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多类型基建现场大数据治理平台被引量：1: 1; 作者于显浩邱伟 +2 位作者黄文龙黄建榮宋文志《水电与抽水蓄能》 2023年第3期85-89,共5页; 随着物联网设备的不断普及和其功能的拓展,越来越多的数据被生产和采集。尤其是在抽水蓄能电站的基建现场,物联网感知设备的总量巨大且种类繁多,所相对应的,各类设备所生产和采集的数据量级开始不断地膨胀,数据种类增多,数据复杂度变高... 展开更多; 关键词抽水蓄能电站大数据 Flink SPARK 分布式 ETL; 在线阅读下载PDF 职称材料

基建现场多类型物联感知数据接入技术研究被引量：1: 2; 作者于显浩邱伟 +2 位作者黄文龙黄建榮宋文志《水电与抽水蓄能》 2021年第6期57-61,共5页; 物联网是一个复杂庞大的系统,物联网中数据融合处理层次的划分目前还没有统一标准,通常根据多传感器数据融合模型定义和物联网的自身特点[1]。抽水蓄能电站基建现场各个专业存在不同型式的终端设备,且数量大、种类繁多、标准不一。抽水... 展开更多; 关键词抽水蓄能电站物联网边缘物联代理数据分析与处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

厦门抽水蓄能电站面板混凝土碱硅酸反应风险分析: 3; 作者于显浩游秋森 +1 位作者黄文龙李新宇《大坝与安全》 2022年第2期23-27,共5页; 厦门抽水蓄能电站凝灰岩骨料经碱硅酸活性砂浆棒快速法试验测得14 d膨胀率为0.094%,虽然按现行规程可判定该骨料为非活性骨料,但由于砂浆试件28 d膨胀率大于0.2%,仍需重视后续碱硅酸反应的风险。骨料碱活性抑制措施试验结果表明,掺加不... 展开更多; 关键词凝灰岩骨料碱硅酸反应面板混凝土风险分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

