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题名图像检索中的相似性判别及索引方法综述
被引量：11
- 1
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作者
于林森
张田文
张开越
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
哈尔滨工业大学软件学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2007年第2期356-360,共5页
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文摘
基于内容的图像检索(CBIR)是对传统信息检索领域的扩展.它采用图像视觉内容的相似性判别进行查询.CBIR涉及到很多科学领域的课题.本文则仅主要综述CBIR技术中的相似性度量方法,索引方式,以及检索性能的评价.最后,分析了该领域现存的问题、最新研究动态及发展方向.
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关键词
图像检索
相似性度量
高维索引
性能评价
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Keywords
image retrieval
similarity measure
high-dimensional indexing
performance evaluation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名用于图像分割的滤波EM算法
被引量：7
- 2
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作者
于林森
张田文
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第6期928-935,共8页
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文摘
利用邻近像素类别上的相关性,在采用EM算法对模型参数求解的过程中,以滤波方法引入像素的空间位置信息,降低了EM对初始值选择的敏感性.该算法在引入了像素的位置信息的同时,保持了EM算法的简单性,并为混合分量个数的选择提供了一种新的实现途径.对实际图像的分割结果证实了算法的有效性.
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关键词
图像分割
滤波
EM算法
混合模型
模型选择
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Keywords
image segmentation
filtering
EM algorithm
mixture model
model selection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于视觉与标注相关信息的图像聚类算法
被引量：6
- 3
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作者
于林森
张田文
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期1265-1269,共5页
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文摘
算法首先按视觉相关程度对标注字进行打分,标注字的分值体现了语义一致图像的视觉连贯程度.利用图像语义类别固有的语言描述性,从图像标注中抽取具有明显视觉连贯性的标注字作为图像的语义类别,减少了数据库设计者繁琐的手工编目工作.按标注字信息对图像进行语义分类,提高了图像聚类的语义一致性.对4500幅Corel标注图像的聚类结果证实了算法的有效性.
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关键词
图像聚类
图像检索
图像标注
图像分类
图像浏览
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Keywords
image clustering
image retrieval
image annotation
image categorization
image browsing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种快速的空间约束混合模型图像分割算法
- 4
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作者
于林森
张田文
张开越
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
哈尔滨工业大学软件学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期163-164,167,共3页
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文摘
采用滤波方法在EM算法中引入像素的位置信息,利用图像减采样方法以提高EM算法的收敛速度。为了避免小样本情况下混合分量选择的不稳定性问题,在所给出的受位置约束混合模型基础上,对采样数据进行加权处理。该方法在获得与原始分辨率分割效果相接近的情况下,能够明显地提高算法的运行速度。
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关键词
图像分割
EM算法
加权处理
模型选择
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Keywords
Image segmentation
EM algorithm
Weighted likelihood
Model selection
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种结合位置信息的混合模型图像分割方法
- 5
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作者
于林森
张田文
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2007年第3期411-414,共4页
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文摘
提出了一种新的受位置约束的混合模型图像分割方法。该方法在独立混合模型的基础上,采用空间滤波方法对像素所属分量的后验概率进行修正,在混合模型中隐含地加入了像素的空间位置信息。这种结合位置信息的方法为混合模型的分量选择提供了一种有效的实现方式。与其它的受位置限制的混合模型相比,该方法没有引入额外的模型参数,并且无需采用模型选择准则,可以实现自动的混合分量个数的选择。
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关键词
图像分割
混合模型
模型选择
滤波
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Keywords
Image segmentation
mixture model
model selection
filtering
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分类号
TN929.53
[电子电信—通信与信息系统]
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题名从双语语料中获取翻译模板
被引量：1
- 6
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作者
张春祥
梁颖红
于林森
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机构
哈尔滨理工大学软件学院
苏州市职业大学计算机系
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第1期106-108,共3页
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基金
国家自然科学基金No.60903082
江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心项目(No.SX200907)
+2 种基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目基金(No.11541045)
哈尔滨理工大学青年科学研究基金(No.2008XQJZ017)
哈尔滨理工大学青年拔尖创新人才~~
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文摘
翻译模板自动获取是提高MT译文输出质量和领域适应能力的关键性因素。利用Tree-to-String方法抽取等价对,使用错误驱动的学习方法从中获取翻译模板并进行优化。将优化后的翻译模板用于一个基于转换的机器翻译系统中,同时使用"863"对话语料对其进行评测。实验结果表明:当使用自动获取并经优化的模板进行翻译时,开放测试语料的译文评测分数有一定程度的提高。
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关键词
翻译模板
等价对
错误驱动
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Keywords
translation template
translation equivalence
error-driven
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分类号
TP391.2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于错误驱动的翻译模板自动获取
- 7
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作者
张春祥
梁颖红
于林森
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机构
哈尔滨理工大学软件学院
苏州市职业大学计算机系
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第7期229-232,共4页
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基金
国家自然科学基金(60903082)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目基金(11541045)
+1 种基金
哈尔滨理工大学青年科学研究基金(2008XQJZ017)
江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心项目(SX200907)资助
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文摘
翻译模板自动获取是提高MT系统译文输出质量和领域快速移植能力的关键性因素。利用Tree-to-String方法来抽取等价对,使用错误驱动的学习方法来获取翻译模板。将获取的模板用于MTS2005中,同时对其译文质量进行开放测试。实验结果表明:所提出的模板获取方法的性能要好于传统方法,当新模板加入系统原模板库后,开放测试语料的3元Nist评测分数提高了3.41%。
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关键词
翻译模板
错误驱动
Nist评测
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Keywords
Translation templates, Error-driven, Nist assessment
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分类号
TP391.2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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