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融入用户反馈的网络知识社区好友推荐模型构建研究 被引量:1
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作者 杨瑞仙 楚晨 +1 位作者 金燕 于政杰 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第5期83-94,共12页
[目的/意义]从用户相似度计算和用户反馈双重视角出发,进行高质量用户推荐,有利于提高网络知识社区个性化推荐水平。[方法/过程]首先基于爬虫工具和Python包进行用户属性数据采集和分析,以计算用户之间的背景、社交关系、博文信息的综... [目的/意义]从用户相似度计算和用户反馈双重视角出发,进行高质量用户推荐,有利于提高网络知识社区个性化推荐水平。[方法/过程]首先基于爬虫工具和Python包进行用户属性数据采集和分析,以计算用户之间的背景、社交关系、博文信息的综合相似度;然后再计算用户核心度,基于相似度矩阵和核心用户排名形成待推荐列表;最后引入用户反馈机制,并根据用户的正负反馈结果确定最佳Top-k好友。[结果/结论]融入用户反馈的好友推荐模型能够提高推荐用户的质量,有效地提高好友推荐水平,也验证了好友推荐是一个逐步修复的过程。 展开更多
关键词 网络知识社区 好友推荐 用户相似度 核心度 用户反馈 虚拟社区 个性化推荐 推荐模型
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社交网络用户自我披露水平与其人格特质之间的关联研究 被引量:7
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作者 张凯亮 臧国全 +1 位作者 路杭霖 于政杰 《现代情报》 CSSCI 2022年第6期49-56,共8页
[目的/意义]基于社交网络用户自我披露的历史数据,挖掘用户人格特质与其自我披露水平的内在关联,为社交网络平台制定差异化运营策略、提高用户自我披露水平提供参考,促进社交网络平台的健康快速发展。[方法/过程]以新浪微博为例,采用网... [目的/意义]基于社交网络用户自我披露的历史数据,挖掘用户人格特质与其自我披露水平的内在关联,为社交网络平台制定差异化运营策略、提高用户自我披露水平提供参考,促进社交网络平台的健康快速发展。[方法/过程]以新浪微博为例,采用网络爬虫抓取用户的历史数据,统计其自我披露水平;将大五人格模型与LIWC词典相结合,构建LIWC特征词与五类人格特质的映射关系,依据用户的实际微博文本计算其人格特质;结合上述两个结果,探索用户人格特质与其自我披露水平的关联。[结果/结论]社交网络用户自我披露水平与其人格特质之间存在关联性。外向性与开放性人格特质与用户自我披露的整体水平显著正相关;尽责性和神经质性人格特质与用户自我披露的整体水平显著负相关,但神经质性人格特质与公开发布微博比例显著正相关;宜人性人格特质与用户公开发布微博比例显著负相关,但与用户自我披露的整体水平无显著相关性。 展开更多
关键词 社交网络 微博用户 人格特质 自我披露 差异化运营策略
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社交网络中的好友推荐研究——概念、方法与展望 被引量:3
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作者 杨瑞仙 刘莉莉 +1 位作者 楚晨 于政杰 《现代情报》 CSSCI 2023年第4期28-38,共11页
[目的/意义]当前,好友推荐被广泛地应用于社交网络平台,高质量的好友推荐在满足用户交友需求、帮助用户获取更多信息资源的同时,还提高了用户与社交网站的粘性。[方法/过程]通过对相关文献的分析研究,界定了好友推荐的概念,梳理了社交... [目的/意义]当前,好友推荐被广泛地应用于社交网络平台,高质量的好友推荐在满足用户交友需求、帮助用户获取更多信息资源的同时,还提高了用户与社交网站的粘性。[方法/过程]通过对相关文献的分析研究,界定了好友推荐的概念,梳理了社交网络中好友推荐的过程,归纳了好友推荐方法,总结了现有相关研究存在的不足及研究展望。[结果/结论]研究发现,社交网络中的好友推荐依据用户在社交网络平台上留下的记录,帮助用户找到他们感兴趣的其他用户。现有的好友推荐存在冷启动、数据稀疏、动态变化、信息茧房、用户隐私等问题,未来好友推荐可以从推荐的多维性、提供好友推荐结果的解释、设置用户反馈机制以及改进推荐系统的可拓展性等方面进行研究。 展开更多
关键词 社交网络 好友推荐 基于内容的好友推荐 基于社交关系的好友推荐 混合好友推荐
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