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基于深度学习与区块链的物联网入侵检测
1
作者
张涵
么新鹏
+3 位作者
范颂
荣文
杨国宁
程玺谋
《信息技术》
2025年第5期122-129,共8页
为保护智能交通系统,避免其遭受网络侵入攻击,提出了一种名为FED-IDS的基于联邦深度学习的入侵检测框架。该框架利用上下文感知变换网络专门学习车流的时空特征,以准确分类攻击。通过与区块链结合以实现联邦训练,确保边缘节点的安全性...
为保护智能交通系统,避免其遭受网络侵入攻击,提出了一种名为FED-IDS的基于联邦深度学习的入侵检测框架。该框架利用上下文感知变换网络专门学习车流的时空特征,以准确分类攻击。通过与区块链结合以实现联邦训练,确保边缘节点的安全性、分布性和可靠性,而不依赖于集中式权威。在区块链中,使用矿工验证车辆的分布式更新,以确保其可靠性。经过在两个公共数据集上的实验验证,证明了该框架在智能交通系统网络安全方面的高度可靠性。
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关键词
联邦学习
深度学习
入侵检测系统
车辆边缘计算
区块链
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职称材料
高速公路二维图形与三维形貌病害数据的构建
2
作者
王孜健
张涵
+2 位作者
么新鹏
解冬东
范颂华
《中外公路》
2025年第2期238-246,共9页
针对国内外缺乏高速公路病害的数据样本问题,该文建立了包含高速公路2D图像和3D形貌的病害数据集,并对数据采集原理、数据处理方法、样本描述、数据质量控制与验证进行了详细阐述。该数据集包含不同车道、不同光线背景、不同道路结构共...
针对国内外缺乏高速公路病害的数据样本问题,该文建立了包含高速公路2D图像和3D形貌的病害数据集,并对数据采集原理、数据处理方法、样本描述、数据质量控制与验证进行了详细阐述。该数据集包含不同车道、不同光线背景、不同道路结构共计576个细分场景下的龟裂、块状裂缝、纵向裂缝、横向裂缝、沉陷、车辙、波浪拥包、坑槽等11类高速公路路面病害;警告标志、禁令标志、指示标志、指路标志、旅游区标志、道路施工安全标志6类交通标志。该数据集不仅可以为各类高速公路缺陷检测神经网络模型提供庞大的训练样本,还可以借助该数据集对YOLOV7模型进行小样本训练,验证数据集的有效性。研究结果表明:通过建立基于高速公路场景的图像数据集,能够有效深化对高速公路病害和路面场景的理解,为解决高速公路路面病害检测问题提供了智能信息化的解决方案,并为相关算法模型的训练和后续数据集建设工作奠定了坚实基础。
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关键词
数据集
高速公路
缺陷检测
三维重构
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职称材料
面向高速公路智能度分级的路侧感知设备优化布设方法
被引量:
1
3
作者
荣文
王孜健
+3 位作者
么新鹏
李一鸣
田彬
李林茜
《现代电子技术》
北大核心
2024年第4期116-122,共7页
感知设备采集的交通数据是智能交通运输系统高效运行的关键,而交通数据的准确性和时效性与感知设备的空间密度和具体位置密切相关。在交通数据采集系统中,既要获得给定精度和完整度的交通数据,又要尽量减少在路网中的感知设备布置的数...
感知设备采集的交通数据是智能交通运输系统高效运行的关键,而交通数据的准确性和时效性与感知设备的空间密度和具体位置密切相关。在交通数据采集系统中,既要获得给定精度和完整度的交通数据,又要尽量减少在路网中的感知设备布置的数量。为保证多元感知设备在满足感知性能指标的同时,能服从布设成本约束的条件并合理地布设在高速公路上,提出一种基于DBSCAN聚类的高速公路路段划分方法和基于遗传算法的路测设备优化布设方法。其次,对基于DBSCAN聚类和遗传算法的多元感知设备布设方法进行验证,构建智慧高速感知设备的仿真平台,以杭甬高速G92和沪昆高速为案例,按照行业指南将路段划分为不同感知性能等级,并针对L1和L2级路段应用优化布设方法。结果表明:L2级路段采用雷视一体机进行优化布设,检测精度达到98.5%;L1级路段选择视频检测器进行优化布设,检测精度可达84.2%。各路段的行程时间估计精度均较高,验证了所提方法的有效性。
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关键词
智慧高速感知系统
路测设备布设
DBSCAN聚类
遗传算法
多元感知
多目标优化模型
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职称材料
面向全域多网融合的智慧高速多智能业务集成架构策略
4
作者
栗剑
么新鹏
+3 位作者
孟祥龙
解冬东
阚欣
孟强
《中国交通信息化》
2024年第11期91-95,共5页
高速公路通信系统是高速公路运营管理、监控和收费系统的传输通道,也是智慧高速系统的核心基础设施之一。针对多网融合、通信业务拓展、资源整合等问题,如何基于高速公路相关业务特征,构建合理的业务模型,实现对通信系统业务的精准测算...
