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题名基于深度学习的甘蔗茎节识别方法
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作者
丘刚玮
唐伟萍
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机构
广西农业职业技术大学信息工程学院
广西电力职业技术学院汽车与交通工程学院
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出处
《广西糖业》
2024年第5期354-359,共6页
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基金
广西农业职业技术大学自然科学与技术开发计划项目(XKJ2357)。
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文摘
甘蔗茎节识别是实现切种机对甘蔗精准切种的重要步骤。高效的甘蔗茎节识别定位能帮助甘蔗切种机提高茎节识别精度、保护蔗芽及减少刀具磨损。文章通过实地调研和文献查阅,了解识别甘蔗茎节特征的方法,分析深度学习在计算机视觉领域的应用效果,旨在实现对甘蔗茎节表面特征进行精准快速高效识别,并基于YOLOv5模型建立智能识别卷积神经网络模型,提出一种甘蔗茎节识别方法(甘蔗茎节识别模型),通过收集的甘蔗训练图像对模型进行训练,并在测试集上验证。训练和测试结果表明,建立的甘蔗茎节识别模型可准确识别甘蔗茎节,识别准确率达90.2%,召回率达90.1%,可在智能化甘蔗切种机开发中参考应用。
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关键词
甘蔗切种
茎节识别
深度学习
YOLOv5模型
快速准确定位
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分类号
S566.1
[农业科学—作物学]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名甘蔗品种优选及育种策略的信息化辅助决策
被引量：2
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作者
丘刚玮
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机构
广西农业职业技术大学图书与信息中心
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出处
《广西糖业》
2023年第4期24-29,共6页
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基金
广西农业职业技术大学自然科学与技术开发计划项目(XKJ2357)。
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文摘
信息化辅助决策是通过引入信息技术和数据分析方法,可加快育种进程,提高育种效率,且能更准确地选择和改良作物品种。文章从信息化辅助决策在甘蔗品种选育中的应用潜力、信息化辅助决策方法的实现及信息化辅助决策应用分析等方面介绍了甘蔗品种优选及育种策略信息化辅助决策的意义,并提出今后应进一步改进优化:(1)完善数据集的构建与整理工作,提高数据的准确性和可靠性;(2)探索更多先进的信息化辅助决策方法,结合多目标优化和约束优化方法实现个性化的决策支持;(3)研究甘蔗品种的遗传背景和基因组学特征,为甘蔗育种提供更深入的理论基础和技术支持;(4)加强与农业其他领域的交流合作,将信息化辅助决策方法应用于实际甘蔗育种场景,进一步提升甘蔗育种的效率。
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关键词
甘蔗
品种优选
育种策略
信息化辅助决策
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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