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基于多元统计分析的冻干草莓果粉品质评价因子筛选
被引量：
8
1
作者
丛嘉昕
宋江峰
+4 位作者
李大婧
包怡红
刘春泉
杨秋明
肖亚冬
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期28-34,38,共8页
本文通过测定21个草莓品种冻干果粉的品质性状,基于描述性统计、相关性分析、主成分分析和聚类分析对不同品种冻干草莓果粉品质进行评价。结果表明,测定的21项品质指标中,仅DPPH自由基清除率和b*值的变异系数小于6%,其余指标变异系数均...
本文通过测定21个草莓品种冻干果粉的品质性状,基于描述性统计、相关性分析、主成分分析和聚类分析对不同品种冻干草莓果粉品质进行评价。结果表明,测定的21项品质指标中,仅DPPH自由基清除率和b*值的变异系数小于6%,其余指标变异系数均较大;各指标间存在不同程度的相关性。对各品质指标进行主成分分析,前6个主成分的累积方差贡献率达81.895%,基本反映了原指标的信息,主成分综合得分较高的品种为凤凰、梦、假章姬和紫金香玉,再进一步根据聚类结果,最终将草莓果粉21项品质指标简化为吸湿性、果糖含量、a*值、可溶性蛋白含量、VC含量、果胶含量、产出率和L*值8项具有代表性的核心评价指标。本研究结果为草莓冻干果粉品质指标的确定提供了理论依据。
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关键词
冻干草莓果粉
品质
主成分分析
聚类分析
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职称材料
基于RSM和MLP-ANN的草莓果浆超声酶解参数优化
被引量：
3
2
作者
丛嘉昕
宋江峰
+2 位作者
李大婧
刘春泉
包怡红
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2018年第6期1354-1361,共8页
为提高草莓果浆品质,本试验研究了复合酶添加量、超声功率和酶解时间对草莓果浆可溶性固形物含量(SSC)和花色苷含量的影响,通过中心组合试验设计,利用响应面模型(RSM)和多层感知神经网络模型(MLPANN)对草莓果浆超声酶解工艺参数进行优化...
为提高草莓果浆品质,本试验研究了复合酶添加量、超声功率和酶解时间对草莓果浆可溶性固形物含量(SSC)和花色苷含量的影响,通过中心组合试验设计,利用响应面模型(RSM)和多层感知神经网络模型(MLPANN)对草莓果浆超声酶解工艺参数进行优化,并比较2种模型的预测效果。结果表明,复合酶添加量和酶解时间对草莓果浆SSC影响显著,酶解时间和超声功率对草莓果浆花色苷含量影响显著; RSM和MLP-ANN模型对草莓果浆SSC和花色苷含量预测的RMSE分别为0.269 8、0.675 8和0.038 7、0.007 7,决定系数(R2)分别为0.937 4、0.928 2和0.984 7、0.999 4,MLP-ANN模型的预测能力优于RSM模型;采用MLP-ANN模型优化得到的超声酶解法制备草莓果浆的最佳工艺条件为:复合酶添加量0. 06%,超声功率180 W和超声时间30 min,在此条件下,草莓果浆的SSC为10. 2%,每100 g草莓果浆花色苷含量为13. 46 mg。与未经超声酶解的果浆相比,SSC提高1. 12倍,花色苷含量提高2. 35倍,故超声酶解法可有效提高草莓果浆品质。
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关键词
草莓
超声酶解
响应面
神经网络模型
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职称材料
题名
基于多元统计分析的冻干草莓果粉品质评价因子筛选
被引量：
8
1
作者
丛嘉昕
宋江峰
李大婧
包怡红
刘春泉
杨秋明
肖亚冬
机构
东北林业大学林学院
江苏省农业科学院农产品加工研究所
出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期28-34,38,共8页
基金
江苏省重点研发计划(现代农业)项目(BE2016363)
农业部公益性行业(农业)科研专项项目(201503142-05)
文摘
本文通过测定21个草莓品种冻干果粉的品质性状,基于描述性统计、相关性分析、主成分分析和聚类分析对不同品种冻干草莓果粉品质进行评价。结果表明,测定的21项品质指标中,仅DPPH自由基清除率和b*值的变异系数小于6%,其余指标变异系数均较大;各指标间存在不同程度的相关性。对各品质指标进行主成分分析,前6个主成分的累积方差贡献率达81.895%,基本反映了原指标的信息,主成分综合得分较高的品种为凤凰、梦、假章姬和紫金香玉,再进一步根据聚类结果,最终将草莓果粉21项品质指标简化为吸湿性、果糖含量、a*值、可溶性蛋白含量、VC含量、果胶含量、产出率和L*值8项具有代表性的核心评价指标。本研究结果为草莓冻干果粉品质指标的确定提供了理论依据。
关键词
冻干草莓果粉
品质
主成分分析
聚类分析
Keywords
freeze-dried strawberry powder
quality
principal component analysis
cluster analysis
分类号
TS255.2 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
基于RSM和MLP-ANN的草莓果浆超声酶解参数优化
被引量：
3
2
作者
丛嘉昕
宋江峰
李大婧
刘春泉
包怡红
机构
东北林业大学林学院
江苏省农业科学院农产品加工研究所
出处
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2018年第6期1354-1361,共8页
基金
农业部公益性行业(农业)科研专项(201503142-05)
文摘
为提高草莓果浆品质,本试验研究了复合酶添加量、超声功率和酶解时间对草莓果浆可溶性固形物含量(SSC)和花色苷含量的影响,通过中心组合试验设计,利用响应面模型(RSM)和多层感知神经网络模型(MLPANN)对草莓果浆超声酶解工艺参数进行优化,并比较2种模型的预测效果。结果表明,复合酶添加量和酶解时间对草莓果浆SSC影响显著,酶解时间和超声功率对草莓果浆花色苷含量影响显著; RSM和MLP-ANN模型对草莓果浆SSC和花色苷含量预测的RMSE分别为0.269 8、0.675 8和0.038 7、0.007 7,决定系数(R2)分别为0.937 4、0.928 2和0.984 7、0.999 4,MLP-ANN模型的预测能力优于RSM模型;采用MLP-ANN模型优化得到的超声酶解法制备草莓果浆的最佳工艺条件为:复合酶添加量0. 06%,超声功率180 W和超声时间30 min,在此条件下,草莓果浆的SSC为10. 2%,每100 g草莓果浆花色苷含量为13. 46 mg。与未经超声酶解的果浆相比,SSC提高1. 12倍,花色苷含量提高2. 35倍,故超声酶解法可有效提高草莓果浆品质。
关键词
草莓
超声酶解
响应面
神经网络模型
Keywords
strawberry
ultrasonic enzymolysis
response surface methodology
neural network model
分类号
TS255.4 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多元统计分析的冻干草莓果粉品质评价因子筛选
丛嘉昕
宋江峰
李大婧
包怡红
刘春泉
杨秋明
肖亚冬
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于RSM和MLP-ANN的草莓果浆超声酶解参数优化
丛嘉昕
宋江峰
李大婧
刘春泉
包怡红
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2018
3
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