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改进的量子遗传算法及应用
被引量：
16
1
作者
黄力明
徐莹
于瑞琴
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第8期1987-1990,共4页
针对量子遗传算法在函数优化中迭代次数多、容易陷入局部最优解等缺点,提出新的量子遗传算法。该算法的核心是采用新的量子旋转门调整策略对种群进行更新操作,有效保证了种群的多样性,可以避免算法陷入局部最优解,提高了算法的全局寻优...
针对量子遗传算法在函数优化中迭代次数多、容易陷入局部最优解等缺点,提出新的量子遗传算法。该算法的核心是采用新的量子旋转门调整策略对种群进行更新操作,有效保证了种群的多样性,可以避免算法陷入局部最优解,提高了算法的全局寻优能力。同时能以更快的速度收敛于全局最优解。通过对典型复杂函数测试,计算结果表明,提出的算法优化质量和效率都要优于传统遗传算法和一般量子遗传算法。
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关键词
遗传算法
量子染色体
量子旋转门
量子计算
量子遗传算法
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职称材料
题名
改进的量子遗传算法及应用
被引量：
16
1
作者
黄力明
徐莹
于瑞琴
机构
镇江高等专科学校电子信息系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第8期1987-1990,共4页
文摘
针对量子遗传算法在函数优化中迭代次数多、容易陷入局部最优解等缺点,提出新的量子遗传算法。该算法的核心是采用新的量子旋转门调整策略对种群进行更新操作,有效保证了种群的多样性,可以避免算法陷入局部最优解,提高了算法的全局寻优能力。同时能以更快的速度收敛于全局最优解。通过对典型复杂函数测试,计算结果表明,提出的算法优化质量和效率都要优于传统遗传算法和一般量子遗传算法。
关键词
遗传算法
量子染色体
量子旋转门
量子计算
量子遗传算法
Keywords
genetic algorithm
quantum chromosome
quantum rotation gate
quantum computing
quantum genetic algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
改进的量子遗传算法及应用
黄力明
徐莹
于瑞琴
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
16
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