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改进MOEA/D算法求解多目标模糊柔性车间调度问题
被引量:
2
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作者
范书宁
余开朝
万雨松
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第1期192-197,共6页
针对模糊柔性作业车间调度问题中关于求解多目标优化的研究中,利用模糊数表示相关参数,以最小化最大完工时间、总机器负载和最大机器负载为优化目标,提出一种改进MOEA/D算法的权重向量和初始化种群,以优化全局更新配对策略的多目标分解...
针对模糊柔性作业车间调度问题中关于求解多目标优化的研究中,利用模糊数表示相关参数,以最小化最大完工时间、总机器负载和最大机器负载为优化目标,提出一种改进MOEA/D算法的权重向量和初始化种群,以优化全局更新配对策略的多目标分解进化算法(I-MOEA/D)和提高算法寻优能力。与MOEA/D、NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ算法相比,该方法优于其他算法,同时引入企业工程实例进行分析,证明I-MOEA/D算法具备良好的收敛性和分布性。
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关键词
柔性作业车间调度
多目标优化
模糊集
MOEA/D
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题名
改进MOEA/D算法求解多目标模糊柔性车间调度问题
被引量:
2
1
作者
范书宁
余开朝
万雨松
机构
昆明理工大学机电工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第1期192-197,共6页
基金
云南智能化自动化产业发展研究基金资助项目(YNDR2017G1C06)。
文摘
针对模糊柔性作业车间调度问题中关于求解多目标优化的研究中,利用模糊数表示相关参数,以最小化最大完工时间、总机器负载和最大机器负载为优化目标,提出一种改进MOEA/D算法的权重向量和初始化种群,以优化全局更新配对策略的多目标分解进化算法(I-MOEA/D)和提高算法寻优能力。与MOEA/D、NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ算法相比,该方法优于其他算法,同时引入企业工程实例进行分析,证明I-MOEA/D算法具备良好的收敛性和分布性。
关键词
柔性作业车间调度
多目标优化
模糊集
MOEA/D
Keywords
flexible Job-Shop scheduling
multi-objective optimization
fuzzy sets
MOEA/D
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
改进MOEA/D算法求解多目标模糊柔性车间调度问题
范书宁
余开朝
万雨松
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023
2
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