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遥感场景理解中视觉Transformer的参数高效微调
被引量：
2
1
作者
尹文昕
于海琛
+2 位作者
刁文辉
孙显
付琨
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期3731-3738,共8页
随着深度学习和计算机视觉技术的飞速发展,遥感场景分类任务对预训练模型的微调通常需要大量的计算资源。为了减少内存需求和训练成本,该文提出一种名为“多尺度融合适配器微调(MuFA)”的方法,用于遥感模型的微调。MuFA引入了一个多尺...
随着深度学习和计算机视觉技术的飞速发展,遥感场景分类任务对预训练模型的微调通常需要大量的计算资源。为了减少内存需求和训练成本,该文提出一种名为“多尺度融合适配器微调(MuFA)”的方法,用于遥感模型的微调。MuFA引入了一个多尺度融合模块,将不同下采样倍率的瓶颈模块相融合,并与原始视觉Transformer模型并联。在训练过程中,原始视觉Transformer模型的参数被冻结,只有MuFA模块和分类头会进行微调。实验结果表明,MuFA在UCM和NWPU-RESISC45两个遥感场景分类数据集上取得了优异的性能,超越了其他参数高效微调方法。因此,MuFA不仅保持了模型性能,还降低了资源开销,具有广泛的遥感应用前景。
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关键词
遥感图像
场景分类
参数高效
深度学习
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职称材料
金属磁粉心的研究现状及发展趋势
被引量：
6
2
作者
李现涛
周少雄
+3 位作者
况春江
于海琛
高慧
宋岩岩
《材料导报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第A02期122-125,共4页
金属磁粉心材料由金属软磁粉末、有机或无机绝缘添加剂和粘结剂组成,其是以金属软磁粉末为原料,经过绝缘包覆、压制成型和热处理等工艺制成的软磁复合材料。本文系统阐述了金属磁粉心材料的材料分类、制备工艺、磁性能及其应用,同时对...
金属磁粉心材料由金属软磁粉末、有机或无机绝缘添加剂和粘结剂组成,其是以金属软磁粉末为原料,经过绝缘包覆、压制成型和热处理等工艺制成的软磁复合材料。本文系统阐述了金属磁粉心材料的材料分类、制备工艺、磁性能及其应用,同时对其未来的发展趋势做了预测,为今后金属磁粉心的研究与发展提供了参考。
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关键词
金属磁粉心
软磁
总损耗密度
磁导率
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职称材料
题名
遥感场景理解中视觉Transformer的参数高效微调
被引量：
2
1
作者
尹文昕
于海琛
刁文辉
孙显
付琨
机构
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
中国科学院空天信息创新研究院网络信息体系技术科技创新重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期3731-3738,共8页
基金
国家重点研发计划(2022ZD0118401)。
文摘
随着深度学习和计算机视觉技术的飞速发展,遥感场景分类任务对预训练模型的微调通常需要大量的计算资源。为了减少内存需求和训练成本,该文提出一种名为“多尺度融合适配器微调(MuFA)”的方法,用于遥感模型的微调。MuFA引入了一个多尺度融合模块,将不同下采样倍率的瓶颈模块相融合,并与原始视觉Transformer模型并联。在训练过程中,原始视觉Transformer模型的参数被冻结,只有MuFA模块和分类头会进行微调。实验结果表明,MuFA在UCM和NWPU-RESISC45两个遥感场景分类数据集上取得了优异的性能,超越了其他参数高效微调方法。因此,MuFA不仅保持了模型性能,还降低了资源开销,具有广泛的遥感应用前景。
关键词
遥感图像
场景分类
参数高效
深度学习
Keywords
Remote sensing
Scene classification
Parameter efficient
Deep learning
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
金属磁粉心的研究现状及发展趋势
被引量：
6
2
作者
李现涛
周少雄
况春江
于海琛
高慧
宋岩岩
机构
安泰科技股份有限公司
钢铁研究总院
出处
《材料导报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第A02期122-125,共4页
基金
国家重大仪器设备开发专项(2014YQ12035107)。
文摘
金属磁粉心材料由金属软磁粉末、有机或无机绝缘添加剂和粘结剂组成,其是以金属软磁粉末为原料,经过绝缘包覆、压制成型和热处理等工艺制成的软磁复合材料。本文系统阐述了金属磁粉心材料的材料分类、制备工艺、磁性能及其应用,同时对其未来的发展趋势做了预测,为今后金属磁粉心的研究与发展提供了参考。
关键词
金属磁粉心
软磁
总损耗密度
磁导率
Keywords
metallic magnetic powder cores
soft magnetic materials
total loss density
permeability
分类号
TM27 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
遥感场景理解中视觉Transformer的参数高效微调
尹文昕
于海琛
刁文辉
孙显
付琨
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
2
金属磁粉心的研究现状及发展趋势
李现涛
周少雄
况春江
于海琛
高慧
宋岩岩
《材料导报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
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职称材料
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