高速公路通信系统是高速公路运营管理、监控和收费系统的传输通道,也是智慧高速系统的核心基础设施之一。针对多网融合、通信业务拓展、资源整合等问题,如何基于高速公路相关业务特征,构建合理的业务模型,实现对通信系统业务的精准测算,提出多网融合部署方案,是解决高速公路通信系统面临诸多问题的基础工作。本文从高速公路通信系统多网融合的建设目标出发,分析了山东高速集团通信系统架构特征,并分别针对高速公路收费数据、视频数据两大主要数据业务提出了系统业务量测算方法。在此基础上,本文提出了基于高速公路业务需求的多网融合的山东高速公路通信系统部署方案。
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关键词
高速公路
通信系统
多网融合
业务量测算
部署方案
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职称材料
道路交通检测器及其优化布设方法研究综述
被引量:
4
5
作者
徐志航
么新鹏
+1 位作者
徐志刚
曲小波
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期68-88,共21页
在交通网络中如何优化定位道路交通检测器布设位置以及布设数量,以此获得实时准确的多样化交通态势信息,为交通管控部门提供全面的信息基础并作为合理决策的依据,这一问题一直备受广泛关注。解决这一问题的关键在于选择合适的检测器类型...
在交通网络中如何优化定位道路交通检测器布设位置以及布设数量,以此获得实时准确的多样化交通态势信息,为交通管控部门提供全面的信息基础并作为合理决策的依据,这一问题一直备受广泛关注。解决这一问题的关键在于选择合适的检测器类型,并根据研究目的构建决策模型。同时,考虑到投资成本限制和路段数量限制等约束条件,采用适当的启发式算法对模型进行求解,以得出最佳的检测器布设数量和位置。本文从道路交通检测器类型、应用场景、数据采集指标以及各种优化布设研究的研究目标层面综述了道路交通检测器的优化布设研究。首先,将检测器根据安装方式划分为固定式交通检测器和移动检测器两大类,并详细阐述了各类检测器的原理、特性、优缺点。其次,给出了各类道路交通检测器在不同场景下的应用情况以及相应的数据采集指标。然后,根据研究文献中的优化布设方法研究目的,将道路交通检测器的优化布设问题分为面向用户旅行时间估计、面向交通流观测/估计、面向交通事件检测3大类型,并论述了这些研究的发展历程、发展方向、构建的问题研究模型、解决问题的方法以及存在的不足之处。最后,对现有大量研究进行了一些总结,指出在交通网络规模庞大、各类交通不确定性突出、智慧高速发展迅速的复杂情景下,未来的研究应该以多样性交通信息检测为主导,充分考虑不同类型的交通检测器组合布设的方式、交通网络中各类不确定性以及多样场景应用等问题,以此构建完备的优化模型来解决道路交通检测器优化布设问题。
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关键词
优化布设
旅行时间估计
可观测性
OD估计
事件检测
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职称材料
基于路警数据与LightGBM算法的高速公路行程时间预测
6
作者
景峻
仝瑶
+2 位作者
李鹏
么新鹏
王孜健
《公路与汽运》
2022年第6期13-19,31,共8页
行程时间预测是支撑高速公路交通运行评价、行车诱导、交通智能化管控等应用的关键技术,在高速公路交通大数据日渐丰富的背景下,如何保障高效、准确的行程时间预测结果值得关注。为弥补现有预测数据单一、实时性不佳等问题,文中提出一...
