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题名基于量化表的图像篡改检测算法
被引量：1
- 1
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作者
万荣泽
莫洪武
余思东
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机构
广西农业职业技术学院现代教育技术与网络信息中心
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出处
《电子技术应用》
北大核心
2014年第10期124-126,130,共4页
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基金
2011年度广西教育厅科研项目(201106LX795)
2013年度广西高校科学技术研究项目(2013YB317)
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文摘
数字图像盲取证技术是近年来研究的一个热点问题。提出一种利用量化表来进行定位和检测数字图像双重JPEG压缩的篡改检测算法。首先对数字图像进行压缩消除图像本身的噪声,然后利用图像压缩模型来描述图像首次压缩与第二次压缩之间的关系进而估计首次压缩量化表,最后提出一种高效率的方法通过利用量化表来定位图像篡改区域。实验结果表明,该算法能够有效地对双重JPEG压缩的图像进行检测和定位,并具有很好的鲁棒性。
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关键词
图像压缩模型
量化表
篡改区域
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Keywords
image compression model
quantization table
tampering area
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向精细农业的无线传感器网络关键技术研究
被引量：17
- 2
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作者
黄欣
赵志刚
万荣泽
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机构
广西农业职业技术学院网络信息中心
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2017年第11期208-211,228,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61363067)
广西高校科研项目(2013LX194)
广西农职院自然科学研究项目(YKJ1509)
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文摘
在我国当前农业生产过程中,将无线传感器网络关键技术应用到农业生产优化中,面向精细农业,结合运用无线传感器网络关键技术,不仅有助于优化管理精细农业生产决策,也可以转化农业管理方式,促进我国现代信息化精细农业经济发展。为此,研究了面向精细农业的无线传感器网络关键技术,优化设计了面向精细农业的无线传感器网络管理系统,以便促进精细农业管理的规范化,降低精细农业生产能耗。该研究方案在某精细农业生产中得到应用验证。
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关键词
无线传感器
精细农业
网络关键技术
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Keywords
wireless sensor
precision agriculture
the key technology of network
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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题名计算机网络技术在煤矿安全生产中的应用
被引量：4
- 3
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作者
余思东
万荣泽
黄欣
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机构
广西农业职业技术学院
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出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2013年第6期86-88,共3页
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文摘
随着计算机网络技术的飞速发展和广泛应用,煤矿安全生产管理有了质的飞跃。文章主要针对计算机网络技术在煤矿安全生产中的通信系统、自动检测系统、综合调度信息系统以及监测系统方面的具体应用进行了分析和探讨,以期给我国煤矿企业的安全管理带来启示。
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关键词
计算机网络技术
煤矿
安全生产
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Keywords
computer network technology
coal mine
production safety
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名计算机视觉在水稻大面积制种中的应用研究
被引量：3
- 4
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作者
莫洪武
万荣泽
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机构
广西农业职业技术学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2019年第3期240-243,249,共5页
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基金
广西高校科研项目(KY2016YB686)
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文摘
水稻是我国最主要的粮食作物,在农业经济中占有重要的地位。水稻种植环境多样,高产稳产在很大程度上依赖于优良品种。制种是杂交稻生产的关键环节,种子质量对产量有着决定性的影响。随着科学技术的发展,无人机、物联网和计算机视觉等新技术在农业中得到了应用,推动了农业现代化进程。为此,将计算机视觉用于水稻大面积制种,实现对田间的空行和杂草杂株的识别,以及对父母本抽穗期的监测。试验表明:计算机视觉能够有效识别水稻空行,对杂株杂草的识别较为准确,没有出现误检的情况。计算机视觉监测的父母本抽穗期与实际接近,最大差异仅为1天,可以提高杂交种产量和纯度,推动水稻制种技术的发展。
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关键词
计算机视觉
水稻
制种
图像分析
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Keywords
computer vision
rice
seed production
image analysis
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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题名分类算法在煤矿勘探数据分析系统中的比较
被引量：1
- 5
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作者
莫洪武
万荣泽
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机构
广西农业职业技术学院
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出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2013年第12期135-136,共2页
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文摘
煤炭开采过程中需要对收集的勘探数据进行分析和研究,从中挖掘出更加有价值的信息。文章针对多种数据分类算法,研究分析他们在煤炭勘探数据分析中的作用。通过研究和比较多种分类算法在数据分析工作中的性能,找到能够更加有效地处理勘探数据的分类算法。
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关键词
分类算法
煤炭勘探数据
性能比较
预测
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Keywords
classification algorithm
coal data
performance comparison
forecast
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名BDNC:基于网络编码的车载网商业消息传输协议
- 6
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作者
黄欣
赵志刚
万荣泽
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机构
广西农业职业技术学院网络信息中心
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《电子技术应用》
北大核心
2016年第8期125-129,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61363067)
2013年广西高校科研项目(2013LX194)
广西2016年度中青年教师基础能力提升项目(KY2016YB684)
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文摘
通常采用网络编码技术提高VANETs中商业应用的带宽利用率。然而,网络编码会引入额外的消息传输时延,这就存在带宽利用率和消息传输时延的权衡问题。为此,针对车载商业应用中的消息传输,提出了面向带宽和基于网络编码时延的消息传输协议(BDNC)。当两个源节点同时向同一区域广播消息时,转发节点(Relay)就利用网络编码技术降低重播次数和带宽消耗。当转发节点接收到消息时,它有两个选择:等待编码机会,节省带宽;或直接转发消息,降低时延。BDNC采用了两个不同的时延控制策略:缓冲区域控制(BSC)策略和时间控制(TCS)策略,以降低传输消息每一跳的时延和提高带宽利用率。仿真结果表明,两个策略较好地控制时延,且带宽利用率提高了38%。
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关键词
车载网
网络编码
商业应用
时延
带宽利用率
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Keywords
VANETs
network coding
business application
delay
bandwidth utilization
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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