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基于CA和OTSU的电气设备红外图像分割方法
被引量：
26
1
作者
门洪
于加学
秦蕾
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期92-95,共4页
针对电气设备红外图像中需要对目标进行识别和诊断的需求,提出了一种基于元胞自动机(CA)与最大类间方差(OTSU)法的图像增强与分割算法。首先采用高帽、低帽变换结合的方法对电气设备红外图像进行增强,对增强后的图像采用CA法进行边缘提...
针对电气设备红外图像中需要对目标进行识别和诊断的需求,提出了一种基于元胞自动机(CA)与最大类间方差(OTSU)法的图像增强与分割算法。首先采用高帽、低帽变换结合的方法对电气设备红外图像进行增强,对增强后的图像采用CA法进行边缘提取,并进行二值化处理,最后与经过OTSU算法分割后的红外图像进行融合。实验结果表明采用该算法后,红外图像目标细节清楚,适合人眼观测。
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关键词
电气设备
红外成像
图像识别
图像分割
元胞自动机
高帽
低帽变换
最大类间方差
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职称材料
题名
基于CA和OTSU的电气设备红外图像分割方法
被引量：
26
1
作者
门洪
于加学
秦蕾
机构
东北电力大学自动化工程学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期92-95,共4页
文摘
针对电气设备红外图像中需要对目标进行识别和诊断的需求,提出了一种基于元胞自动机(CA)与最大类间方差(OTSU)法的图像增强与分割算法。首先采用高帽、低帽变换结合的方法对电气设备红外图像进行增强,对增强后的图像采用CA法进行边缘提取,并进行二值化处理,最后与经过OTSU算法分割后的红外图像进行融合。实验结果表明采用该算法后,红外图像目标细节清楚,适合人眼观测。
关键词
电气设备
红外成像
图像识别
图像分割
元胞自动机
高帽
低帽变换
最大类间方差
Keywords
electric equipment
infrared imaging
image recognition
image segmentation
cellular automata
top hat transformation and low cap transformation
OTSU
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于CA和OTSU的电气设备红外图像分割方法
门洪
于加学
秦蕾
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2011
26
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