行程时间预测是支撑高速公路交通运行评价、行车诱导、交通智能化管控等应用的关键技术,在高速公路交通大数据日渐丰富的背景下,如何保障高效、准确的行程时间预测结果值得关注。为弥补现有预测数据单一、实时性不佳等问题,文中提出一种基于LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)算法和路警数据融合的行程时间预测模型,基于多源数据,构建交通量、大车占比、天气、日期类型、车型、路段长度、平均行程时间等多维特征集;利用山东济广(济南—广州)高速公路ETC(电子不停车收费系统)门架系统(出入口收费站和路段ETC门架)、视频卡口等数据进行行程时间预测模型训练与验证,采用均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE及运算时间4项评价指标对该模型与最邻近(KNN)、随机森林(RF)、支持向量机回归(SVR)3种常用机器学习算法的预测结果进行对比,结果表明采用该模型,4个验证路段的RMSE为5.78,分别比KNN、RF、SVR模型降低22.8%、13.5%、21.0%,运算速度分别提高-60%、98%、96%,可应用于高速公路网实时行程时间预测,并支持面向不同车型的差异化行程时间信息服务。
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关键词
高速公路
行程时间预测
路警融合数据
LightGBM算法
机器学习
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职称材料
基于高速公路黄河特大桥团雾识别及管控策略研究
7
作者
王孜健
张昱
+2 位作者
申全军
樊兆董
么新鹏
《山东交通科技》
2022年第5期134-135,140,共3页
针对黄河特大桥由团雾引起的交通事故频发的情况,通过在京台高速公路(G3)黄河大桥布设能见度仪、温湿度传感器、一体式气象站等气象设备,对该路段高速公路特大桥的气象情况进行了全年采集并进行了气象条件分析。针对团雾多发路段,开展...
针对黄河特大桥由团雾引起的交通事故频发的情况,通过在京台高速公路(G3)黄河大桥布设能见度仪、温湿度传感器、一体式气象站等气象设备,对该路段高速公路特大桥的气象情况进行了全年采集并进行了气象条件分析。针对团雾多发路段,开展了基于视觉相机的团雾预测算法研究,最后提出了相应黄河特大桥团雾管控策略。
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关键词
团雾
识别
策略
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职称材料
题名
基于深度学习与区块链的物联网入侵检测
1
作者
张涵
么新鹏
范颂
荣文
杨国宁
程玺谋
机构
山东高速集团创新研究院
中国科学院自动化研究所
出处
《信息技术》
2025年第5期122-129,共8页
基金
山东高速集团科技项目(2022-MS1-018)。
文摘
为保护智能交通系统,避免其遭受网络侵入攻击,提出了一种名为FED-IDS的基于联邦深度学习的入侵检测框架。该框架利用上下文感知变换网络专门学习车流的时空特征,以准确分类攻击。通过与区块链结合以实现联邦训练,确保边缘节点的安全性、分布性和可靠性,而不依赖于集中式权威。在区块链中,使用矿工验证车辆的分布式更新,以确保其可靠性。经过在两个公共数据集上的实验验证,证明了该框架在智能交通系统网络安全方面的高度可靠性。
关键词
联邦学习
深度学习
入侵检测系统
车辆边缘计算
区块链
Keywords
federated learning
deep learning
intrusion detection systems
vehicular edge computing
blockchain
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
高速公路二维图形与三维形貌病害数据的构建
2
作者
王孜健
张涵
么新鹏
解冬东
范颂华
机构
山东高速集团有限公司
出处
《中外公路》
2025年第2期238-246,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:52065024)。
文摘
针对国内外缺乏高速公路病害的数据样本问题,该文建立了包含高速公路2D图像和3D形貌的病害数据集,并对数据采集原理、数据处理方法、样本描述、数据质量控制与验证进行了详细阐述。该数据集包含不同车道、不同光线背景、不同道路结构共计576个细分场景下的龟裂、块状裂缝、纵向裂缝、横向裂缝、沉陷、车辙、波浪拥包、坑槽等11类高速公路路面病害;警告标志、禁令标志、指示标志、指路标志、旅游区标志、道路施工安全标志6类交通标志。该数据集不仅可以为各类高速公路缺陷检测神经网络模型提供庞大的训练样本,还可以借助该数据集对YOLOV7模型进行小样本训练,验证数据集的有效性。研究结果表明:通过建立基于高速公路场景的图像数据集,能够有效深化对高速公路病害和路面场景的理解,为解决高速公路路面病害检测问题提供了智能信息化的解决方案,并为相关算法模型的训练和后续数据集建设工作奠定了坚实基础。
关键词
数据集
高速公路
