能力,而且具有较好的边缘保护能力,同时消除了图像边缘附近的伪吉布斯(Gibbs)现象,整体性能优于小波变换图像去噪和轮廓变换图像去噪方法。
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关键词
图像去噪
非下采样轮廓变换
多尺度阈值
伪吉布斯现象
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职称材料
题名
一种新的非下采样Contourlet域图像去噪算法
被引量：
8
1
作者
付仲凯
王向阳
郑宏亮
机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第11期286-289,共4页
基金
国家自然科学基金(60773031
60873222)
+4 种基金
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金(A200702)
大连市科技基金(2006J23JH020)
江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学)开放课题基金(KJS0602)
"图像处理与图像通信"江苏省重点实验室(南京邮电大学)开放基金(ZK205014)
辽宁省教育厅高等学校科研项目(2008351)资助
文摘
作为新型高维奇异性分析工具,非下采样轮廓(Nonsubsampled Contourlet)变换不仅克服了小波(Wavelet)变换的非奇异性最优基缺点,而且提供了优于轮廓(Contourlet)变换的平移不变性。以性能优越的非下采样轮廓变换为基础,提出了一种新的图像去噪方法。该方法首先对图像进行非下采样轮廓变换,以得到不同尺度、不同方向上的变换系数;然后结合噪声分布特点确定多尺度阈值,并依此阈值对高频系数进行去噪处理;最后对去噪处理后的变换系数进行反变换,以得到去噪图像。仿真实验结果表明,该方法不仅拥有较强的抑制噪声的能力,而且具有较好的边缘保护能力,同时消除了图像边缘附近的伪吉布斯(Gibbs)现象,整体性能优于小波变换图像去噪和轮廓变换图像去噪方法。
关键词
图像去噪
非下采样轮廓变换
多尺度阈值
伪吉布斯现象
Keywords
Image denoising, Nonsubsampled contourlet transform, Multi-scale threshold, Gibbs
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的非下采样Contourlet域图像去噪算法
付仲凯
王向阳
郑宏亮
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009
8
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