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Fuzzy模型参数在线辨识的新方法
1
作者
于长官
刘宏涛
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1989年第6期32-37,共6页
本文把Kalman参数估计方法应用于系统的Fuzzy模型参数辨识,提出了一种新的递推在线修正Fuzzy 模型参效的方法.在系统干扰为非零均值(未知、慢时变)时,采用本文方法,只需利用观测数据,通过计算机处理,便可得到系统Fuzzy 模型参数的无偏估...
本文把Kalman参数估计方法应用于系统的Fuzzy模型参数辨识,提出了一种新的递推在线修正Fuzzy 模型参效的方法.在系统干扰为非零均值(未知、慢时变)时,采用本文方法,只需利用观测数据,通过计算机处理,便可得到系统Fuzzy 模型参数的无偏估计.本文算法在IBM-PC/XT 上进行仿真表明是正确和可行的.
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关键词
Fuzzy集理论
Fuzzy模型
系统辨识
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职称材料
题名
Fuzzy模型参数在线辨识的新方法
1
作者
于长官
刘宏涛
机构
哈尔滨工业大学自动控制理论及应用教研室
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1989年第6期32-37,共6页
文摘
本文把Kalman参数估计方法应用于系统的Fuzzy模型参数辨识,提出了一种新的递推在线修正Fuzzy 模型参效的方法.在系统干扰为非零均值(未知、慢时变)时,采用本文方法,只需利用观测数据,通过计算机处理,便可得到系统Fuzzy 模型参数的无偏估计.本文算法在IBM-PC/XT 上进行仿真表明是正确和可行的.
关键词
Fuzzy集理论
Fuzzy模型
系统辨识
Keywords
Fuzzy set
Fuzzy model
system identification
分类号
N94 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Fuzzy模型参数在线辨识的新方法
于长官
刘宏涛
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1989
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