缺陷检测
三维重构
Keywords
dataset
highway
defect detection
3D reconstruction
分类号
U418 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
面向高速公路智能度分级的路侧感知设备优化布设方法
被引量:
1
3
作者
荣文
王孜健
么新鹏
李一鸣
田彬
李林茜
机构
高速集团有限公司创新研究院
长安大学信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第4期116-122,共7页
文摘
感知设备采集的交通数据是智能交通运输系统高效运行的关键,而交通数据的准确性和时效性与感知设备的空间密度和具体位置密切相关。在交通数据采集系统中,既要获得给定精度和完整度的交通数据,又要尽量减少在路网中的感知设备布置的数量。为保证多元感知设备在满足感知性能指标的同时,能服从布设成本约束的条件并合理地布设在高速公路上,提出一种基于DBSCAN聚类的高速公路路段划分方法和基于遗传算法的路测设备优化布设方法。其次,对基于DBSCAN聚类和遗传算法的多元感知设备布设方法进行验证,构建智慧高速感知设备的仿真平台,以杭甬高速G92和沪昆高速为案例,按照行业指南将路段划分为不同感知性能等级,并针对L1和L2级路段应用优化布设方法。结果表明:L2级路段采用雷视一体机进行优化布设,检测精度达到98.5%;L1级路段选择视频检测器进行优化布设,检测精度可达84.2%。各路段的行程时间估计精度均较高,验证了所提方法的有效性。
关键词
智慧高速感知系统
路测设备布设
DBSCAN聚类
遗传算法
多元感知
多目标优化模型
Keywords
intelligent high-speed perception system
layout of road testing equipment
DBSCAN clustering
genetic algorithm
multi perception
multi-objective optimization model
分类号
TN965.6-34 [电子电信—信号与信息处理]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
面向全域多网融合的智慧高速多智能业务集成架构策略
4
作者
栗剑
么新鹏
孟祥龙
解冬东
阚欣
孟强
机构
山东高速集团有限公司
长安大学
山东高速集团有限公司创新研究院
山东高速信息集团有限公司
山东省交通规划设计院集团有限公司
出处
《中国交通信息化》
2024年第11期91-95,共5页
文摘
高速公路通信系统是高速公路运营管理、监控和收费系统的传输通道,也是智慧高速系统的核心基础设施之一。针对多网融合、通信业务拓展、资源整合等问题,如何基于高速公路相关业务特征,构建合理的业务模型,实现对通信系统业务的精准测算,提出多网融合部署方案,是解决高速公路通信系统面临诸多问题的基础工作。本文从高速公路通信系统多网融合的建设目标出发,分析了山东高速集团通信系统架构特征,并分别针对高速公路收费数据、视频数据两大主要数据业务提出了系统业务量测算方法。在此基础上,本文提出了基于高速公路业务需求的多网融合的山东高速公路通信系统部署方案。
关键词
高速公路
通信系统
多网融合
业务量测算
部署方案
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
道路交通检测器及其优化布设方法研究综述
被引量:
4
5
作者
徐志航
么新鹏
徐志刚
曲小波
机构
长安大学信息工程学院
山东高速集团有限公司
清华大学车辆与运载学院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期68-88,共21页
基金
陕西省杰出青年科学基金资助项目(2023-JC-JQ-45)。
文摘
在交通网络中如何优化定位道路交通检测器布设位置以及布设数量,以此获得实时准确的多样化交通态势信息,为交通管控部门提供全面的信息基础并作为合理决策的依据,这一问题一直备受广泛关注。解决这一问题的关键在于选择合适的检测器类型,并根据研究目的构建决策模型。同时,考虑到投资成本限制和路段数量限制等约束条件,采用适当的启发式算法对模型进行求解,以得出最佳的检测器布设数量和位置。本文从道路交通检测器类型、应用场景、数据采集指标以及各种优化布设研究的研究目标层面综述了道路交通检测器的优化布设研究。首先,将检测器根据安装方式划分为固定式交通检测器和移动检测器两大类,并详细阐述了各类检测器的原理、特性、优缺点。其次,给出了各类道路交通检测器在不同场景下的应用情况以及相应的数据采集指标。然后,根据研究文献中的优化布设方法研究目的,将道路交通检测器的优化布设问题分为面向用户旅行时间估计、面向交通流观测/估计、面向交通事件检测3大类型,并论述了这些研究的发展历程、发展方向、构建的问题研究模型、解决问题的方法以及存在的不足之处。最后,对现有大量研究进行了一些总结,指出在交通网络规模庞大、各类交通不确定性突出、智慧高速发展迅速的复杂情景下,未来的研究应该以多样性交通信息检测为主导,充分考虑不同类型的交通检测器组合布设的方式、交通网络中各类不确定性以及多样场景应用等问题,以此构建完备的优化模型来解决道路交通检测器优化布设问题。
