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在线增强型复值混合信号盲分离算法研究被引量：7: 1; 作者丛丰裕雷菊阳 +3 位作者许海翔周士弘杜栓平史习智《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1070-1073,共4页; 基于二阶统计量,对在线分离复值混合信号法进行了研究.假设源信号是独立的且非常态,信号的伪协方差矩阵能增加约束条件,从而可证明二阶统计量能够完全分离复值混合信号,而且对信号是否平稳不作要求.结合非常态信号的独立性,构造出代价函... 展开更多; 关键词盲分离复值混合信号二阶统计量伪协方差矩阵在线; 在线阅读下载PDF 职称材料

在线复值独立分量分析算法被引量：1: 2; 作者丛丰裕雷菊阳 +3 位作者许海翔周士弘杜栓平史习智《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期907-910,共4页; 基于复向量不相关特性和复值非线性函数,提出一种在线复值独立分量分析算法.结合非正则复向量的协方差矩阵和伪协方差矩阵构造出了新的代价函数,进而提出新算法,通过复非线性不相关,从混合信号中提取出复值独立分量.由于充分利用了非正... 展开更多; 关键词复值独立分量在线全复非线性函数复向量不相关; 在线阅读下载PDF 职称材料

粒子滤波和独立分量分析的含噪信号盲分离算法研究被引量：3: 3; 作者王震丛丰裕 +3 位作者李锋周士弘史习智奚立峰《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第3期423-427,共5页; 研究了两阶段含噪独立分量分析算法来解决含噪信号盲分离问题。第一阶段,通过粒子滤波实现对不含噪混合信号的估计,将含噪独立分量分析转化为不含噪的独立分量分析;第二阶段用现有的FastICA算法从估计的不含嗓混合信号中提取出源信号。... 展开更多; 关键词粒子滤波含噪混合信号独立分量分析时变自回归模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

非正则复向量的扩展MVDR算法研究被引量：2: 4; 作者贾鹏丛丰裕 +2 位作者周士弘杜栓平史习智《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第1期106-109,共4页; 研究了非正则复向量的特性对MVDR算法的影响。将阵元接收数据经过FFT运算后,在任一频率下的列向量都是非正则复向量。根据非正则复向量伪自相关阵的特性,提出了扩展自相关矩阵和扩展驾驶向量,推导出了扩展MVDR(ExMVDR)算法。仿真试验表... 展开更多; 关键词非正则复向量 MVDR 扩展自相关矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

杂系混合信号的盲分离被引量：2: 5; 作者贾鹏丛丰裕史习智《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期203-206,共4页; 利用基于随机变量概率密度函数的非参数密度估计的核密度估计法对评价函数进行直接估计,改进了盲分离算法的性能.理论推导和试验都证实了这种基于核密度估计的非参数密度估计盲分离算法能实现包含超高斯和亚高斯信号的杂系混合信号的盲... 展开更多; 关键词盲源分离杂系混合信号核密度估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同意识状态对音乐感知的差异性:基于音乐特征与脑电张量分解的研究被引量：3: 6; 作者梅戬王小宇 +4 位作者刘杨李景琦刘克洪杨勇丛丰裕《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期257-265,共9页; 研究不同意识水平对音乐感知的差异性,探索不同意识水平与音乐感知之间的关系。被试共43名,其中7名正常意识被试、17名微意识状态(MCS)被试和19名植物状态(VS)被试。获取3种不同意识水平被试在聆听传统民乐《茉莉花》时的脑电,利用基于... 展开更多; 关键词脑电信号音乐感知张量分解意识水平; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于被动听觉ERP范式的慢性意识障碍患者个体评估研究被引量：4: 7; 作者王小宇杨艺 +5 位作者李凡陈雪玲高寒冰马兆楠何江弘丛丰裕《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期129-139,共11页; 近年来,大脑功能检测技术逐渐应用于意识障碍(DoC)患者的意识水平评估,以期降低仅依靠临床主观行为量表评估的误诊率。其中,被动听觉事件相关电位(ERPs)范式下诱发的N1和失匹配负波(MMN)成分被认为是反应DoC患者意识水平的关键脑功能指... 展开更多; 关键词意识障碍事件相关电位失匹配负波深度学习数据扩增; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名在线增强型复值混合信号盲分离算法研究被引量：7: 1; 作者丛丰裕雷菊阳许海翔周士弘杜栓平史习智; 机构上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室杭州应用声学研究所海洋声学国家级重点实验室; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1070-1073,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60372075) 国家重点实验室基金资助项目(VSN-2006-04); 文摘基于二阶统计量,对在线分离复值混合信号法进行了研究.假设源信号是独立的且非常态,信号的伪协方差矩阵能增加约束条件,从而可证明二阶统计量能够完全分离复值混合信号,而且对信号是否平稳不作要求.结合非常态信号的独立性,构造出代价函数,利用梯度下降法推导出在线盲分离算法.