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基于组合优化的遥感图文检索轻量化: 1; 作者赵良瑾卢宛萱 +1 位作者于泓峰孙显《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期146-153,共8页; 针对现有基于图网络的遥感图文检索模型存在的海量参数、模型时效性低、存储空间需求大等问题,提出一种基于组合优化的遥感图文检索轻量化方法。从模型架构角度,设计基于跨阶段融合的轻量化卷积模块精简图文检索模型的参数;从数值量化角... 展开更多; 关键词遥感图像图文检索图神经网络轻量化模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于可变形卷积神经网络的遥感影像密集区域车辆检测方法被引量：21: 2; 作者高鑫李慧 +5 位作者张义闫梦龙张宗朔孙显孙皓于泓峰《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2812-2819,共8页; 车辆检测是遥感图像分析领域的热点研究内容之一,车辆目标的智能提取和识别,对于交通管理、城市建设有重要意义。在遥感领域中,现有基于卷积神经网络的车辆检测方法存在实现过程复杂并且对于车辆密集区域检测效果不理想的缺陷。针对上... 展开更多; 关键词遥感影像车辆检测密集区域端到端卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MEMLS的查找表法雪深反演被引量：1: 3; 作者刘羽张显峰于泓峰《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期915-921,共7页; 利用分层积雪微波辐射模型(MEMLS)和积雪先验知识建立了新疆地区冬季雪深与特定微波频率通道亮温差(BTD)之间的查找表,并针对不同的地形以及坡向因素对积雪参数进行了修正以提高MEMLS输出精度。然后利用先进微波扫描辐计2(AMSR2)被动微... 展开更多; 关键词分层积雪微波辐射模型(MEMLS) 先进微波扫描辐射计(AMSR) 雪深查找表亮温差(BTD); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征图金字塔融合深度网络的遥感图像语义分割被引量：22: 4; 作者赵斐张文凯 +2 位作者闫志远于泓峰刁文辉《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2525-2531,共7页; 在遥感图像语义分割中,利用多元数据(如高程信息)进行辅助是一个研究重点。现有的基于多元数据的分割方法通常直接将多元数据作为模型的多特征输入,未能充分利用多元数据的多层次特征,此外,遥感图像中目标尺寸大小不一,对于一些中小型目... 展开更多; 关键词语义分割深度卷积神经网络特征图融合金字塔池化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于组合优化的遥感图文检索轻量化: 1; 作者赵良瑾卢宛萱于泓峰孙显; 机构中国科学院空天信息创新研究院中国科学院网络信息体系重点实验室; 出处《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期146-153,共8页; 基金国家自然科学基金(62201550)资助。; 文摘针对现有基于图网络的遥感图文检索模型存在的海量参数、模型时效性低、存储空间需求大等问题,提出一种基于组合优化的遥感图文检索轻量化方法。从模型架构角度,设计基于跨阶段融合的轻量化卷积模块精简图文检索模型的参数;从数值量化角度,设计图网络混合精度训练与量化推理策略提升模型推理速度。在多个遥感检索数据集上的实验结果表明,该方法在检索精度基本不下降的条件下,总参数量、浮点运算量相比于典型方法降低60%以上。; 关键词遥感图像图文检索图神经网络轻量化模型; Keywords remote sensing images image and text retrieval graph neural network lightweight models; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可变形卷积神经网络的遥感影像密集区域车辆检测方法被引量：21: 2; 作者高鑫李慧张义闫梦龙张宗朔孙显孙皓于泓峰; 机构中国科学院电子学研究所空间信息处理与应用系统技术重点实验室中国科学院大学中央兰开夏大学; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2812-2819,共8页; 基金国家自然科学基金(41501485)~~; 文摘车辆检测是遥感图像分析领域的热点研究内容之一,车辆目标的智能提取和识别,对于交通管理、城市建设有重要意义。在遥感领域中,现有基于卷积神经网络的车辆检测方法存在实现过程复杂并且对于车辆密集区域检测效果不理想的缺陷。