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基于NB-IoT技术的温室大棚环境监控系统设计 被引量:4
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作者 亢娟娜 《南方农机》 2023年第11期67-69,95,共4页
【目的】传统监控温室大棚存在待机时间较短、线路布置困难、无法远程监控等问题,且受监测设备价格以及操作复杂性的影响。【方法】笔者充分结合NB-IoT技术与移动互联网技术、传感器技术、微处理器技术,设计了一种能够对温室大棚环境进... 【目的】传统监控温室大棚存在待机时间较短、线路布置困难、无法远程监控等问题,且受监测设备价格以及操作复杂性的影响。【方法】笔者充分结合NB-IoT技术与移动互联网技术、传感器技术、微处理器技术,设计了一种能够对温室大棚环境进行有效监测的新型系统。该系统硬件设计主要以NB-IoT通信技术和STM32处理器为基础,利用具有较高精确度的温湿度传感器DHT22对温室大棚各项环境参数进行采集;软件设计则充分整合了emWin用户界面和uC/OS-Ⅲ操作系统,设计了更加智能化的移动设备App终端。并且,运用TESTO440温湿度检测仪对系统进行了长达1个月的稳定性测试。【结果】该系统能够持续工作1个月,并且各项指标以及工作状态始终保持在稳定范围,能够充分满足温室大棚实时监控的要求。【结论】基于NB-IoT技术的温室大棚环境监控系统测试得到的数据具有较高稳定性和可靠性,测量精度也较高,具有较强的实用意义与价值。 展开更多
关键词 NB-IoT技术 STM32 温室大棚 环境监控 系统设置
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复杂背景下光条中心提取算法研究 被引量:21
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作者 李丹 耿楠 亢娟娜 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第3期271-273,314,共4页
在光切法三维表面重建过程中,光条中心坐标的提取至关重要。针对复杂背景下激光图像特点,研究激光条图像的预处理和光条中心提取算法,提出一种两帧平均再相减的改进差影法,较好地实现了复杂背景下激光条图像的分割,选用基于极值法的灰... 在光切法三维表面重建过程中,光条中心坐标的提取至关重要。针对复杂背景下激光图像特点,研究激光条图像的预处理和光条中心提取算法,提出一种两帧平均再相减的改进差影法,较好地实现了复杂背景下激光条图像的分割,选用基于极值法的灰度重心法提取激光条中心线。实验表明该方法实现简单,光条图像处理复杂度低,与经典OTSU方法相比较其处理速度提高了20%左右,精度达到了亚像素级水平。 展开更多
关键词 图像去噪 图像分割 中心提取
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嵌入式温室大棚温度自动控制系统设计 被引量:2
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作者 王淏 张小义 +1 位作者 亢娟娜 程慧 《现代农业科技》 2021年第13期159-160,共2页
温室大棚温度控制是一个复杂的系统,对于多种变量的控制都有着较高的要求,这也是长期以来温室大棚都需要人工介入的重要原因。针对目前温室大棚种植中自动化和智能化程度不高的现状,结合自动控制理论、智能控制算法和物联网通信技术,本... 温室大棚温度控制是一个复杂的系统,对于多种变量的控制都有着较高的要求,这也是长期以来温室大棚都需要人工介入的重要原因。针对目前温室大棚种植中自动化和智能化程度不高的现状,结合自动控制理论、智能控制算法和物联网通信技术,本文设计了嵌入式温室大棚温度自动控制系统,介绍了系统整体方案、主要电路和控制系统软件的设计,以期为该系统在温室大棚的智能管理中推广应用提供参考。 展开更多
关键词 温度控制 温室大棚 嵌入式系统 物联网 温度监控
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改进的区域互信息和小波变换的图像配准 被引量:6
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作者 赵钰 朱俊平 亢娟娜 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期152-155,共4页