通过盲分离算法的仿真试验,发现所提出的盲分离算法能充分利用复值非常态信号的二阶统计量,算法具有鲁棒性好、运算速度快和可在线实现等优点.; 关键词盲分离复值混合信号二阶统计量伪协方差矩阵在线; Keywords blind separation mixed complex-value signal second order statistics pseudo-covarlance matrix online; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名在线复值独立分量分析算法被引量：1: 2; 作者丛丰裕雷菊阳许海翔周士弘杜栓平史习智; 机构上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室杭州应用声学研究所; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期907-910,共4页; 基金上海市科委基础研究(05JC14026)项目国家重点实验室开放式基金(VSN-2006-04)资助项目; 文摘基于复向量不相关特性和复值非线性函数,提出一种在线复值独立分量分析算法.结合非正则复向量的协方差矩阵和伪协方差矩阵构造出了新的代价函数,进而提出新算法,通过复非线性不相关,从混合信号中提取出复值独立分量.由于充分利用了非正则复向量不相关的特性,获得了更多有用的信息量,因此算法的收敛速度更快、提取效果更好,并且在线方式下算法更加稳定.仿真试验表明,所提出的在线复值独立分量分析算法更具有实际应用前景.; 关键词复值独立分量在线全复非线性函数复向量不相关; Keywords complex independent component online complex nonlinear function decorrelation of two complex-valued vectors; 分类号 TN911.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粒子滤波和独立分量分析的含噪信号盲分离算法研究被引量：3: 3; 作者王震丛丰裕李锋周士弘史习智奚立峰; 机构上海交通大学机械与动力工程学院杭州应用声学研究所声纳技术国防科技重点实验室; 出处《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第3期423-427,共5页; 基金上海市科委基础研究项目(No:05JC14026) 国家重点实验室开放式基金项目(VSN-2006-04) 国防科技重点实验室基金项目(9140C2404060707); 文摘研究了两阶段含噪独立分量分析算法来解决含噪信号盲分离问题。第一阶段,通过粒子滤波实现对不含噪混合信号的估计,将含噪独立分量分析转化为不含噪的独立分量分析;第二阶段用现有的FastICA算法从估计的不含嗓混合信号中提取出源信号。不含噪混合信号的时变自回归模型和含噪与不含噪混合信号之间的关系构造了动态的状态-空间方程。该方程的特点是多变量、过程和观测噪声不限于高斯分布,粒子滤波是解决该问题的有效方法。提出了解决含噪独立分量分析的PF+FastICA算法,仿真试验表明所提出的算法性能优于相关文献的结果。; 关键词粒子滤波含噪混合信号独立分量分析时变自回归模型; Keywords particle filtering noisy mixture signals independent component analysis time-varying auto-regressive model; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非正则复向量的扩展MVDR算法研究被引量：2: 4; 作者贾鹏丛丰裕周士弘杜栓平史习智; 机构国家移动卫星通信工程技术研究中心上海交通大学机械系统与振动国家重点试验室杭州应用声学研究所; 出处《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第1期106-109,共4页; 基金上海市科委基础研究项目(No:05JC14026) 国家重点实验室开放式基金项目(VSN-2006-04); 文摘研究了非正则复向量的特性对MVDR算法的影响。将阵元接收数据经过FFT运算后,在任一频率下的列向量都是非正则复向量。根据非正则复向量伪自相关阵的特性,提出了扩展自相关矩阵和扩展驾驶向量,推导出了扩展MVDR(ExMVDR)算法。仿真试验表明ExMVDR算法比MVDR能够更好的压制旁瓣,主瓣的信噪比能够提高2dB左右。; 关键词非正则复向量 MVDR 扩展自相关矩阵; Keywords improper complex vector： MVDR extended autocorrelation matrix; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名杂系混合信号的盲分离被引量：2: 5; 作者贾鹏丛丰裕史习智; 机构上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期203-206,共4页; 文摘利用基于随机变量概率密度函数的非参数密度估计的核密度估计法对评价函数进行直接估计,改进了盲分离算法的性能.理论推导和试验都证实了这种基于核密度估计的非参数密度估计盲分离算法能实现包含超高斯和亚高斯信号的杂系混合信号的盲分离,为盲分离问题在实际问题中的应用奠定了一定的基础.; 关键词盲源分离杂系混合信号核密度估计; Keywords Probability density function Signal processing; 分类号 TN911.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同意识状态对音乐感知的差异性:基于音乐特征与脑电张量分解的研究被引量：3: 6; 作者梅戬王小宇刘杨李景琦刘克洪杨勇丛丰裕; 机构杭州电子科技大学自动化学院大连理工大学生物医学工程学院浙江音乐学院研究生院杭州明州脑康康复医院神经康复科武警浙江省总队杭州医院康复科; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期257-265,共9页; 基金国家自然科学基金(81671038)。; 文摘研究不同意识水平对音乐感知的差异性,探索不同意识水平与音乐感知之间的关系。