针对上述问题,该文提出基于端到端的神经网络模型DF-RCNN以提高车辆密集区域的检测精度。首先,在特征提取阶段,DF-RCNN模型将深浅层特征图的分辨率统一并融合;其次,DFRCNN模型结合可变形卷积和可变形感兴趣区池化模块,通过加入少量的参数和计算量以学习目标的几何形变。实验结果表明,该文提出的模型针对密集区域的车辆目标具有较好的检测性能。; 关键词遥感影像车辆检测密集区域端到端卷积神经网络; Keywords Remote sensing images Vehicle detection Dense areas End-to-end convolution neural network; 分类号 TP751.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MEMLS的查找表法雪深反演被引量：1: 3; 作者刘羽张显峰于泓峰; 机构北京大学遥感与地理信息系统研究所; 出处《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期915-921,共7页; 基金国家支撑计划重点项目(2012BAH27B02 2012BAH27B03) 新疆兵团(2014AB021)资助项目; 文摘利用分层积雪微波辐射模型(MEMLS)和积雪先验知识建立了新疆地区冬季雪深与特定微波频率通道亮温差(BTD)之间的查找表,并针对不同的地形以及坡向因素对积雪参数进行了修正以提高MEMLS输出精度。然后利用先进微波扫描辐计2(AMSR2)被动微波遥感数据反演了2013年1月和2014年1月整个新疆地区的每日积雪深度信息,并使用气象台站的观测数据以及实地测量数据进行精度验证。结果表明,该模型对雪深的估算精度要优于常用的Chang模型,可较好地用于反演新疆地区的积雪深度信息。; 关键词分层积雪微波辐射模型(MEMLS) 先进微波扫描辐射计(AMSR) 雪深查找表亮温差(BTD); Keywords microwave emission model of layered snowpacks （MEMLS）, advanced microwave scanning radiometer （AMSR）, snow depth, lookup table, brightness temperature difference （BTD）; 分类号 P407 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征图金字塔融合深度网络的遥感图像语义分割被引量：22: 4; 作者赵斐张文凯闫志远于泓峰刁文辉; 机构中国科学院大学北京跟踪与通信技术研究所中国科学院电子学研究所中国科学院电子学研究所空间信息处理技术与应用院重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2525-2531,共7页; 基金国家自然科学基金(41701508)~~; 文摘在遥感图像语义分割中,利用多元数据(如高程信息)进行辅助是一个研究重点。现有的基于多元数据的分割方法通常直接将多元数据作为模型的多特征输入,未能充分利用多元数据的多层次特征,此外,遥感图像中目标尺寸大小不一,对于一些中小型目标,如车辆、房屋等,难以做到精细化分割。针对以上问题,提出一种多特征图金字塔融合深度网络(MFPNet),该模型利用光学遥感图像和高程数据作为输入,提取图像的多层次特征,然后针对不同层次的特征,分别引入金字塔池化结构,提取图像的多尺度特征,最后,设计了一种多层次、多尺度特征融合策略,综合利用多元数据的特征信息,实现遥感图像的精细化分割。基于Vaihingen数据集设计了相应的对比实验,实验结果证明了所提方法的有效性。; 关键词语义分割深度卷积神经网络特征图融合金字塔池化; Keywords Semantic segmentation Deep Convolutional Neural Network(DCNN) Feature map fusion Pyramid pooling; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于组合优化的遥感图文检索轻量化	赵良瑾卢宛萱于泓峰孙显	《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于可变形卷积神经网络的遥感影像密集区域车辆检测方法	高鑫李慧张义闫梦龙张宗朔孙显孙皓于泓峰	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2018	21	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于MEMLS的查找表法雪深反演	刘羽张显峰于泓峰	《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多特征图金字塔融合深度网络的遥感图像语义分割	赵斐张文凯闫志远于泓峰刁文辉	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2019	22	在线阅读下载PDF 职称材料