基于SAM和pix2pix的商品数据集生成网络

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作者 于惠钧 邹志豪 康帅 《电子技术应用》 2025年第4期23-28,共6页

针对商品包装快速变换带来的商品数据集采集和标注过程繁琐的问题,设计了一种基于SAM和pix2pix的商品数据集生成网络。该网络以单个商品多角度图像作为输入,生成与实际结算场景相近似的数据集。在RPC大型商品数据集上进行数据集生成,在Y... 针对商品包装快速变换带来的商品数据集采集和标注过程繁琐的问题,设计了一种基于SAM和pix2pix的商品数据集生成网络。该网络以单个商品多角度图像作为输入,生成与实际结算场景相近似的数据集。在RPC大型商品数据集上进行数据集生成,在YOLOv7、Fast R-CNN、AlexNet三种目标检测网络上验证生成数据集对目标检测效果的提升。实验结果表明,生成数据集融合到原数据集后用于训练模型能够有效提升商品识别准确率,并且与真实数据集相比具有较好的替代性。相较于原数据集,融合生成数据集三个网络上识别精度分别提升7.3%、4.9%、7.8%。通过该方法,显著提高了模型训练的效率与实用性,减轻传统商品数据集采集与标注所需的人力物力投入。 展开更多

关键词 商品识别 SAM pix2pix 数据集生成

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基于LF-ATSO算法在光伏系统MPPT中的研究

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作者 李嘉轩 于惠钧 +1 位作者 马凡烁 刘紫英 《现代电子技术》 北大核心 2024年第21期149-155,共7页

在复杂遮荫工况下,传统MPPT策略在面对多峰值现象时易陷入局部最大功率点(LMPP),而基于元启发式算法的最大功率点跟踪策略也存在寻优精度不高、追踪时间慢等问题。为解决上述问题,文中构建Lévy飞行-自适应金枪鱼群算法(LF-ATSO)。... 在复杂遮荫工况下,传统MPPT策略在面对多峰值现象时易陷入局部最大功率点(LMPP),而基于元启发式算法的最大功率点跟踪策略也存在寻优精度不高、追踪时间慢等问题。为解决上述问题,文中构建Lévy飞行-自适应金枪鱼群算法(LF-ATSO)。首先,采用基于Circle混沌映射的反向学习策略合理分配初始化种群以提高种群遍历性;其次,改进参数a用以调整最优个体和前一个体的比重,提高收敛速度;然后,嵌入Lévy flight策略提高算法全局搜索能力,帮助其跳出局部最优;最后,加入算法重启机制以应对复杂变化工况。将改进后的TSO算法与未改进TSO算法、PSO算法、改进GWO算法进行仿真对比,实验结果表明,改进后的TSO算法在静态、动态复杂遮荫工况下均能够更快、更精准地追踪到全局最大功率点(GMPP)。 展开更多

关键词 光伏系统 最大功率点跟踪 局部遮荫 金枪鱼群算法 Lévy flight策略 Circle混沌映射

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HF频段RFID系统性能的优化 被引量：2

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作者 于惠钧 张学毅 王璇 《兰州交通大学学报》 CAS 2008年第3期114-116,共3页

分析了影响RFID系统性能的因素,提出了一些优化RFID系统性能的措施,并详细阐述了通过设计RFID系统的接收电路以及优化RFID系统的防冲突算法来提高RFID系统性能的措施.

关键词 RFID 接收电路 防冲突 ISO15693

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机器人与LoRa的普铁接触网状态监测系统设计 被引量：3

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作者 于惠钧 肖宇韬 江志辉 《电子技术应用》 2023年第2期15-19,共5页

为提升普铁接触网检修作业时的安全性以及传输信息的抗干扰性,设计了一套基于人工智能机器人技术加LoRa通信技术的普铁接触网状态监测系统。该系统主要由在作业现场内具有验电、挂接地线与回流线功能的机器人作为数据采集装置和作业现... 为提升普铁接触网检修作业时的安全性以及传输信息的抗干扰性,设计了一套基于人工智能机器人技术加LoRa通信技术的普铁接触网状态监测系统。该系统主要由在作业现场内具有验电、挂接地线与回流线功能的机器人作为数据采集装置和作业现场外对状态信息的传递、处理以及在终端实现可视化监测的模式构成。经过监测模拟测试,机器人数据采集抗干扰结果符合预期,同时LoRa网关与云服务器数据传输正常,PC端可实现监测状态信息可视化查看。 展开更多

关键词 接触网检修 人工智能机器人 LoRa通信

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Bachmann PLC在XE82-2000型风电机组控制系统中的应用 被引量：5

