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人工智能在近视防治中的应用专家共识(2024)
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作者 《人工智能在近视防治中的应用专家共识(2024)》专家组 国际转化医学会眼科学专委会 +5 位作者 中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会 中国民族医药协会眼视光学分会 中国眼科影像研究专家组 周行涛 向佳 邵毅 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期689-697,共9页
未经矫正的近视会影响人类的视力和视觉功能,是一个全球性的公共卫生问题。不断增加的近视人口正在给卫生保健系统带来越来越大的负担。此外,高度近视或病理性近视会增加视网膜病变等并发症的风险,从而导致不可逆转的视觉障碍。因此,近... 未经矫正的近视会影响人类的视力和视觉功能,是一个全球性的公共卫生问题。不断增加的近视人口正在给卫生保健系统带来越来越大的负担。此外,高度近视或病理性近视会增加视网膜病变等并发症的风险,从而导致不可逆转的视觉障碍。因此,近视的及时发现与干预、并发症的及早发现与治疗至关重要。基于医疗大数据的人工智能(AI)模型具有辅助指导近视个体化诊断和治疗的潜力,AI作为近视高发病率和患病率的一种潜在可行的解决方案,在早期识别、风险分层、进展预测和及时干预等方面具有重要价值。本专家共识由中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会和国际转化医学协会眼科专业委员会组织专家制定,总结目前AI在近视防治中的应用现状,分析目前面临的重要挑战,提出AI在近视防治领域的未来方向,旨在为AI在近视防治和精准医疗中的应用提供参考。 展开更多
关键词 近视 人工智能 机器学习 深度学习
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