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基于Transformer模型的社交网络影响力最大化算法
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作者 于树科 姚瑶 严晨雪 《电信科学》 北大核心 2024年第12期114-124,共11页
基于网络拓扑结构的社交网络影响力最大化算法受网络结构影响大,导致在不同规模、不同拓扑结构的社交网络上的性能不稳定。针对此问题,提出一种基于改进Transformer模型的社交网络影响力最大化算法。首先,基于K-shell分解法筛选社交网... 基于网络拓扑结构的社交网络影响力最大化算法受网络结构影响大,导致在不同规模、不同拓扑结构的社交网络上的性能不稳定。针对此问题,提出一种基于改进Transformer模型的社交网络影响力最大化算法。首先,基于K-shell分解法筛选社交网络中影响力高的节点;然后,运用随机游走策略发现候选节点的拓扑结构信息和连接框架信息;最终,对Transformer模型进行改进,使其支持可扩展的节点特征序列,利用改进Transformer模型预测社交网络中的种子节点。在6个不同规模的真实社交网络上完成了验证实验。结果表明,所提算法在不同规模、不同拓扑结构的社交网络上均实现了较好的影响力最大化性能,且大幅提高了种子节点识别的时间效率。 展开更多
关键词 社交网络 影响力节点 影响力最大化 信息传播 神经网络
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蚁群遗传融合算法在移动机器人路径规划中的应用 被引量:19
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作者 于树科 瞿国庆 +1 位作者 祁宏宇 赵开新 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第12期88-91,共4页
针对移动机器人路径规划的特点,把智能算法引入到机器人路径规划中。而单一蚁群算法和遗传算法,存在收敛速度慢、效率低或容易陷入局部最优等缺陷,对蚁群算法进行改进,提出一种改进蚁群遗传算法的融合方案,并把该方案应用到移动机器人... 针对移动机器人路径规划的特点,把智能算法引入到机器人路径规划中。而单一蚁群算法和遗传算法,存在收敛速度慢、效率低或容易陷入局部最优等缺陷,对蚁群算法进行改进,提出一种改进蚁群遗传算法的融合方案,并把该方案应用到移动机器人路径规划中,在栅格环境下进行仿真测试,仿真结果表明该方案能有效提高最优路径的搜索效率,整体性能优于蚁群或遗传单一智能算法。 展开更多
关键词 路径规划 蚁群算法 遗传算法 最优路径
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基于投影图的纽结可视化算法 被引量:1
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作者 于树科 顾耀林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第7期1802-1804,共3页
纽结生成的曲面可分为两类:一类是定向的,另一类是非定向的。这些曲面都是以纽结作为边界的。对纽结的可视化研究是比较多的,其中Seifert算法和基于编织命名法的可视化算法都是对定向曲面实现可视化,针对非定向曲面的研究却比较少。将... 纽结生成的曲面可分为两类:一类是定向的,另一类是非定向的。这些曲面都是以纽结作为边界的。对纽结的可视化研究是比较多的,其中Seifert算法和基于编织命名法的可视化算法都是对定向曲面实现可视化,针对非定向曲面的研究却比较少。将讨论基于投影图的非定向曲面的可视化算法,使得更容易了解纽结的形状和结构。 展开更多
关键词 纽结理论 可视化 投影图 非定向 曲面
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改进的Seifert算法的纽结可视化
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作者 于树科 顾耀林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第21期5510-5512,5518,共4页
纽结或链环的Seifert曲面是可定向曲面,关于该曲面的原理图可以在纽结理论的教材上查阅到,但是仅知道这些,想要去了解它们的形状和结构,仍然是很困难的。将讨论纽结和链环的可视化算法,包括Seifert算法和基于编织命名法的可视化算法,最... 纽结或链环的Seifert曲面是可定向曲面,关于该曲面的原理图可以在纽结理论的教材上查阅到,但是仅知道这些,想要去了解它们的形状和结构,仍然是很困难的。将讨论纽结和链环的可视化算法,包括Seifert算法和基于编织命名法的可视化算法,最后,给出了改进后的Seifert算法,另外,对纽结和链环生成的可定向闭曲面的亏格也做了进一步地研究。 展开更多
关键词 纽结理论 亏格 Seifert曲面 可视化 拓扑
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