关键词
优化布设
旅行时间估计
可观测性
OD估计
事件检测
Keywords
optimized deployment
travel time estimation
observability
OD estimation
event detection
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于路警数据与LightGBM算法的高速公路行程时间预测
6
作者
景峻
仝瑶
李鹏
么新鹏
王孜健
机构
山东高速集团有限公司
北京工业大学城市交通学院
北京市交通工程重点实验室
出处
《公路与汽运》
2022年第6期13-19,31,共8页
基金
山东省交通运输厅科技计划项目(2020BZ02-05)。
文摘
行程时间预测是支撑高速公路交通运行评价、行车诱导、交通智能化管控等应用的关键技术,在高速公路交通大数据日渐丰富的背景下,如何保障高效、准确的行程时间预测结果值得关注。为弥补现有预测数据单一、实时性不佳等问题,文中提出一种基于LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)算法和路警数据融合的行程时间预测模型,基于多源数据,构建交通量、大车占比、天气、日期类型、车型、路段长度、平均行程时间等多维特征集;利用山东济广(济南—广州)高速公路ETC(电子不停车收费系统)门架系统(出入口收费站和路段ETC门架)、视频卡口等数据进行行程时间预测模型训练与验证,采用均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE及运算时间4项评价指标对该模型与最邻近(KNN)、随机森林(RF)、支持向量机回归(SVR)3种常用机器学习算法的预测结果进行对比,结果表明采用该模型,4个验证路段的RMSE为5.78,分别比KNN、RF、SVR模型降低22.8%、13.5%、21.0%,运算速度分别提高-60%、98%、96%,可应用于高速公路网实时行程时间预测,并支持面向不同车型的差异化行程时间信息服务。
关键词
高速公路
行程时间预测
路警融合数据
LightGBM算法
机器学习
分类号
U491.14 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于高速公路黄河特大桥团雾识别及管控策略研究
7
作者
王孜健
张昱
申全军
樊兆董
么新鹏
机构
山东高速集团有限公司创新研究院
山东省交通科学研究院
山东省路域安全与应急保障交通运输行业重点实验室
出处
《山东交通科技》
2022年第5期134-135,140,共3页
基金
山东省交通科技项目,项目名称:不良气象条件下黄河特大桥交通运行风险防控技术,项目编号:2020B46
文摘
针对黄河特大桥由团雾引起的交通事故频发的情况,通过在京台高速公路(G3)黄河大桥布设能见度仪、温湿度传感器、一体式气象站等气象设备,对该路段高速公路特大桥的气象情况进行了全年采集并进行了气象条件分析。针对团雾多发路段,开展了基于视觉相机的团雾预测算法研究,最后提出了相应黄河特大桥团雾管控策略。
关键词
团雾
识别
策略
Keywords
agglomerate fog
identify
strategy
分类号
U417.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习与区块链的物联网入侵检测
张涵
么新鹏
范颂
荣文
杨国宁
程玺谋
《信息技术》
2025
0
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职称材料
2
高速公路二维图形与三维形貌病害数据的构建
王孜健
张涵
么新鹏
解冬东
范颂华
《中外公路》
2025
0
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职称材料
3
面向高速公路智能度分级的路侧感知设备优化布设方法
荣文
王孜健
么新鹏
李一鸣
田彬
李林茜
《现代电子技术》
北大核心
2024
1
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职称材料
4
面向全域多网融合的智慧高速多智能业务集成架构策略
栗剑
么新鹏
孟祥龙
解冬东
阚欣
孟强
《中国交通信息化》
2024
0
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职称材料
5
道路交通检测器及其优化布设方法研究综述
徐志航
么新鹏
徐志刚
曲小波
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于路警数据与LightGBM算法的高速公路行程时间预测
景峻
仝瑶
李鹏
么新鹏
王孜健
《公路与汽运》
2022
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
基于高速公路黄河特大桥团雾识别及管控策略研究
王孜健
张昱
申全军
樊兆董
么新鹏
《山东交通科技》
2022
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