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作者 李林 于惠钧 +2 位作者 张发明 黄建鹏 田淑慧 《新型工业化》 2017年第4期13-17,共5页

风力发电技术已经成为世界各国大力研究并发展普及新能源的主要方向,在风力发电机组控制系统中,采用可编程控制器(PLC)作为主控器,稳定性良好、抗干扰性强;文章介绍了Bachmann公司的PLC在风电机组控制系统中的运行原理;分析控制系统的... 风力发电技术已经成为世界各国大力研究并发展普及新能源的主要方向,在风力发电机组控制系统中,采用可编程控制器(PLC)作为主控器,稳定性良好、抗干扰性强;文章介绍了Bachmann公司的PLC在风电机组控制系统中的运行原理;分析控制系统的软硬件组成,并介绍了主控软件的主要功能和运行状态。实验表明,系统稳定性和灵敏性良好。 展开更多

关键词 风力发电 PLC 主控器

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地铁永磁同步电机SVPWM矢量控制 被引量：7

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作者 闵婕 于惠钧 +2 位作者 睢铁杰 荣俊梅 李林 《新型工业化》 2017年第6期11-18,共8页

为了提高永磁同步电机的调速性能和控制精度、改善系统的动态性能,提出运用基于转子磁链定向的不同电压空间矢量的SVPWM控制方法,根据不同坐标系下的电机数学模型、三种坐标系之间的变换以及空间矢量控制原理,运用i_d=0的控制策略,建立... 为了提高永磁同步电机的调速性能和控制精度、改善系统的动态性能,提出运用基于转子磁链定向的不同电压空间矢量的SVPWM控制方法,根据不同坐标系下的电机数学模型、三种坐标系之间的变换以及空间矢量控制原理,运用i_d=0的控制策略,建立了一个基于电压空间矢量控制的永磁同步电机模型。通过仿真,结果表明永磁同步电机矢量控制系统改善了电机的暂态特性,控制更简单,运行更平稳,动态性能良好,可以实现更好地快速响应和速度控制特性。 展开更多

关键词 永磁同步电机 矢量控制 SVPWM 建模 仿真

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基于FFT的OFDM-UWB系统的均衡接收

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作者 张学毅 于惠钧 梁建华 《信息技术》 2008年第8期143-146,190,共5页

以双带OFDM-UWB通信系统为背景,分析了基于FFT算法的三种均衡接收方法—迫零均衡、MMSE均衡和相位均衡。在Matlab的simulink平台上对信道CM1进行仿真,结果表明:为了使系统误比特率达到10-4的性能,采用相位均衡方法需要的SNR最低,仅为2dB... 以双带OFDM-UWB通信系统为背景,分析了基于FFT算法的三种均衡接收方法—迫零均衡、MMSE均衡和相位均衡。在Matlab的simulink平台上对信道CM1进行仿真,结果表明:为了使系统误比特率达到10-4的性能,采用相位均衡方法需要的SNR最低,仅为2dB;可见,OFDM-UWB通信系统相位均衡接收方法的系统性能比其它均衡接收方法都要好。 展开更多

关键词 OFDM超宽带 肿算法 均衡接收 相位均衡

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基于MATLAB的风力发电机组低电压穿越仿真 被引量：18

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作者 谷雅琼 于惠钧 +1 位作者 邓栋 赵正黎 《新型工业化》 2014年第10期18-22,共5页

建立直驱风电机组低压穿(LVRT:low voltage ride through)越测试方案和变流器仿真模型,应用MATLAB2012搭建仿真模型,评估同系列风电机组的低压穿越能力。本文以某2MW系列机组为对象,搭建仿真模型,通过仿真电网发生严重两相、三相短路故... 建立直驱风电机组低压穿(LVRT:low voltage ride through)越测试方案和变流器仿真模型,应用MATLAB2012搭建仿真模型,评估同系列风电机组的低压穿越能力。本文以某2MW系列机组为对象,搭建仿真模型,通过仿真电网发生严重两相、三相短路故障与实测数据对比,验证仿真模型与实测数据一致。公司的同系列的风电机组主控系统和变流器一致时,其他机组低压穿越能力只需用模型验证一致性,达到节约认证测试成本,并使机组顺利并网的目的。 展开更多

关键词 风力发电机 低电压穿越 评估机组 变流器模型

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基于CEEMD和LSTM-ARIMA的短期风速预测 被引量：14

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作者 李秉晨 于惠钧 +1 位作者 丁华轩 刘靖宇 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第2期163-168,共6页

