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时滞细胞神经网络的代数抗饱和补偿设计被引量：1: 1; 作者严路何汉林江梅《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期35-40,共6页; 针对时滞细胞神经网络,提出了一种基于代数判据的抗饱和补偿设计。运用M矩阵理论、迪尼导数、系统参数设计了无饱和输入限制系统镇定的代数判据。在此基础上,利用不等式放缩原理、分区讨论与大中取大综合方法和Lyapunov理论,得出了二次... 展开更多; 关键词抗饱和 M矩阵理论 LYAPUNOV理论线性矩阵不等式吸引域; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于T-S模糊模型的Kawakami混沌系统的控制被引量：1: 2; 作者严路何汉林涂建军《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2012年第3期550-553,共4页; 研究了离散Kawakami混沌系统的模糊控制问题,利用单点模糊化、乘积推理和中心平均去模糊化模糊推理方法将Kawakami系统化为T-S模糊模型.在用T-S模糊模型重构了系统结构的基础上,利用反馈控制思想,借助于离散李亚普诺夫稳定性理论,给出... 展开更多; 关键词反馈控制 Kawakami混沌系统模糊控制 LYAPUNOV稳定性 T S模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种混沌鲁里叶系统的T-S模糊控制方法被引量：1: 3; 作者严路何汉林涂建军《兵工自动化》 2011年第10期61-63,78,共4页; 研究鲁里叶混沌系统的稳定控制问题,提出一种新型模糊控制方法。利用李亚普诺夫指数稳定定理和反馈控制思想,在用T-S模糊模型重构系统结构的基础上,给出连续T-S模糊模型指数稳定的充分条件,并设计出一种基于并行分布补偿技术的状态反馈... 展开更多; 关键词反馈控制混沌鲁里叶系统模糊控制 T-S模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进深度残差收缩网络的光伏发电阵列故障诊断方法: 4; 作者彭辉黄婧柠 +2 位作者郑宇锋田程程严路《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期1-8,共8页; 光伏发电存在诸如出力随机性强,受气象和环境因素影响大,易受接线方式和光伏电池组件内部健康状态等影响的问题。针对上述问题,将光伏阵列输出电压及各支路输出电流波形图像作为故障诊断模型的输入,并对深度学习典型算法中的卷积神经网... 展开更多; 关键词深度残差收缩网络故障诊断并网光伏发电系统波形特征图; 在线阅读下载PDF 职称材料

大口径光学元件表面灰尘与麻点自动判别被引量：8: 5; 作者李璐杨甬英 +5 位作者曹频严路王世通陈晓钰沈亦兵刘东《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期103-108,共6页; 在大口径光学元件表面疵病初检时,灰尘和麻点由于形态类似,不易区分。针对该问题,提出了一种基于模式识别理论的灰尘麻点判别方法。该判别方法以既有的疵病检测系统为基础,根据灰尘麻点的暗场成像特点,选取了合适的特征并根据因子分析... 展开更多; 关键词表面疵病灰尘麻点模式识别因子分析贝叶斯判别; 在线阅读下载PDF 职称材料

高温超导体及其在传感器制造业中应用前景: 6; 作者奥列斯克严路《电子与自动化仪表信息》 1989年第3期10-12,29,共4页; 关键词超导体高温传感器; 在线阅读下载PDF 职称材料

