期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
精细化自动检测篡改区域的数字图像取证方法 被引量:5
1
作者 贺一峰 赵旭东 亚森.艾则孜 《现代电子技术》 北大核心 2016年第7期83-88,共6页
现存的大部分篡改检测方法对篡改区域的几何变化检测比较敏感,针对该问题,提出一种利用特征图像块精细化自动检测篡改区域的数字图像取证方法,该方法适用于反射、旋转、缩放区域和JPEG压缩定位。首先将重复区域的像素映射到对数极坐标... 现存的大部分篡改检测方法对篡改区域的几何变化检测比较敏感,针对该问题,提出一种利用特征图像块精细化自动检测篡改区域的数字图像取证方法,该方法适用于反射、旋转、缩放区域和JPEG压缩定位。首先将重复区域的像素映射到对数极坐标上。然后沿轴,利用反射和旋转产生一维不变描述符。此外,运用每个单独块中提取的特征向量来减少每个阶段的计算时间。最后利用一个精细化阶段复制几何变换后的重复区域。实验对尺寸为24×24和32×32的块进行检测,比较两种情况下获得的定位结果可知,导致较高的真阳性率的测试同时也会导致较低的假阳性。此外,对篡改和未篡改的图像分别进行检测实验,结果表明,与其他算法相比,该算法对几何变换后的图像具有较高的篡改定位准确率和较低的错误匹配率。 展开更多
关键词 篡改检测 几何变换 精细化 数字图像 计算机取证 一维不变描述符
在线阅读 下载PDF
基于互信息和余弦相似度的维吾尔文不良文档信息过滤方案 被引量:3
2
作者 赵旭东 亚森.艾则孜 《电子设计工程》 2016年第16期109-112,共4页
针对网页中的维吾尔文不良文档信息的过滤问题,提出一种基于互信息和余弦相似度的不良文档信息过滤方案。首先,对输入文档进行预处理,过滤掉无用单词。然后,利用文档频率(DF)和互信息(MI)相结合,从文档中提取出高区分度的特征向量。最后... 针对网页中的维吾尔文不良文档信息的过滤问题,提出一种基于互信息和余弦相似度的不良文档信息过滤方案。首先,对输入文档进行预处理,过滤掉无用单词。然后,利用文档频率(DF)和互信息(MI)相结合,从文档中提取出高区分度的特征向量。最后,利用TF-IDF方法对特征进行加权,并计算加权特征向量与分类模板中的各类加权特征向量之间的余弦相似度,来分类文档并过滤掉不良文档信息。实验结果表明,该方案能够有效过滤不良维吾尔文文档,正确过滤率达到了83.5%。 展开更多
关键词 维吾尔文 不良文档过滤 互信息 余弦相似度 TF—IDF
在线阅读 下载PDF
RHFM结合形态学滤波的数字图像Copy-Move篡改取证方法
3
作者 赵旭东 亚森.艾则孜 贺一峰 《现代电子技术》 北大核心 2016年第9期87-92,共6页
针对图像易受到Copy-Move篡改攻击问题,提出一种圆谐-傅里叶矩结合形态学滤波的图像Copy-Move篡改取证方法。首先,将检测图像分成相互重叠的多个圆形区域块;然后,利用圆谐-傅里叶矩(RHFM)提取出圆形区域块中的不变性特征,并对特征进行... 针对图像易受到Copy-Move篡改攻击问题,提出一种圆谐-傅里叶矩结合形态学滤波的图像Copy-Move篡改取证方法。首先,将检测图像分成相互重叠的多个圆形区域块;然后,利用圆谐-傅里叶矩(RHFM)提取出圆形区域块中的不变性特征,并对特征进行字典排序;接着,通过计算和比较特征向量间的欧式距离匹配区域块,获得检测图;最后,利用窗口滤波和形态学操作去除检测图中错误的匹配结果,获取最终检测图。实验结果表明,该方法能够有效检测Copy-Move篡改攻击,且对篡改图像的仿射变换和信号处理攻击具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 信息安全 拷贝-移动篡改 攻击检测 数字取证 圆谐-傅里叶矩 形态学操作
在线阅读 下载PDF
采用相关反馈和文档相似度的维吾尔语检索词加权方法
4
作者 于丽 亚森.艾则孜 《华侨大学学报(自然科学版)》 北大核心 2017年第3期408-413,共6页
针对维吾尔语Web文档的有效检索问题,提出一种基于相关反馈和文档相似度的检索词加权方法.首先,对维吾尔语文档进行预处理,获得相应的词干集.然后,当用户输入多个检索词时,执行初始检索,并基于局部相关反馈思想提取出排名靠前的N个文档... 针对维吾尔语Web文档的有效检索问题,提出一种基于相关反馈和文档相似度的检索词加权方法.首先,对维吾尔语文档进行预处理,获得相应的词干集.然后,当用户输入多个检索词时,执行初始检索,并基于局部相关反馈思想提取出排名靠前的N个文档.接着,利用TF-IDF算法计算检索词与反馈文档之间的词频相似度,通过余弦距离计算文档之间的相似度,并以此对检索词进行两次加权.最后,根据加权后的检索词进行文档检索.实验结果表明:该方法能够准确地检索出用户所需的文档,并将其靠前排序. 展开更多
关键词 维吾尔语 文档检索 检索词加权 相关反馈 文档相似度
在线阅读 下载PDF
基于文本分类的维吾尔文数字取证研究 被引量:1
5
作者 如先姑力.阿布都热西提 贺一峰 亚森.艾则孜 《现代电子技术》 北大核心 2016年第10期9-13,共5页
针对维吾尔文书写的数字文本的犯罪取证,提出一种基于文本分类的维吾尔文数字取证方案。首先,对维吾尔文文本进行预处理,滤除文本中非维吾尔文字符和停用词;然后,提出一种多特征空间正则化互信息(M-FNMI)算法,使用输入特征组合与类之间... 针对维吾尔文书写的数字文本的犯罪取证,提出一种基于文本分类的维吾尔文数字取证方案。首先,对维吾尔文文本进行预处理,滤除文本中非维吾尔文字符和停用词;然后,提出一种多特征空间正则化互信息(M-FNMI)算法,使用输入特征组合与类之间的互信息(MI)来代替单个特征与类之间的MI,从而提取出更准确的特征词;最后,利用支持向量机(SVM)算法来对特征进行分类。实验结果表明,该方案具有较高的分类精度,能够为犯罪取证提供判断依据。 展开更多
关键词 数字取证 文本分类 维吾尔文 互信息 支持向量机
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部