针对风速序列具有很强的随机性和波动性,提出一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)、长短期记忆网络(LSTM)和自回归差分移动平均(ARIMA)的组合预测模型来对短期风速进行准确预测。首先利用CEEMD算法将原始风速序列分解为多个模态分量,... 针对风速序列具有很强的随机性和波动性,提出一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)、长短期记忆网络(LSTM)和自回归差分移动平均(ARIMA)的组合预测模型来对短期风速进行准确预测。首先利用CEEMD算法将原始风速序列分解为多个模态分量,降低风速序列的复杂度;然后通过排列熵(PE)把风速子模态分为高频序列和低频序列,对高频序列和低频序列分别建立LSTM和ARIMA预测模型;最后把子序列预测结果叠加起来,得到最终的风速预测值。实验结果表明,该预测模型的平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为8.68%、0.389 m/s,与其他预测模型的预测结果相比,预测精度有了一定提高。 展开更多

关键词 风速预测 完备总体经验模态分解 长短期记忆网络 自回归差分移动平均

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分布式能源系统配置优化 被引量：2

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作者 郭洪宾 于惠钧 申广 《分布式能源》 2018年第4期47-52,共6页

为了解决燃气能源一次利用率低且系统产能与用户负荷需求存在供需差异的问题,提出利用能流分析方法优化分布式能源系统。分析了以燃气轮机和内燃机为主的典型分布式能源系统结构模型,在"以热定电"和"以电定热"这2... 为了解决燃气能源一次利用率低且系统产能与用户负荷需求存在供需差异的问题,提出利用能流分析方法优化分布式能源系统。分析了以燃气轮机和内燃机为主的典型分布式能源系统结构模型,在"以热定电"和"以电定热"这2种配置方式下,不同季节、不同热(冷)电比、不同发电效率对一次能源利用率的影响。无论系统的产能与用户负荷需求比例怎样,无论采用那种分配方式,夏季的平均一次能源利用率高于春、秋、冬季的平均一次能源利用率。 展开更多

关键词 分布式能源系统 能源利用率 以热定电 以电定热

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基于粒子群算法的地铁车辆永磁同步电机转速研究

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作者 刘安海 于惠钧 +1 位作者 黄星 龚星宇 《电子产品世界》 2021年第3期48-52,73,共6页

针对永磁同步电机为驱动电机的地铁车辆车速优化控制,设计了基于粒子群算法的永磁同步电机矢量控制系统方案。为了防止电机在转动过程中转矩波动过大,对电机在不同工况的性能进行了测试,采用粒子群算法对PI控制参数进行优化,实现控制参... 针对永磁同步电机为驱动电机的地铁车辆车速优化控制,设计了基于粒子群算法的永磁同步电机矢量控制系统方案。为了防止电机在转动过程中转矩波动过大,对电机在不同工况的性能进行了测试,采用粒子群算法对PI控制参数进行优化,实现控制参数最优值。实验结果表明,采用该优化算法使地铁车辆永磁同步电机运行跟平稳,抗干扰能力强。 展开更多

关键词 粒子群算法 永磁同步电机 电机工况 转速

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基于Kmeans和CEEMD-PE-LSTM的短期光伏发电功率预测 被引量：23

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作者 李秉晨 于惠钧 刘靖宇 《水电能源科学》 北大核心 2021年第4期204-208,共5页

针对光伏发电功率时间序列随机性和波动性强的特点,提出一种基于Kmeans和完备总体经验模态分解(CEEMD)、排列熵(PE)、长短期记忆(LSTM)神经网络结合的短期光伏功率预测模型。先通过Kmeans算法选出预测日的相似日;然后采用CEEMD将发电功... 针对光伏发电功率时间序列随机性和波动性强的特点,提出一种基于Kmeans和完备总体经验模态分解(CEEMD)、排列熵(PE)、长短期记忆(LSTM)神经网络结合的短期光伏功率预测模型。先通过Kmeans算法选出预测日的相似日;然后采用CEEMD将发电功率和影响因素数据的原始序列分解为多个固有模态分量,并用排列熵算法对模态分量进行重构;最后对重构后的子序列分别进行LSTM建模预测,再将子序列预测结果叠加起来确定光伏发电功率预测值。试验结果表明,所提预测模型与单独的LSTM预测模型和EMD-PE-LSTM预测模型相比,功率预测精度明显提高,为电网调度提供了一定参考。 展开更多

关键词 光伏功率预测 相似日 完备总体经验模态分解 排列熵 长短期记忆神经网络

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