目的:超额死亡作为衡量传染病大流行和自然灾害等复杂情境下综合健康效应的关键指标,近年来在公共卫生领域受到广泛关注。本文旨在系统梳理既往文献中超额死亡的估算方法及局限性,并总结其在多个领域的应用实践,以期为超额死亡建模工具...目的:超额死亡作为衡量传染病大流行和自然灾害等复杂情境下综合健康效应的关键指标,近年来在公共卫生领域受到广泛关注。本文旨在系统梳理既往文献中超额死亡的估算方法及局限性,并总结其在多个领域的应用实践,以期为超额死亡建模工具的标准化发展提供参考。方法:对PubMed、Web of Science、中国知网和万方数据知识服务平台公开发表的有关超额死亡估算的相关研究文献进行系统综述。结果:归纳出常用的超额死亡的估算方法(率差法、线性回归、泊松回归与负二项回归、ARIMA与SARIMA、样条回归等),并比较了各类方法的适用场景及局限性。总结了超额死亡在流感、新冠大流行、艾滋病、灾害事件等领域的应用实践,并提出超额死亡在未来应用中的潜在挑战。结论:目前超额死亡建模方法较多,在不同领域进行具体应用时,需要结合疾病死亡模式、数据情况等多维因素进行超额死亡估算。展开更多
文摘目的:超额死亡作为衡量传染病大流行和自然灾害等复杂情境下综合健康效应的关键指标,近年来在公共卫生领域受到广泛关注。本文旨在系统梳理既往文献中超额死亡的估算方法及局限性,并总结其在多个领域的应用实践,以期为超额死亡建模工具的标准化发展提供参考。方法:对PubMed、Web of Science、中国知网和万方数据知识服务平台公开发表的有关超额死亡估算的相关研究文献进行系统综述。结果:归纳出常用的超额死亡的估算方法(率差法、线性回归、泊松回归与负二项回归、ARIMA与SARIMA、样条回归等),并比较了各类方法的适用场景及局限性。总结了超额死亡在流感、新冠大流行、艾滋病、灾害事件等领域的应用实践,并提出超额死亡在未来应用中的潜在挑战。结论:目前超额死亡建模方法较多,在不同领域进行具体应用时,需要结合疾病死亡模式、数据情况等多维因素进行超额死亡估算。
