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题名出租车轨迹数据驱动的充电站选址定容方法
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作者
张文会
乔梓凡
陈德启
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机构
东北林业大学
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出处
《交通运输系统工程与信息》
北大核心
2025年第5期291-301,共11页
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基金
国家自然科学基金(52572369)
黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(23GLCo22)。
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文摘
针对电动汽车充电设施供需匹配失衡问题,本文融合出租车动态与静态轨迹数据,采用能耗估计模型建立荷电状态(SOC)估计方法,分析包含SOC和停留时间轨迹点的潜在充电需求,运用帕累托最优原理构建多准则决策函数,识别具有显著充电需求的短时间停留点。采用基于密度的空间聚类算法(DBSCAN)进行空间分析,将得到的聚类中心作为候选点;采用排队模型模拟电动汽车充电过程,确定充电桩数量。构建充电站选址多目标规划模型,设计蚁群算法(ACO)与遗传算法(GA)混合求解策略,引入兴趣点(POI)权重和土地标定价格构建双重启发函数。以深圳市出租车轨迹数据作为算例,获得城市充电站数量为40座,社会总成本为3539.40万元。研究结果可为城市电动汽车充电站选址优化与定容提供理论依据。
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关键词
交通工程
选址定容规划
轨迹数据驱动
公共充电站
充电需求
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Keywords
traffic engineering
site selection and capacity planning
trajectory data-driven
public charging station
charging demand
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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