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基于多尺度时空特征深度融合神经网络的输电线路火点判识方法
被引量：
1
1
作者
王开正
周顺珍
+3 位作者
王健
付一桐
周若涵
曾瑶
《高电压技术》
北大核心
2025年第3期1145-1157,共13页
目前的输电线路山火卫星监测技术对火点的监测精度高,但仍有许多山火漏报和误报,尤其是小型山火。为弥补提取火点时空特征方面的不足,该文提出了一种基于多尺度时空特征深度融合神经网络的输电线路火点判识方法。该算法首先根据Himawari...
目前的输电线路山火卫星监测技术对火点的监测精度高,但仍有许多山火漏报和误报,尤其是小型山火。为弥补提取火点时空特征方面的不足,该文提出了一种基于多尺度时空特征深度融合神经网络的输电线路火点判识方法。该算法首先根据Himawari-8(H-8)静止卫星的遥感数据,选取12个输入特征以构建多时空样本库。然后依据改进后的特征提取器Spatial-CNN(S-CNN)和Temporal-LSTM(T-LSTM)联合构建融合网络SCNN&TLSTM,以自动提取多尺度时空特征并融合后进行火点判识。与多种机器学习方法对比以验证网络的有效性,其中SVM、LSTM、CNN、Res-LSTM和Res-SPP总体精度分别为74.81%、77.61%、80.51%、84.13%和86.04%,然而SCNN&TLSTM能够提取更丰富的深层时空特征,总体精度可达90.61%。所提方法已应用于某省级电网输电线路山火监测,为保障电网安全稳定运行提供了可靠支撑。
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关键词
输电线路山火
火点判识
时空特征
Himawari-8静止卫星
融合网络
SCNN&TLSTM
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职称材料
基于时空上下文的输电线路山火自动识别算法
被引量：
11
2
作者
王开正
付一桐
+6 位作者
钱国超
周仿荣
文刚
李露露
单节杉
王飞鹏
李剑
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2022年第18期83-91,共9页
传统极轨卫星观测频次低和观测时间固定,难以对一个区域进行实时监测。因此,基于Himawari-8(H-8)静止卫星提出了一种能持续监测输电线路山火的时空上下文火点自动识别算法。该算法首先根据中红外和热红外波段对火点的敏感度差异,采用固...
传统极轨卫星观测频次低和观测时间固定,难以对一个区域进行实时监测。因此,基于Himawari-8(H-8)静止卫星提出了一种能持续监测输电线路山火的时空上下文火点自动识别算法。该算法首先根据中红外和热红外波段对火点的敏感度差异,采用固定阈值法快速实现绝对火点识别和潜在火点提取,然后在空间上利用中红外和热红外的通道值、平均值和标准差之间的比值关系对潜在火点进行细判。在时间上利用H-8的高观测频次并融合火点发生概率进行持续性火点识别。所提技术已应用于南方某省级电网输电线路山火监测,并且准确率达72.5%,漏报率为43.9%。监测结果明显优于固定阈值法与传统的上下文法。
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关键词
Himawari-8
输电线路山火
时空上下文
阈值
潜在火点
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职称材料
题名
基于多尺度时空特征深度融合神经网络的输电线路火点判识方法
被引量：
1
1
作者
王开正
周顺珍
王健
付一桐
周若涵
曾瑶
机构
昆明理工大学电力工程学院
出处
《高电压技术》
北大核心
2025年第3期1145-1157,共13页
基金
国家自然科学基金(52107017)
云南省科技厅基础研究专项青年项目(202201AU070172)。
文摘
目前的输电线路山火卫星监测技术对火点的监测精度高,但仍有许多山火漏报和误报,尤其是小型山火。为弥补提取火点时空特征方面的不足,该文提出了一种基于多尺度时空特征深度融合神经网络的输电线路火点判识方法。该算法首先根据Himawari-8(H-8)静止卫星的遥感数据,选取12个输入特征以构建多时空样本库。然后依据改进后的特征提取器Spatial-CNN(S-CNN)和Temporal-LSTM(T-LSTM)联合构建融合网络SCNN&TLSTM,以自动提取多尺度时空特征并融合后进行火点判识。与多种机器学习方法对比以验证网络的有效性,其中SVM、LSTM、CNN、Res-LSTM和Res-SPP总体精度分别为74.81%、77.61%、80.51%、84.13%和86.04%,然而SCNN&TLSTM能够提取更丰富的深层时空特征,总体精度可达90.61%。所提方法已应用于某省级电网输电线路山火监测,为保障电网安全稳定运行提供了可靠支撑。
关键词
输电线路山火
火点判识
时空特征
Himawari-8静止卫星
融合网络
SCNN&TLSTM
Keywords
transmission line wildfire
wildfire identification
spatio-temporal features
Himawari-8 geostationary satel-lite
fusion network
SCNN&TLSTM
分类号
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于时空上下文的输电线路山火自动识别算法
被引量：
11
2
作者
王开正
付一桐
钱国超
周仿荣
文刚
李露露
单节杉
王飞鹏
李剑
机构
昆明理工大学电力工程学院
云南电网有限责任公司电力科学研究院
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2022年第18期83-91,共9页
基金
国家自然科学基金项目资助(52107017,52177016,52130707)。
文摘
传统极轨卫星观测频次低和观测时间固定,难以对一个区域进行实时监测。因此,基于Himawari-8(H-8)静止卫星提出了一种能持续监测输电线路山火的时空上下文火点自动识别算法。该算法首先根据中红外和热红外波段对火点的敏感度差异,采用固定阈值法快速实现绝对火点识别和潜在火点提取,然后在空间上利用中红外和热红外的通道值、平均值和标准差之间的比值关系对潜在火点进行细判。在时间上利用H-8的高观测频次并融合火点发生概率进行持续性火点识别。所提技术已应用于南方某省级电网输电线路山火监测,并且准确率达72.5%,漏报率为43.9%。监测结果明显优于固定阈值法与传统的上下文法。
关键词
Himawari-8
输电线路山火
时空上下文
阈值
潜在火点
Keywords
Himawari-8
wildfire near transmission lines
spatio-temporal contextual
threshold
potential fire spot
分类号
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度时空特征深度融合神经网络的输电线路火点判识方法
王开正
周顺珍
王健
付一桐
周若涵
曾瑶
《高电压技术》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于时空上下文的输电线路山火自动识别算法
王开正
付一桐
钱国超
周仿荣
文刚
李露露
单节杉
王飞鹏
李剑
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2022
11
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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