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常用软件体系结构模型的分析 被引量:2
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作者 乎西旦.居马洪 蒋新革 古丽米拉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第14期2624-2625,2646,共3页
随着软件规模和复杂程度不断地扩大和增加,软件开发的成功已不再完全取决于数据结构和软件算法的选择,而是在很大程度上取决于软件体系结构,软件体系结构模型是影响软件的关键。分析了几种常用软件体系结构模型的特征、优点、缺点,提出... 随着软件规模和复杂程度不断地扩大和增加,软件开发的成功已不再完全取决于数据结构和软件算法的选择,而是在很大程度上取决于软件体系结构,软件体系结构模型是影响软件的关键。分析了几种常用软件体系结构模型的特征、优点、缺点,提出了软件体系结构模型指导软件开发的优点。 展开更多
关键词 软件体系结构 管道/过滤器 层次 面向对象 知识库
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基于支持向量的最近邻文本分类方法 被引量:4
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作者 古丽娜孜.艾力木江 乎西旦.居马洪 +1 位作者 孙铁利 梁义 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期799-807,共9页
文本分类为一个文档自动分配一组预定义的类别或主题。文本分类中,文档的表示对学习机的学习性能有很大的影响。以实现哈萨克语文本分类为目的,根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理。提出基... 文本分类为一个文档自动分配一组预定义的类别或主题。文本分类中,文档的表示对学习机的学习性能有很大的影响。以实现哈萨克语文本分类为目的,根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理。提出基于最近支持向量机的样本距离公式,避免k参数的选定,以SVM与KNN分类算法的特殊组合算法(SV-NN)实现了哈萨克语文本的分类。结合自己构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,数值实验展示了提出算法的有效性并证实了理论结果。 展开更多
关键词 词干提取 预处理 支持向量机 文本分类 分类精度
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一种基于ELM-SVM的遥感图像分类方法 被引量:3
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作者 古丽娜孜.艾力木江 乎西旦.居马洪 +1 位作者 孙铁利 梁义 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期53-61,共9页
提出一种极限学习机(ELM)和支持向量机(SVM)相融合的遥感图像分类模式.选取ELM为基础分类器,以SVM来修正改善分类效率.仿真实验结果表明,该算法不仅具有较高的分类精度,而且消除一些训练样本标签对分类的负面影响.结合ALOS/PALSAR、PSM... 提出一种极限学习机(ELM)和支持向量机(SVM)相融合的遥感图像分类模式.选取ELM为基础分类器,以SVM来修正改善分类效率.仿真实验结果表明,该算法不仅具有较高的分类精度,而且消除一些训练样本标签对分类的负面影响.结合ALOS/PALSAR、PSM图像与SVM、ANN(Artificial Neural Network)方法进行对比分析,发现该方法鲁棒性较好. 展开更多
关键词 支持向量机 遥感数据 极限学习机 分类精度
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一种基于SV-NN的哈萨克语文本分类方法 被引量:3
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作者 古丽娜孜.艾力木江 乎西旦.居马洪 +1 位作者 孙铁利 梁义 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期58-65,共8页
根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理.提出基于最近支持向量机的样本距离公式,结合SVM与KNN分类算法实现了哈萨克语文本的分类.结合构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,结... 根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理.提出基于最近支持向量机的样本距离公式,结合SVM与KNN分类算法实现了哈萨克语文本的分类.结合构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,结果表明所提出的算法是有效的. 展开更多
关键词 词干提取 支持向量机 文本分类 分类精度
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