复杂地形下基于BFO-LSSVM模型爆破振动预测研究: 4; 作者方国富于显浩 +3 位作者邱伟刘美山杨招伟黎绍光《市政技术》 2021年第12期147-151,共5页; 为实现复杂地形下爆破振动的准确预测,借助细菌觅食算法(BFO)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)理论构建基于BFO算法的LS-SVM优化模型(BFO-LSSVM)。使用福建省厦门市某抽水蓄能电站30组爆破数据作为训练样本,对模型预测精度进行检验,选取影... 展开更多; 关键词爆破振动预测 BFO-LSSVM模型复杂地形支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多类型基建现场大数据治理平台被引量：1: 1; 作者于显浩邱伟黄文龙黄建榮宋文志; 机构福建厦门抽水蓄能有限公司北京国电通网络技术有限公司; 出处《水电与抽水蓄能》 2023年第3期85-89,共5页; 文摘随着物联网设备的不断普及和其功能的拓展,越来越多的数据被生产和采集。尤其是在抽水蓄能电站的基建现场,物联网感知设备的总量巨大且种类繁多,所相对应的,各类设备所生产和采集的数据量级开始不断地膨胀,数据种类增多,数据复杂度变高,这让基建现场的维护既面对了前所未有的挑战,同时也迎来了巨大的机遇。所以,如何能够低延时、高效率地收集和使用这些数据,成为当下广受关注的问题。本文提出了一套完整的技术方案,并搭建完成了负责抽水蓄能电站基建现场数据全生命周期管理的大数据平台。该平台能够进行标准化的数据采集、复杂协议的解析、数据的海量运算、数据分布式存储和深层知识生成,使抽水蓄能电站基建现场设备数据的存储和使用得到了充分保障,并为大数据分析、相关报表服务和数据建模等场景提供强有力的数据支撑。; 关键词抽水蓄能电站大数据 Flink SPARK 分布式 ETL; Keywords pumped storage power plant big data Flink Spark distributed ETL; 分类号 TM734 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基建现场多类型物联感知数据接入技术研究被引量：1: 2; 作者于显浩邱伟黄文龙黄建榮宋文志; 机构福建厦门抽水蓄能有限公司北京国电通网络技术有限公司; 出处《水电与抽水蓄能》 2021年第6期57-61,共5页; 文摘物联网是一个复杂庞大的系统,物联网中数据融合处理层次的划分目前还没有统一标准,通常根据多传感器数据融合模型定义和物联网的自身特点[1]。抽水蓄能电站基建现场各个专业存在不同型式的终端设备,且数量大、种类繁多、标准不一。抽水蓄能电站工程建设正处于快速发展时期,基建现场各类业务物联感知设备数量也将快速增长,这将给企业数字化建设管理带来新的挑战。对此,本文提出基建现场多类型物联感知接入技术,对抽水蓄能电站基建现场各业务系统物联感知设备进行深入分析,并提出建立基于边端侧物联代理装置的统一数据接入方案,实现抽水蓄能电站基建现场各类终端的统一接入与管理,为现场各业务系统深化应用提供强有力的技术支撑。; 关键词抽水蓄能电站物联网边缘物联代理数据分析与处理; Keywords Pumped Storage Power Plant Internet of things Edge IOT agent Data analysis and processing; 分类号 TM743 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名厦门抽水蓄能电站面板混凝土碱硅酸反应风险分析: 3; 作者于显浩游秋森黄文龙李新宇; 机构福建厦门抽水蓄能有限公司中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司; 出处《大坝与安全》 2022年第2期23-27,共5页; 文摘厦门抽水蓄能电站凝灰岩骨料经碱硅酸活性砂浆棒快速法试验测得14 d膨胀率为0.094%,虽然按现行规程可判定该骨料为非活性骨料,但由于砂浆试件28 d膨胀率大于0.2%,仍需重视后续碱硅酸反应的风险。骨料碱活性抑制措施试验结果表明,掺加不少于20%的粉煤灰可有效抑制碱骨料反应。基于上述条件对面板混凝土进行了配合比优化,优化后的凝灰岩面板混凝土粉煤灰掺量为25%,且总碱量仅1.57 kg/m^(3),碱硅酸反应风险水平属于可接受的范围。; 关键词凝灰岩骨料碱硅酸反应面板混凝土风险分析; Keywords tuff aggregate alkali silica reaction(ASR) face slab concrete risk analysis; 分类号 TV431 [水利工程—水工结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂地形下基于BFO-LSSVM模型爆破振动预测研究: 4; 作者方国富于显浩邱伟刘美山杨招伟黎绍光; 机构福建厦门抽水蓄能有限公司长江水利委员会长江科学院富源县水务局; 出处《市政技术》 2021年第12期147-151,共5页; 基金国家自然科学基金(52109148,52079009) 长江科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(CKSF2021461/YT)。; 文摘为实现复杂地形下爆破振动的准确预测,借助细菌觅食算法(BFO)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)理论构建基于BFO算法的LS-SVM优化模型(BFO-LSSVM)。使用福建省厦门市某抽水蓄能电站30组爆破数据作为训练样本,对模型预测精度进行检验,选取影响爆破振动传播的主要因素作为输入因子,如单响药量、爆心距、高程差、堵塞、孔深等因素作为输入因子,爆破振动作为预测模型输出因子。结果表明,BFO-LSSVM预测模型的预测结果精度高于相同样本容量下LS-SVM模型;BFO-LSSVM模型预测结果平均误差为5.57%,进一步验证了该模型的可靠性和实用性。; 关键词爆破振动预测 BFO-LSSVM模型复杂地形支持向量机; Keywords blasting vibration forecast BFO-LSSVM complex terrain support vector machine(SVM); 分类号 TV522 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多类型基建现场大数据治理平台	于显浩邱伟黄文龙黄建榮宋文志	《水电与抽水蓄能》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基建现场多类型物联感知数据接入技术研究	于显浩邱伟黄文龙黄建榮宋文志	《水电与抽水蓄能》	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	厦门抽水蓄能电站面板混凝土碱硅酸反应风险分析	于显浩游秋森黄文龙李新宇	《大坝与安全》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	复杂地形下基于BFO-LSSVM模型爆破振动预测研究	方国富于显浩邱伟刘美山杨招伟黎绍光	《市政技术》	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料