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基于5G云网融合的SASE研究与实践
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作者 李国良 李俊 +2 位作者 亚森·艾则孜 李秋阳 尹娜 《信息安全研究》 北大核心 2025年第3期287-294,共8页
企业在数字化转型中逐渐发展成集团多分支、服务上云、去中心化的模式,网络安全防护面临新的挑战.在研究5G与SASE技术基础上,提出一种基于5G云网融合的安全访问服务边缘(SASE)实践方案.将5G作为SD-WAN承载网络,连接数据中心、混合云及... 企业在数字化转型中逐渐发展成集团多分支、服务上云、去中心化的模式,网络安全防护面临新的挑战.在研究5G与SASE技术基础上,提出一种基于5G云网融合的安全访问服务边缘(SASE)实践方案.将5G作为SD-WAN承载网络,连接数据中心、混合云及客户端,全国边缘部署安全接入POP节点,配置云访问安全代理(CASB)、安全Web网关(SWG)、零信任网关、防火墙即服务(FWaaS)等核心模块,按需在各模块中调用多种传统安全组件能力,实现从用户出发的安全监控、访问、拦截和审计的能力.实践表明,该方案在各类企业安全防护落地实践中具备可行性和有效性. 展开更多
关键词 5G 云网融合 安全访问服务边缘 云安全 边缘安全云
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基于Word2vec的哈萨克文词向量化模型的实现
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作者 吾塔嗯拜克·阿萨汗 亚森·艾则孜 阿依努尔·努尔太 《数字通信世界》 2025年第5期148-149,166,共3页
词向量嵌入技术是研究自然语言的重要一步,通过向量化,将自然语言数字化,使自然语言能够被计算机识别和进行相关处理计算。基于Word2vec实现哈萨克文向量化,对哈萨克语机器翻译、文本分类和识别等领域研究具有重要支撑意义。本文将开源... 词向量嵌入技术是研究自然语言的重要一步,通过向量化,将自然语言数字化,使自然语言能够被计算机识别和进行相关处理计算。基于Word2vec实现哈萨克文向量化,对哈萨克语机器翻译、文本分类和识别等领域研究具有重要支撑意义。本文将开源的科大讯飞哈萨克文语料数据集作为语料库,经过清洗、分词等步骤,用Word2vc实现向量化,将每一个哈萨克文词转换为一个独立的K位词向量,通过对词向量的计算,实现发现哈萨克文文本中包含的上下文语义规律、文本主题词提取、相似词计算等功能。 展开更多
关键词 哈萨克文 Word2vec 词向量 相似度分析
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