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题名应用精英反向学习的引力搜索算法
被引量：5
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作者
井福荣
郭肇禄
罗会兰
李康顺
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机构
江西理工大学信息工程学院
江西理工大学理学院
华南农业大学信息学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第12期3638-3641,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61462035)
江西省教育厅科技项目(GJJ14456)
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文摘
引力搜索算法是近年提出的一种颇具潜力的全局优化算法,已经成功应用到了各种工程实践中,然而它在求解复杂工程优化问题时容易出现早熟收敛问题。为了在一定程度上避免早熟收敛现象,提出一种应用精英反向学习策略的引力搜索算法(EOGSA)。在演化进程中,对当前种群中的每个个体分别执行精英反向学习策略,生成一个精英反向种群,并将生成的精英反向种群与当前种群同时进行竞争,选择出下一代种群。在一系列经典函数优化测试问题上的对比实验结果表明,EOGSA算法能够提高传统引力搜索算法的性能,在一定程度上避免早熟收敛的缺点。
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关键词
全局优化
演化算法
精英反向学习
引力搜索
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Keywords
global optimization
evolutionary algorithm
elite opposition-based learning
gravitational search algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名贵州21个资源调查县的种质资源地理空间分布特征
被引量：5
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作者
陈彦清
曹永生
井福荣
刘海洋
方沩
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机构
中国农业科学院作物科学研究所
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出处
《植物遗传资源学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期525-531,共7页
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基金
国家科技基础性工作专项(2012FY110200)。
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文摘
为了摸清贵州农业生物资源调查所收集资源的地理分布特征,利用空间统计分析、多样性分析等方法对所收集资源的外在地理环境和内在空间表现进行研究和分析。首先,通过空间叠加和统计确定调查资源所处的海拔、温度、降水等基本地理环境特点;其次,利用优化热点分析、地理分布中心、空间多样性分析等方法分析调查资源在空间上的聚散分布、不同调查专题地理分布的方位和差异性、资源的分布密度、丰富程度等特征。结果显示,调查资源所处地区的海拔、气象因素的区间跨度较大,但大部分资源处在相对集中的地理环境区间内分布,68.7%的资源分布在海拔600~1400 m之间,65.1%的资源分布在年均温15~17℃之间,61.7%的资源分布在年降水1250~1350 mm之间;本次收集的资源在省域范围呈现随机分布模式,没有明显的聚集区和离散区域,所选的21个调查县从地理空间的角度上能够基本反映贵州农业生物资源的空间分布特点;不同专题的作物交叉分布,除食用菌集中分布在西南方向外,粮食、经济、蔬菜、果树、药用植物5个专题的资源在省内的分布相对均匀;资源提供者的民族多样,总数多达14个,其中苗族提供资源份数最多,占总数的37%,其次为汉族和布依族,分别为16%和15%,黎族、回族提供者提供的资源比例则低于总数的1%。通过本研究,基本掌握了贵州农业生物资源的分布现状和特征,为贵州省生物资源有效保护和高效利用相关政策的制定提供参考。
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关键词
贵州
种质资源
地理环境
空间分布
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Keywords
Guizhou
germplasm resources
geographical environment
the space distribution
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分类号
S324
[农业科学—作物遗传育种]
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题名农作物种质资源登记区块链模型研究
被引量：11
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作者
刘海洋
曹永生
陈彦清
井福荣
方沩
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机构
中国农业科学院作物科学研究所
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出处
《植物遗传资源学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期28-37,共10页
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基金
国家农作物种质资源平台(NCCGR2019-01)。
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文摘
农作物种质资源工作发展至今取得了巨大的成就,但也存在着农作物种质资源家底不清、共享利用效率不高及种质权属不清等问题,开展农作物种质资源登记工作能够有效解决以上问题。本研究从资源登记信息的流向角度出发,梳理了登记的整体工作流程,并结合区块链技术的优势,提出了农作物种质资源登记区块链网络模型。首先根据农作物种质资源登记的业务特点,确定登记主体和登记流程,从数据的填报、审核与共享3个阶段阐明了资源登记的整体流程。在此基础上设计了农作物种质资源登记区块链网络模型、工作流模型和数据模型,并根据农作物种质资源实际工作需求改善了DPOS共识机制,给出了激励机制的构建方式。农作物种质资源登记区块链模型通过去中心化实现登记数据的分布式存储,通过共识机制增加数据的可靠性,通过区块链的特殊数据结构确保链中数据难篡改、易追溯,提高数据安全性,为今后资源登记系统的设计提供了新思路。
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关键词
农作物种质资源登记
区块链
共识机制
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Keywords
crop germplasm resource registration
blockchain
consensus mechanism
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
S324
[农业科学—作物遗传育种]
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