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数据驱动的智能计算及其应用研究综述
1
作者
戴瑞
介婧
+2 位作者
王万良
叶倩琳
吴菲
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第2期227-248,共22页
为了有效地解决实际应用中涌现出的越来越复杂的昂贵优化问题(EOPs),全面综述了能够有效降低计算成本和提高求解效率的最新数据驱动智能计算(DDICs)方法.从算法和应用2个层面系统地概述了最新DDICs的研究成果,归纳和总结了广义DDICs和...
为了有效地解决实际应用中涌现出的越来越复杂的昂贵优化问题(EOPs),全面综述了能够有效降低计算成本和提高求解效率的最新数据驱动智能计算(DDICs)方法.从算法和应用2个层面系统地概述了最新DDICs的研究成果,归纳和总结了广义DDICs和自适应DDICs中的不同技术点,剖析了DDICs在解决EOPs时所面临的挑战与机遇.提出未来研究的潜在发展趋势,如进行更深层次的理论分析、探索新颖的学习范式及其在更多不同实际领域中的应用等,旨在为研究者提供有针对性的参考与方向,激发创新思路,从而更有效地应对实际应用中的各种复杂EOPs.
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关键词
数据驱动优化
代理辅助优化
智能计算
自适应学习
昂贵优化问题
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职称材料
一种精确估计恒虚警检测器阈值因子的方法
被引量：
3
2
作者
刘盼芝
韩崇昭
介婧
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期67-71,共5页
针对恒虚警检测器在利用求解阈值因子方法时需要大量样本且搜索耗时较长的问题,提出了一种基于仿生微粒群的精确估计雷达恒虚警检测器阈值因子的方法.将指定虚警概率下的求解阈值因子问题转化为一个最小化问题,再利用微粒群方法对其进...
针对恒虚警检测器在利用求解阈值因子方法时需要大量样本且搜索耗时较长的问题,提出了一种基于仿生微粒群的精确估计雷达恒虚警检测器阈值因子的方法.将指定虚警概率下的求解阈值因子问题转化为一个最小化问题,再利用微粒群方法对其进行求解,而微粒群优化采用基于种群的搜索方式.惯性因子可以随着迭代数的变化自适应调整,从而线性地减少了惯性因子的数值,致使算法具有平衡全局搜索、局部搜索的能力和较高的搜索效率.仿真结果表明,所提方法可在指定的精度下快速实现单雷达或者雷达组网等多种恒虚警检测器阈值因子的精确估计,节省了近50%的时间,提高了解的检测精度,并具有良好的鲁棒性和快速收敛等特点.
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关键词
恒虚警检测
虚警概率
阈值因子
微粒群优化
遗传算法
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职称材料
基于并行GAPSO算法的多无人机协同任务规划
被引量：
6
3
作者
邓道靖
马云红
+1 位作者
龚洁
介婧
《电光与控制》
北大核心
2016年第11期18-22,共5页
任务规划是无人机协同作战的关键技术之一。以压制敌方防空火力任务为背景,考虑战场地形与威胁分布、击毁目标需要的火力以及无人机的战斗毁伤概率等因素,建立了多架无人机协同攻击多个地面目标的任务规划模型,并提出并行遗传粒子群优...
