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严重创伤患者并发肺部感染的风险预测列线图模型构建
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作者 乔梦梦 张斌 +4 位作者 巩月英 施昊旻 张欣妍 王璐璐 杨惠莲 《中国医药导报》 CAS 2024年第28期124-129,共6页
目的探讨严重创伤患者并发肺部感染的影响因素,并利用列线图模型预测严重创伤患者发生肺部感染的风险。方法选取青海省人民医院急诊重症监护病房(ICU)于2016年1月至2023年9月收治住院的严重创伤患者作为研究对象,根据是否发生肺部感染... 目的探讨严重创伤患者并发肺部感染的影响因素,并利用列线图模型预测严重创伤患者发生肺部感染的风险。方法选取青海省人民医院急诊重症监护病房(ICU)于2016年1月至2023年9月收治住院的严重创伤患者作为研究对象,根据是否发生肺部感染将其分为感染组(163例)和未感染组(339例)。采用二元logistic回归对并发肺部感染的危险因素进行分析,在此基础上构建列线图模型,绘制受试者操作特征曲线对模型进行评估。结果两组性别、严重不良事件、并发重症感染、机械通气、气管切开、ICU住院时间、GCS评分、收缩压比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,男性(OR=2.340,95%CI:1.309~4.183)、并发重症感染(OR=2.706,95%CI:1.455~5.036)、ICU住院时间(OR=1.038,95%CI:1.016~1.061)、气管切开(OR=3.121,95%CI:1.799~5.413)为肺部感染的独立危险因素(P<0.05)。基于这4项独立危险因素构建的列线图模型,曲线下面积为0.805(95%CI:0.757~0.852)。校准曲线显示,预测概率与实际概率之间具有较好的一致性。临床决策曲线分析显示,阈值概率为10%~70%时模型具有临床有效性。结论性别、并发重症感染、ICU住院时间、气管切开是严重创伤患者并发肺部感染的独立危险因素,基于此构建的列线图模型具有良好的风险预测能力。 展开更多
关键词 严重创伤 肺部感染 LOGISTIC 列线图
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