为提高图像配准的速度和精度,对基于区域互信息配准算法进行了改进,运用了两层小波分解策略的配准方法,小波分解得到的最顶层图像采用粒子群优化全局寻优算法,利用搜索的结果作为下一层Powell寻优方法的起点,另外,对待配准图像应用形态... 为提高图像配准的速度和精度,对基于区域互信息配准算法进行了改进,运用了两层小波分解策略的配准方法,小波分解得到的最顶层图像采用粒子群优化全局寻优算法,利用搜索的结果作为下一层Powell寻优方法的起点,另外,对待配准图像应用形态学方法去除噪音。针对不同分解层的特点,采用不同的测度方法,得到的顶层图像采用改进后的区域互信息为相似性测度,而底层采用归一化互信息测度和相位一致性的相结合的方法,不仅提高了速度,还克服了图像间明暗对比的影响。实验结果表明,提出的配准算法对图像噪声有较高的鲁棒性,可达到亚像素精度,在配准速度上也有了很大的提高。 展开更多
关键词 图像配准 小波变换 区域互信息 相位一致性
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温室大棚温度控制系统设计研究
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作者 王淏 亢娟娜 《江西农业》 2020年第18期75-76,共2页
为满足人们一年四季对瓜果蔬菜的需求,我国大型的瓜果蔬菜种植基地均采用温室大棚进行栽培。温室大棚可借助温度控制系统根据不同瓜果蔬菜在不同生长期对温度的要求进行自动控制,从而提高产量,增加农民收入。该系统能够结合内外部温度... 为满足人们一年四季对瓜果蔬菜的需求,我国大型的瓜果蔬菜种植基地均采用温室大棚进行栽培。温室大棚可借助温度控制系统根据不同瓜果蔬菜在不同生长期对温度的要求进行自动控制,从而提高产量,增加农民收入。该系统能够结合内外部温度变化对大棚内温度进行自动调控,从而满足瓜果蔬菜生长的需求。基于此,对温室大棚温度控制系统设计进行探讨,具体从硬件设计、软件设计以及系统调试等方面进行分析。 展开更多
关键词 温室大棚 温度控制 系统设计
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改进的基于多示例学习的目标跟踪方法研究 被引量:2
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作者 韩文静 朱俊平 +1 位作者 向直扬 亢娟娜 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第9期276-279,共4页
针对复杂场景下的跟踪问题,提出一种新的基于多示例学习的目标跟踪方法。该方法首先利用局部描述算子(Harr-like特征)表征目标和周围背景区域,分别视为正负样本,然后利用基于Boosting的在线多示例学习(MILBoost)建立一种适应性的外观模... 针对复杂场景下的跟踪问题,提出一种新的基于多示例学习的目标跟踪方法。该方法首先利用局部描述算子(Harr-like特征)表征目标和周围背景区域,分别视为正负样本,然后利用基于Boosting的在线多示例学习(MILBoost)建立一种适应性的外观模型作为二值分类器。并提出一种修正的搜索目标位置算法,使haar小波和区域协方差矩阵相结合,取最大响应样本为新目标位置。该方法能够有效解决视频场景中目标受遮挡、旋转和光照变化等问题,具有鲁棒的跟踪性能。 展开更多
关键词 目标跟踪 多示例学习 BOOSTING Harr小波特征区域协方差矩阵
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SOINN多视图网络入侵检测
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作者 向直扬 朱俊平 +1 位作者 韩文静 亢娟娜 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第8期314-317,共4页
检测准确性是入侵检测系统(IDS)的关键性能。针对入侵检测中训练样本数目不平衡的问题,提出使用拓扑学习的方法训练网络数据分类器,并且使用多视图入侵检测方法进一步提高检测率。实验结果表明,提出的方法对于某些攻击类型的检测能力优... 检测准确性是入侵检测系统(IDS)的关键性能。针对入侵检测中训练样本数目不平衡的问题,提出使用拓扑学习的方法训练网络数据分类器,并且使用多视图入侵检测方法进一步提高检测率。实验结果表明,提出的方法对于某些攻击类型的检测能力优于现有的方法。特别是提升了对非法远程闯入(R2L)攻击,与非法提升权限(U2R)攻击的检测能力。 展开更多
关键词 入侵检测 SOINN 拓扑学习 基于原型分类器
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