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基于气象映射函数的夏季日用电量组合预测方法
被引量：
13
1
作者
王瑞妙
赵小娟
+6 位作者
孙悦
乐昕怡
廖峥
黄威
程欣
胡博
谢开贵
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2021年第3期55-62,共8页
历史数据表明,夏季日用电量受众多气象因素影响,具有较大的波动性。准确的夏季日用电量预测是保证电力系统可靠、经济运行的基础。为了提高夏季日用电量预测精度,本文提出了一种基于气象因素的夏季日用电量组合预测方法。首先,考虑到气...
历史数据表明,夏季日用电量受众多气象因素影响,具有较大的波动性。准确的夏季日用电量预测是保证电力系统可靠、经济运行的基础。为了提高夏季日用电量预测精度,本文提出了一种基于气象因素的夏季日用电量组合预测方法。首先,考虑到气象因素对日用电量的耦合效应和累积效应,本文分析了各气象指标与日用电量之间的关系,并建立了日用电量单一预测模型。其次,为了评估各气象指标对日用电量的影响程度,本文设计气象映射函数,结合自适应训练和虚拟预测方法,采用遗传算法优化求解气象映射函数的参数,进而得到各单一预测模型的权重。最后,结合单一预测模型及其权重,建立了夏季日用电量组合预测模型。以重庆市2018年夏季日用电量为例进行算例分析,结果表明,所提日用电量组合预测方法能有效提升日用电量预测精度,验证了本文方法的正确性和有效性。
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关键词
气象因素
累积效应
耦合效应
日用电量预测
组合预测
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职称材料
题名
基于气象映射函数的夏季日用电量组合预测方法
被引量：
13
1
作者
王瑞妙
赵小娟
孙悦
乐昕怡
廖峥
黄威
程欣
胡博
谢开贵
机构
国网重庆市电力公司电力科学研究院
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2021年第3期55-62,共8页
基金
国家自然科学基金国际交流合作项目(51861145406)。
文摘
历史数据表明,夏季日用电量受众多气象因素影响,具有较大的波动性。准确的夏季日用电量预测是保证电力系统可靠、经济运行的基础。为了提高夏季日用电量预测精度,本文提出了一种基于气象因素的夏季日用电量组合预测方法。首先,考虑到气象因素对日用电量的耦合效应和累积效应,本文分析了各气象指标与日用电量之间的关系,并建立了日用电量单一预测模型。其次,为了评估各气象指标对日用电量的影响程度,本文设计气象映射函数,结合自适应训练和虚拟预测方法,采用遗传算法优化求解气象映射函数的参数,进而得到各单一预测模型的权重。最后,结合单一预测模型及其权重,建立了夏季日用电量组合预测模型。以重庆市2018年夏季日用电量为例进行算例分析,结果表明,所提日用电量组合预测方法能有效提升日用电量预测精度,验证了本文方法的正确性和有效性。
关键词
气象因素
累积效应
耦合效应
日用电量预测
组合预测
Keywords
meteorological factors
cumulative effect
coupling effect
daily electricity consumption forecast
combination forecast
分类号
TM470.40 [电气工程—电器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于气象映射函数的夏季日用电量组合预测方法
王瑞妙
赵小娟
孙悦
乐昕怡
廖峥
黄威
程欣
胡博
谢开贵
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2021
13
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