被试共43名,其中7名正常意识被试、17名微意识状态(MCS)被试和19名植物状态(VS)被试。获取3种不同意识水平被试在聆听传统民乐《茉莉花》时的脑电,利用基于层次交替最小二乘法(HALS)非负张量分解,对被试在听音乐时产生的脑电提取张量成分,对这些成分做功率谱比率分析和脑地形图分析;在此基础上,对音乐包含的5种信息学特征的EEG响应进行研究,包括中心化波动值(fluctuation centroid)、波动熵(fluctuation entropy)、音阶清晰值(key clarity)、脉冲清晰值(pulse clarity)和调值(mode)。结果表明:1)正常意识被试、MCS被试和VS被试对5种音乐特征的脑电响应在节律上存在显著差异,正常意识被试的alpha波占比高于MCS和VS被试,其中:fluctuation centroid,正常意识被试、MCS被试和VS被试分别为0.687±0.193、0.033±0.022、0.063±0.040(P<0.001);fluctuation entropy,正常意识被试、MCS被试和VS被试分别为0.588±0.132、0.041±0.025、0.085±0.077(P<0.001);key clarity,正常意识被试、MCS被试和VS被试分别为0.668±0.295、0.096±0.103、0.057±0.065(P<0.001);pulse clarity,正常意识被试、MCS被试和VS被试分别为0.672±0.064、0.144±0.242、0.044±0.044(P<0.001);mode,正常意识被试、MCS被试和VS被试分别为0.432±0.273、0.057±0.049、0.033±0.026(P<0.001)。除mode特征外,beta波与alpha波体现相同的统计特征(P<0.05)。2)MCS和VS被试对音乐特征的响应在节律上没有差异,均以delta波和theta波的慢波为主。3)在响应激活区域上,正常意识被试对5种音乐特征的响应主要分布于前额叶,MCS和VS被试的响应主要分布在颞叶。研究表明,不同意识水平对大脑加工音乐特征有影响,这为音乐感知与意识关系探索提供新的模型和研究范式。; 关键词脑电信号音乐感知张量分解意识水平; Keywords EEG music processing tensor decomposition level of consciousness; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于被动听觉ERP范式的慢性意识障碍患者个体评估研究被引量：4: 7; 作者王小宇杨艺李凡陈雪玲高寒冰马兆楠何江弘丛丰裕; 机构大连理工大学电子信息与电气工程学部生物医学工程学院首都医科大学附属北京天坛医院神经外科; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期129-139,共11页; 基金国家自然科学基金(91748105) 国家自然科学基金青年科学基金项目(81600919) 北京市科技新星计划(Z181100006218050)。; 文摘近年来,大脑功能检测技术逐渐应用于意识障碍(DoC)患者的意识水平评估,以期降低仅依靠临床主观行为量表评估的误诊率。其中,被动听觉事件相关电位(ERPs)范式下诱发的N1和失匹配负波(MMN)成分被认为是反应DoC患者意识水平的关键脑功能指标,但目前仍局限于组别层面的统计分析结果,其在DoC患者个体水平的评估效能尚待挖掘。根据N1和MMN成分的特性,提出了一种适用于被动听觉ERPs范式下DoC患者个体评估的深度学习算法。该方法引入了特征融合的数据扩增策略,即在单被试数据中随机抽取不同类型的试次进行空间级联形成新的融合样本,并结合EEGNET深度学习算法实现自动化特征提取和分类识别。在包含132名被试的单试次数据集上进行测试。对健康被试(38名),微意识状态(40名)和植物状态(54名)患者进行三分类评估。统计分析结果表明,该样本融合策略可显著提升模型分类表现,并在单被试融合样本数量扩增至1 000时模型取得样本水平75.14%的平均分类准确率,以及被试水平83.00%的平均分类准确率,83.79%的精确率和84.02%的召回率。所提出的深度学习框架可有效克服传统方法中存在的个体评估能力不强的问题,为DoC患者个体评估提供新的研究思路。; 关键词意识障碍事件相关电位失匹配负波深度学习数据扩增; Keywords disorders of consciousness(DoC) event-related potentials(ERP) mismatch negativity deep learning data augmentation; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	在线增强型复值混合信号盲分离算法研究	丛丰裕雷菊阳许海翔周士弘杜栓平史习智	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	在线复值独立分量分析算法	丛丰裕雷菊阳许海翔周士弘杜栓平史习智	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	粒子滤波和独立分量分析的含噪信号盲分离算法研究	王震丛丰裕李锋周士弘史习智奚立峰	《声学技术》 CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	非正则复向量的扩展MVDR算法研究	贾鹏丛丰裕周士弘杜栓平史习智	《声学技术》 CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	杂系混合信号的盲分离	贾鹏丛丰裕史习智	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	不同意识状态对音乐感知的差异性:基于音乐特征与脑电张量分解的研究	梅戬王小宇刘杨李景琦刘克洪杨勇丛丰裕	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于被动听觉ERP范式的慢性意识障碍患者个体评估研究	王小宇杨艺李凡陈雪玲高寒冰马兆楠何江弘丛丰裕	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料