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题名用户个性化推荐系统的设计与实现
被引量：13
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作者
邵秀丽
乜聚科
田振雷
侯乐彩
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机构
南开大学信息技术科学学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第20期4681-4685,共5页
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基金
国家科技支撑基金项目(2007BAH10B01)
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文摘
为实现个性化服务,理解用户兴趣就成了提供服务的关键任务,因此,提出了隐性采集用户浏览内容、用户浏览时间和用户操作时间的信息方法,通过对网络爬虫程序抓取的网页进行内容清洗提取出主要内容之后,利用VSM建立文档模型,并采用SVM分类方法建立推荐库。基于从客户端采集的用户兴趣信息建模,以及根据该模型和推荐库的相似度,给用户推荐信息。此外,给出了基于该模型的推荐原型系统的实现,使用查准率来评价该系统。试验结果表明,系统较好地实现了基于用户兴趣来推荐阅读的信息。
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关键词
个性化服务
推荐系统
兴趣模型
VSM
SVM
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Keywords
personalized service
recommendation system
user＇ s interest model
VSM
SVM
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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