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题名粗糙集与神经网络故障诊断组合方法应用
被引量：3
- 1
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作者
安文斗
刘平
吴存良
于乐泉
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机构
煤炭科学研究总院重庆分院
攀枝花煤业集团公司
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出处
《煤矿机电》
2008年第1期34-36,共3页
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文摘
利用粗糙集理论对知识的约简能力及模糊神经网络的分类能力,构建粗糙集—神经网络故障诊断组合模型(RNN),具有良好的拓扑结构,学习速度大为提高。应用电力变压器实例验证,RNN模型诊断速度快,故障诊断正确率高。
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关键词
粗糙集
人工神经网络
故障诊断
粗糙集-神经网络
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Keywords
rough set
artificial neural network
fault diagnosis
rough set-neural network
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分类号
TM411
[电气工程—电器]
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题名基于PLC控制技术的通风机在线监控系统
被引量：5
- 2
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作者
于乐泉
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机构
中煤科工集团重庆研究院有限公司
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出处
《中州煤炭》
2016年第8期38-41,共4页
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文摘
主要通风机作为煤矿的心脏,在煤矿安全生产中具有重要的地位,为了确保煤矿主要通风机安全运行、提升煤矿数字化建设水平,通过对《煤矿安全规程》、通风机控制流程、现场使用情况分析,提出了以S7-300为核心,通过采集现场传感数据、遥信数据等,配合现场操作台、控制箱,实现对矿井主要通风机的监测监控。应用表明,基于PLC技术的通风机在线监控系统具有运行稳定、可靠,采集参数齐全、预警可靠等特点,可实现煤矿主要通风机在线监测、一键启停、风机切换、反风操作及运行记录查询,提升了煤矿通风系统的安全性、可靠性。
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关键词
主要通风机
在线监控
P
LC技术
风机切换
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Keywords
main fan
online monitoring
PLC technology
fan switch
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名顶板动态监测系统的研发
被引量：2
- 3
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作者
于乐泉
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机构
中煤科工集团重庆研究院有限公司
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出处
《中州煤炭》
2016年第6期101-104,共4页
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文摘
我国多半矿井均存在顶板安全隐患,为了切实有效地防范现场冒顶事故,通过大量已有事故分析、现场情况调研,设计了一种通过采集井下煤体(岩体)内部应力、支架工作阻力、支架倾角等参数对矿井支护实现动态监测的顶板监测系统。应用表明:该系统反应迅速、准确、误报率低,能实时有效地预测顶板危害,有效降低了矿井冒顶事故的发生。
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关键词
顶板监测
顶板安全
冒顶
支护
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Keywords
roof monitoring
roof safety
roof fall
supporting
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名一种矿用电参数测量仪的研究
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作者
于乐泉
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机构
中煤科工集团重庆研究院有限公司
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出处
《中州煤炭》
2016年第7期113-116,共4页
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文摘
针对煤矿原有老旧供电开关、大型用电设备等无法实现实时用电参数监测的问题,通过PT、CT转换,运用高精度快速采用技术,设计了一种矿用电参数测量仪,可在不改变现有供电设备架构的情况下将主要供电装置的运行参数集中采集。研究结果表明,该仪器的多参数测量装置采样精度达0.2级、电度测量精度达0.5级、电参数测量齐全,在煤矿供电实时监控、用电计量、绩效考评中具有重要指导意义。
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关键词
供电监测
用电安全
高精度采样
电参数
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Keywords
power supply monitoring
electrical safety
high precision sampling
electrical parameters
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分类号
TD611
[矿业工程—矿山机电]
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