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一种基于多尺度形态学的SVD降噪方法研究 被引量:5
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作者 万月丰 江驹 +1 位作者 甄子洋 朱平 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第1期21-25,共5页
针对单独采用SVD或形态学对故障信号降噪效果不理想的问题,提出一种基于多尺度形态学的SVD降噪方法。首先,在SVD降噪原理上,通过循环矩阵法重构矩阵;其次,针对重构信号矩阵的有效阶次大小会影响消噪效果,在MMRR奇异值比法基础上,采用相... 针对单独采用SVD或形态学对故障信号降噪效果不理想的问题,提出一种基于多尺度形态学的SVD降噪方法。首先,在SVD降噪原理上,通过循环矩阵法重构矩阵;其次,针对重构信号矩阵的有效阶次大小会影响消噪效果,在MMRR奇异值比法基础上,采用相邻特征极值的比值作为目标函数,估计有效阶数,确定奇异值有效数进而还原信号;最后,设计一种基于多尺度形态学的SVD滤波器,选择合适的结构元素,并将形态学的开闭运算进行自适应组合。仿真验证表明,该改进方法可以显著提高信噪比,有效滤除故障信号中的冲击信号、白噪声等,较单独的SVD或形态学降噪方法抗噪能力强,具有一定工程应用价值。 展开更多
关键词 故障信号 降噪 无人机 SVD 循环矩阵 多尺度形态学
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改进多段高斯伪谱法的近空间可变翼飞行器小翼伸缩优化研究 被引量:5
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作者 徐文萤 江驹 +1 位作者 甄子洋 万月丰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1043-1051,共9页
针对Gauss伪谱法在处理近空间可变翼飞行器最省燃油轨迹优化与可变小翼伸缩状态的最优关系等问题时存在计算量大、计算效率低下、优化精度低等缺陷,本文提出一种改进的多段整合优化的高斯伪谱法的求解策略。考虑到本文研究对象带有可伸... 针对Gauss伪谱法在处理近空间可变翼飞行器最省燃油轨迹优化与可变小翼伸缩状态的最优关系等问题时存在计算量大、计算效率低下、优化精度低等缺陷,本文提出一种改进的多段整合优化的高斯伪谱法的求解策略。考虑到本文研究对象带有可伸缩小翼的特殊性及飞行过程中声速、密度、地球引力及发动机推力变化等因素的影响,对爬升模态进行合理分段,建立多段优化模型,应用本文所提的改进方法进行了整体优化仿真试验。通过数值仿真得到整个爬升各子段的最少耗油爬升轨迹及小翼伸缩状态。仿真结果表明:改进后的优化方法在计算时长、优化精度等整体性能上得到了进一步的提升。 展开更多
关键词 近空间飞行器 可变翼飞行器 小翼伸缩 多段轨迹优化 高斯伪谱法 非线性规划 最优控制 目标优化
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