任务规划是无人机协同作战的关键技术之一。以压制敌方防空火力任务为背景,考虑战场地形与威胁分布、击毁目标需要的火力以及无人机的战斗毁伤概率等因素,建立了多架无人机协同攻击多个地面目标的任务规划模型,并提出并行遗传粒子群优化算法(GAPSO)求解任务规划问题。通过具体的仿真算例验证了协同任务规划模型的合理性,并比较分析并行GAPSO算法与标准GAPSO算法,证明了并行GAPSO算法具有更好的收敛性且能避免陷入局部最优。
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关键词
无人机
多机协同
任务规划
并行遗传粒子群算法
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职称材料
题名
数据驱动的智能计算及其应用研究综述
1
作者
戴瑞
介婧
王万良
叶倩琳
吴菲
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江科技大学自动化与电气工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第2期227-248,共22页
基金
国家自然科学基金资助项目(61873240)
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题资助项目(A2210)
浙江省重点研究发展计划资助项目(2023C03189,2023C01168)。
文摘
为了有效地解决实际应用中涌现出的越来越复杂的昂贵优化问题(EOPs),全面综述了能够有效降低计算成本和提高求解效率的最新数据驱动智能计算(DDICs)方法.从算法和应用2个层面系统地概述了最新DDICs的研究成果,归纳和总结了广义DDICs和自适应DDICs中的不同技术点,剖析了DDICs在解决EOPs时所面临的挑战与机遇.提出未来研究的潜在发展趋势,如进行更深层次的理论分析、探索新颖的学习范式及其在更多不同实际领域中的应用等,旨在为研究者提供有针对性的参考与方向,激发创新思路,从而更有效地应对实际应用中的各种复杂EOPs.
关键词
数据驱动优化
代理辅助优化
智能计算
自适应学习
昂贵优化问题
Keywords
data-driven optimization
surrogate-assisted optimization
intelligent computation
adaptive learning
expensive optimization problem
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种精确估计恒虚警检测器阈值因子的方法
被引量：
3
2
作者
刘盼芝
韩崇昭
介婧
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期67-71,共5页
基金
自然科学基金资助项目(60574033)
国家重点基础研究发展规划资助项目(2007CB311006)
文摘
针对恒虚警检测器在利用求解阈值因子方法时需要大量样本且搜索耗时较长的问题,提出了一种基于仿生微粒群的精确估计雷达恒虚警检测器阈值因子的方法.将指定虚警概率下的求解阈值因子问题转化为一个最小化问题,再利用微粒群方法对其进行求解,而微粒群优化采用基于种群的搜索方式.惯性因子可以随着迭代数的变化自适应调整,从而线性地减少了惯性因子的数值,致使算法具有平衡全局搜索、局部搜索的能力和较高的搜索效率.仿真结果表明,所提方法可在指定的精度下快速实现单雷达或者雷达组网等多种恒虚警检测器阈值因子的精确估计,节省了近50%的时间,提高了解的检测精度,并具有良好的鲁棒性和快速收敛等特点.
关键词
恒虚警检测
虚警概率
阈值因子
微粒群优化
遗传算法
Keywords
constant false alarm ratio detection
false alarm probability
threshold factor
particleswarm optimization
genetic algorithm
分类号
TN952 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于并行GAPSO算法的多无人机协同任务规划
被引量：
6
3
作者
邓道靖
马云红
龚洁
介婧
机构
西北工业大学电子信息学院
浙江科技学院
出处
《电光与控制》
北大核心
2016年第11期18-22,共5页
基金
国家青年科学基金(61203371)
西北工业大学研究生创意创新种子基金(G2015ky0407)
文摘
任务规划是无人机协同作战的关键技术之一。以压制敌方防空火力任务为背景,考虑战场地形与威胁分布、击毁目标需要的火力以及无人机的战斗毁伤概率等因素,建立了多架无人机协同攻击多个地面目标的任务规划模型,并提出并行遗传粒子群优化算法(GAPSO)求解任务规划问题。通过具体的仿真算例验证了协同任务规划模型的合理性,并比较分析并行GAPSO算法与标准GAPSO算法,证明了并行GAPSO算法具有更好的收敛性且能避免陷入局部最优。
关键词
无人机
多机协同
任务规划
并行遗传粒子群算法
Keywords
UAV
muhi-UAV coordination
mission planning
parallel genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm
分类号
E951 [军事—军事工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据驱动的智能计算及其应用研究综述
戴瑞
介婧
王万良
叶倩琳
吴菲
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种精确估计恒虚警检测器阈值因子的方法
刘盼芝
韩崇昭
介婧
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于并行GAPSO算法的多无人机协同任务规划
邓道靖
马云红
龚洁
介婧
《电光与控制》
北大核心
2016
6
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职称材料
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