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基于Lasso-Logistic回归构建胫骨平台骨折术后发生创伤性关节炎的风险预警模型
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作者 仓挺松 曹峰 +2 位作者 吴骏 任鹏鹏 陈阳 《安徽医学》 2025年第4期431-438,共8页
目的分析胫骨平台骨折术后发生创伤性关节炎(TA)的危险因素,并构建其风险预警模型。方法选取2016年3月至2021年5月苏州市中西医结合医院行胫骨平台骨折手术治疗的286例患者为研究对象,根据术后是否发生TA分为TA组(n=73)、非TA组(n=213)... 目的分析胫骨平台骨折术后发生创伤性关节炎(TA)的危险因素,并构建其风险预警模型。方法选取2016年3月至2021年5月苏州市中西医结合医院行胫骨平台骨折手术治疗的286例患者为研究对象,根据术后是否发生TA分为TA组(n=73)、非TA组(n=213)。收集两组患者临床资料,经Lasso-Logistic回归分析患者术后发生TA的影响因素,根据影响因素构建患者术后发生TA的Nomogram风险预警模型,并对构建的Nomogram风险预警模型进行验证。结果两组患者年龄、骨质疏松、Schatzker分型、半月板损伤、损伤方式、受伤至手术时间、体力劳动、术后Rasmussen评分、白介素(IL-6)、基质金属蛋白酶-13(MMP-13)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、骨形态发生蛋白(BMP)-2、BMP-9水平比较,差异有统计学意义(P<0.05);将单因素分析结果中13个有统计学意义的因素纳入Lasso回归,筛选出最佳9个预测变量为骨质疏松、Schatzker分型、损伤方式、术后Rasmussen评分、血清MMP-13、BMP-2、BMP-9、IL-6、TNF-α水平;骨质疏松、Schatzker分型、损伤方式、术后Rasmussen评分、血清MMP-13、IL-6、TNF-α水平是患者术后发生TA的危险因素,血清BMP-2、BMP-9水平是患者术后发生TA的保护因素(P<0.05);根据logistic回归获得的相关因素构建患者术后发生TA的Nomogram风险预警模型,并进行内部验证,决策曲线和受试者工作特征(ROC)曲线显示该模型具有较好的临床净收益和预测效能,校准曲线显示模型与实际观测结果一致性较好,临床影响曲线(CIC)结果显示在阈值概率范围内TA高风险的人数与实际情况具有较高的符合率。结论胫骨平台骨折术后发生TA的因素包括骨质疏松、Schatzker分型、损伤方式、术后Rasmussen评分、血清MMP-13、BMP-2、BMP-9、IL-6、TNF-α水平,基于以上因素构建的风险预警模型具有良好预测效能和临床适用度。 展开更多
关键词 胫骨平台骨折术 创伤性关节炎 因素 风险 预警模型
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