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制造业可持续供应链网络建模及求解 被引量:8
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作者 郭羽含 于俊宇 +2 位作者 刘万军 张宇 张美琪 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期2112-2133,共22页
为将可持续发展纳入制造业供应链决策,利用企业信息资源有效平衡其三重底线,基于绿色供应链CITI指数提出一种对经济效益、环境污染和社会责任进行整体协调,促进三者平衡发展的制造业可持续供应链网络模型,并研究了一种高效的进化求解算... 为将可持续发展纳入制造业供应链决策,利用企业信息资源有效平衡其三重底线,基于绿色供应链CITI指数提出一种对经济效益、环境污染和社会责任进行整体协调,促进三者平衡发展的制造业可持续供应链网络模型,并研究了一种高效的进化求解算法。首先基于经济侧、环境侧和社会侧的八项指标,构建了一个多层次、多产品类型和多能源模式的混合整数线性模型,提出了将多个优化目标进行标准化整合的方法。然后,设计了供应链网络的多叉树结构表征,在此基础上提出了一种自适应多叉森林进化算法,并通过自适应参数调整显著提升了算法的求解精度。最后,基于制造业真实数据进行了大量仿真实验,验证了所提模型和算法的有效性和优越性。实验结果表明,仅升高5%以内的成本,企业即可使碳排放量平均降低17.67%、废气排放量平均降低10.54%、废水排放量平均降低13.05%、固体废物排放量平均降低20.19%。 展开更多
关键词 可持续供应链 进化算法 多叉树 自适应机制 组合优化
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即时车辆共乘问题的多策略解空间图搜索算法 被引量:4
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作者 郭羽含 张宇 +1 位作者 沈学利 于俊宇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1269-1283,共15页
车辆共乘旨在通过降低车辆空载率以提升运输效率、缓解交通拥堵、降低环境污染并节省出行资源.首先针对即时车辆共乘问题构建了数学模型,以共享路程比率和绕行距离约束为手段对车辆合乘中车主资源的利用效率进行评估.然后提出离散排列... 车辆共乘旨在通过降低车辆空载率以提升运输效率、缓解交通拥堵、降低环境污染并节省出行资源.首先针对即时车辆共乘问题构建了数学模型,以共享路程比率和绕行距离约束为手段对车辆合乘中车主资源的利用效率进行评估.然后提出离散排列问题的解空间图理论并对其原理进行了阐述和分析,继而基于此理论构建一种多策略解空间图搜索算法.该算法以并行化结构生成价值矩阵显著提升了传统方法的效率,并以多种控制策略操纵结合离散排列问题特点设计的不同搜索算子,指导搜索过程在解空间图中向更高价值方向移动以高效获取高质量的匹配方案.实验结果表明,该算法的求解质量可达最优解的95%以上,且求解效率明显优于对比实验中的其他算法. 展开更多
关键词 车辆共乘 解空间图 多策略搜索算法 离散排列问题 组合优化算法
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考虑时空热度的共乘匹配问题建模及求解 被引量:3
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作者 郭羽含 于俊宇 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期112-122,共11页
在共乘匹配问题中,考虑时空热度对共乘车主收益的影响,构建了以共乘收益和共享路线百分比为优化目标的数学模型,提出了一种启发式多进程进化算法用于求解.算法根据历史数据采用三次样条插值法和复合辛普森求积法得到预计订单的时空热度... 在共乘匹配问题中,考虑时空热度对共乘车主收益的影响,构建了以共乘收益和共享路线百分比为优化目标的数学模型,提出了一种启发式多进程进化算法用于求解.算法根据历史数据采用三次样条插值法和复合辛普森求积法得到预计订单的时空热度,从而预估车主共乘收益.在进化算法中,根据差异度自适应选择不同的交叉策略,以达到搜索深度和广度的自动平衡.实验结果表明,该算法与最优化算法(匈牙利算法)比较,在以相同效用矩阵作为输入条件时,本文方法可在较短时间内得到高质量的解,且在处理大规模实例上效果明显,能够高效求解共乘匹配问题. 展开更多
关键词 城市交通 共乘匹配 时空热度 启发式算法 进化算法
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融合用户相似度与时间期望的长期车辆共乘匹配算法 被引量:1
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作者 郭羽含 李文华 +1 位作者 李津宁 于俊宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期293-301,共9页
长期车辆共乘可显著提升出行便利性和稳定性,对缓解城市交通拥堵、减少环境污染具有重要作用,但由于需同步进行分组规划和路径规划,其全局最优匹配方案难以获取且匹配结果的可行性无法保障。针对上述问题,基于行驶距离、行驶时间、出发... 长期车辆共乘可显著提升出行便利性和稳定性,对缓解城市交通拥堵、减少环境污染具有重要作用,但由于需同步进行分组规划和路径规划,其全局最优匹配方案难以获取且匹配结果的可行性无法保障。针对上述问题,基于行驶距离、行驶时间、出发抵达期望和整合熵权相似度,构建了带有时间窗和车容量约束的多目标混合整数规划模型,采用复合熵权法对独立相似度进行融合,并提出一种质心寻优小簇分割算法对共乘用户进行匹配划分。在用户分割过程中迭代优化共乘组质心,并采用减枝枚举法计算用户的最佳行驶路径,生成符合多元约束的共乘组划分方案。实验结果表明,所提算法与一般K-Means聚类算法相比,平均近似解提高了9.66%。平均时间减少了49.29%,且在处理大规模实例上效果明显,能够高效求解长期车辆共乘匹配问题。 展开更多
关键词 城市交通 长期共乘 复合相似度 启发式算法 小簇分割
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