苏联传感器问题的现状及其发展前景: 7; 作者伯拉,Ю 严路《电子与自动化仪表信息》 1989年第3期8-10,共3页; 关键词传感器苏联综述; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时滞细胞神经网络的代数抗饱和补偿设计被引量：1: 1; 作者严路何汉林江梅; 机构海军工程大学理学院; 出处《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期35-40,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61374003); 文摘针对时滞细胞神经网络,提出了一种基于代数判据的抗饱和补偿设计。运用M矩阵理论、迪尼导数、系统参数设计了无饱和输入限制系统镇定的代数判据。在此基础上,利用不等式放缩原理、分区讨论与大中取大综合方法和Lyapunov理论,得出了二次矩阵不等式形式的抗饱和控制设计方案,进而将之转化为线性矩阵不等式。同时,给出了吸引域及其最大化方法。仿真验证了该设计方案的可行性和有效性。; 关键词抗饱和 M矩阵理论 LYAPUNOV理论线性矩阵不等式吸引域; Keywords anti-saturation M-matrix theory Lyapunov theory LMI attraction domain; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于T-S模糊模型的Kawakami混沌系统的控制被引量：1: 2; 作者严路何汉林涂建军; 机构海军工程大学理学院; 出处《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2012年第3期550-553,共4页; 基金国家自然科学基金项目资助(批准号:60974136); 文摘研究了离散Kawakami混沌系统的模糊控制问题,利用单点模糊化、乘积推理和中心平均去模糊化模糊推理方法将Kawakami系统化为T-S模糊模型.在用T-S模糊模型重构了系统结构的基础上,利用反馈控制思想,借助于离散李亚普诺夫稳定性理论,给出了离散T-S模糊模型渐近稳定的充分条件,并设计出了相应的状态反馈控制器.利用线性矩阵不等式,进一步求出了模糊控制器的参数.仿真结果验证了该控制方法的有效性.; 关键词反馈控制 Kawakami混沌系统模糊控制 LYAPUNOV稳定性 T S模型; Keywords feedback control Kawakami chaotic system fuzzy control Lyapunov stabilization T-Smodel; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种混沌鲁里叶系统的T-S模糊控制方法被引量：1: 3; 作者严路何汉林涂建军; 机构海军工程大学理学院; 出处《兵工自动化》 2011年第10期61-63,78,共4页; 基金国家自然科学基金"多时滞和非光滑混沌系统的控制 (反)同步及应用"(60974136); 文摘研究鲁里叶混沌系统的稳定控制问题,提出一种新型模糊控制方法。利用李亚普诺夫指数稳定定理和反馈控制思想,在用T-S模糊模型重构系统结构的基础上,给出连续T-S模糊模型指数稳定的充分条件,并设计出一种基于并行分布补偿技术的状态反馈控制器。再用线性矩阵不等式求出模糊控制器的参数。仿真结果良好,验证了控制器的有效性。; 关键词反馈控制混沌鲁里叶系统模糊控制 T-S模型; Keywords feedback control Lurie chaotic system fuzzy control T-S model; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进深度残差收缩网络的光伏发电阵列故障诊断方法: 4; 作者彭辉黄婧柠郑宇锋田程程严路; 机构武汉大学电气与自动化学院海军工程大学电磁能技术全国重点实验室 [; 出处《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期1-8,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(92266201) 中国博士后科学基金资助项目(2019T120972)。; 文摘光伏发电存在诸如出力随机性强,受气象和环境因素影响大,易受接线方式和光伏电池组件内部健康状态等影响的问题。针对上述问题,将光伏阵列输出电压及各支路输出电流波形图像作为故障诊断模型的输入,并对深度学习典型算法中的卷积神经网络和深度残差网络进行改进,以适用于二维图像类型辨识且特征提取性能更佳的深度残差收缩网络作为光伏阵列故障诊断算法,在Matlab/Simulink中建立并网光伏发电系统仿真模型,并搭建了与之相对应的试验平台,分别测量正常运行及各类故障下的光伏阵列输出电压以及各支路输出电流,并绘制相应波形特征图作为深度残差收缩网络算法的输入样本,实现并网光伏阵列的故障分类辨识。数值仿真与试验验证了深度残差收缩网络模型的正确性与优越性,对比分析结果表明:该算法在并网光伏阵列故障诊断仿真中的准确率显著高于卷积神经网络和残差网络算法,具有更佳的训练效果和分类性能。; 关键词深度残差收缩网络故障诊断并网光伏发电系统波形特征图; Keywords deep residual shrinkage network fault diagnosis grid-connected photovoltaic power generation system waveform characteristic map; 分类号 TM914 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大口径光学元件表面灰尘与麻点自动判别被引量：8: 5; 作者李璐杨甬英曹频严路王世通陈晓钰沈亦兵刘东; 机构浙江大学现代光学仪器国家重点实验室; 出处《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期103-108,共6页; 基金国家科技重大专项(0205010803.18) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013QNA5006); 文摘在大口径光学元件表面疵病初检时,灰尘和麻点由于形态类似,不易区分。针对该问题,提出了一种基于模式识别理论的灰尘麻点判别方法。该判别方法以既有的疵病检测系统为基础,根据灰尘麻点的暗场成像特点,选取了合适的特征并根据因子分析理论对特征进行变换,最后基于贝叶斯判别原理对灰尘麻点进行分类。采用自制定标板建立了灰尘麻点训练样本库,并进行多组实验,选取了合适的判别函数,最后进行了对未知样品表面灰尘麻点的区分。实验结果表明,该判别方法的正确率可以达到95%以上。目前此判别方法已经用于惯性约束聚变系统中大口径光学元件表面灰尘与麻点自动区分。; 关键词表面疵病灰尘麻点模式识别因子分析贝叶斯判别; Keywords surface defect dusts digs pattern recognition factor analysis Bayes discrimination; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高温超导体及其在传感器制造业中应用前景: 6; 作者奥列斯克严路; 出处《电子与自动化仪表信息》 1989年第3期10-12,29,共4页; 关键词超导体高温传感器; 分类号 TM26 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名苏联传感器问题的现状及其发展前景: 7; 作者伯拉,Ю 严路; 出处《电子与自动化仪表信息》 1989年第3期8-10,共3页; 关键词传感器苏联综述; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	时滞细胞神经网络的代数抗饱和补偿设计	严路何汉林江梅	《海军工程大学学报》 CAS 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于T-S模糊模型的Kawakami混沌系统的控制	严路何汉林涂建军	《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种混沌鲁里叶系统的T-S模糊控制方法	严路何汉林涂建军	《兵工自动化》	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进深度残差收缩网络的光伏发电阵列故障诊断方法	彭辉黄婧柠郑宇锋田程程严路	《海军工程大学学报》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	大口径光学元件表面灰尘与麻点自动判别	李璐杨甬英曹频严路王世通陈晓钰沈亦兵刘东	《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	高温超导体及其在传感器制造业中应用前景	奥列斯克严路	《电子与自动化仪表信息》	1989	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	苏联传感器问题的现状及其发展前景	伯拉,Ю 严路	《电子与自动化仪表信息》	1989	0	在线阅读下载PDF 职称材料