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小波系数插值支持下的遥感影像混合像元分解
被引量：
1
1
作者
李熙
陈锋锐
于之锋
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期613-618,共6页
针对遥感混合像元分解中不能有效利用空间邻域信息的问题,提出一种基于超分辨率重建的分解方法.通过小波系数双线性插值获得遥感影像的超分辨率影像,对超分辨率影像进行监督分类生成超分辨率分类图,最后通过窗口统计得到原始分辨率下各...
针对遥感混合像元分解中不能有效利用空间邻域信息的问题,提出一种基于超分辨率重建的分解方法.通过小波系数双线性插值获得遥感影像的超分辨率影像,对超分辨率影像进行监督分类生成超分辨率分类图,最后通过窗口统计得到原始分辨率下各地物的丰度图.广州城区的模拟TM遥感影像试验表明,该方法的分解精度在3种方法中最优,能够较充分利用空间邻域信息,提高混合像元分解精度,为混合像元分解提供了新的途径.
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关键词
遥感
混合像元
小波变换
超分辨率重建
双线性插值
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职称材料
基于GOCI影像的杭州PM2.5遥感建模及时空变异分析
2
作者
吴琦
程梦佳
+5 位作者
马俊诚
周斌
王国军
邵芸
孙昆
于之锋
《科技通报》
2021年第1期1-9,共9页
地球静止卫星上的GOCI(geostationary ocean color imager)传感器具有较高的时间分辨率,在研究短时间尺度内大气PM2.5浓度时空变化方面具有一定的应用潜力。本文根据GOCI影像的波段特征,利用2011-2013年实测PM2.5浓度、大气气溶胶光学厚...
地球静止卫星上的GOCI(geostationary ocean color imager)传感器具有较高的时间分辨率,在研究短时间尺度内大气PM2.5浓度时空变化方面具有一定的应用潜力。本文根据GOCI影像的波段特征,利用2011-2013年实测PM2.5浓度、大气气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)与气象因子数据,分别进行了GOCI PM2.5浓度单变量和多变量反演建模研究,并结合2013年12月6日的GOCI AOD数据,实现了单日杭州市PM2.5浓度遥感反演与时空变异分析。结果表明:在单变量模型中,分季节模型的平均相对误差最高值28.11%比年度模型的平均相对误差34.04%低,分季节模型精度优于年度模型;单变量模型的平均相对误差34.04%比多变量模型的平均相对误差48.96%低,单变量模型精度优于多变量模型;把单变量冬季模型应用于杭州GOCI AOD数据,得出逐时大气PM2.5的空间分布,并计算了PM2.5浓度的变异系数,发现杭州各区县变异系数大都在0.5以下,东部和北部的数值较高,中西部地区的值较低。
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关键词
GOCI
PM2.5
气溶胶光学厚度
回归分析
变异系数分析
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职称材料
题名
小波系数插值支持下的遥感影像混合像元分解
被引量：
1
1
作者
李熙
陈锋锐
于之锋
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
河南大学环境与规划学院
杭州师范大学遥感与地球科学研究院
出处
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期613-618,共6页
基金
国家"863"高技术研究发展计划基金(No.2012AA12A306)
国家自然科学基金(No.41101413)
+3 种基金
教育部博士点基金(No.20110141120073)
中央高校基本科研业务费专项资金(No.904275839)
杭州师范大学遥感与地球科学研究院开放基金(No.PDKF2010YG06)
中国博士后科学基金(No.2012M511571)资助
文摘
针对遥感混合像元分解中不能有效利用空间邻域信息的问题,提出一种基于超分辨率重建的分解方法.通过小波系数双线性插值获得遥感影像的超分辨率影像,对超分辨率影像进行监督分类生成超分辨率分类图,最后通过窗口统计得到原始分辨率下各地物的丰度图.广州城区的模拟TM遥感影像试验表明,该方法的分解精度在3种方法中最优,能够较充分利用空间邻域信息,提高混合像元分解精度,为混合像元分解提供了新的途径.
关键词
遥感
混合像元
小波变换
超分辨率重建
双线性插值
Keywords
remote sensing, mixed pixel, wavelet transformation, super resolution reconstruction, bilinear interpolation
分类号
P751.1 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
基于GOCI影像的杭州PM2.5遥感建模及时空变异分析
2
作者
吴琦
程梦佳
马俊诚
周斌
王国军
邵芸
孙昆
于之锋
机构
杭州师范大学遥感与地球科学研究院
中科卫星应用德清研究院浙江省微波目标特性测量与遥感重点实验室
临安区域大气本底站
南方科技大学环境科学与工程学院
浙江省城市湿地与区域变化研究重点实验室
出处
《科技通报》
2021年第1期1-9,共9页
基金
浙江省自然科学基金项目(LY16D010006)
浙江省微波目标特性测量与遥感重点实验室开放基金(2018KF03)
杭州市科技发展计划项目(20130533B09,20160533B80)
文摘
地球静止卫星上的GOCI(geostationary ocean color imager)传感器具有较高的时间分辨率,在研究短时间尺度内大气PM2.5浓度时空变化方面具有一定的应用潜力。本文根据GOCI影像的波段特征,利用2011-2013年实测PM2.5浓度、大气气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)与气象因子数据,分别进行了GOCI PM2.5浓度单变量和多变量反演建模研究,并结合2013年12月6日的GOCI AOD数据,实现了单日杭州市PM2.5浓度遥感反演与时空变异分析。结果表明:在单变量模型中,分季节模型的平均相对误差最高值28.11%比年度模型的平均相对误差34.04%低,分季节模型精度优于年度模型;单变量模型的平均相对误差34.04%比多变量模型的平均相对误差48.96%低,单变量模型精度优于多变量模型;把单变量冬季模型应用于杭州GOCI AOD数据,得出逐时大气PM2.5的空间分布,并计算了PM2.5浓度的变异系数,发现杭州各区县变异系数大都在0.5以下,东部和北部的数值较高,中西部地区的值较低。
关键词
GOCI
PM2.5
气溶胶光学厚度
回归分析
变异系数分析
Keywords
GOCI
PM2.5
aerosol optical depth
regression analysis
coefficient of variation analysis
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波系数插值支持下的遥感影像混合像元分解
李熙
陈锋锐
于之锋
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
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职称材料
2
基于GOCI影像的杭州PM2.5遥感建模及时空变异分析
吴琦
程梦佳
马俊诚
周斌
王国军
邵芸
孙昆
于之锋
《科技通报》
2021
0
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职称材料
已选择
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参考文献
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