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基于三维随机树算法的稠密约束环境铁路线路优化
1
作者
万昕洁
蒲浩
+3 位作者
冉杨
李伟
胡建平
乔俊飞
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期3142-3152,共11页
铁路选线是一个复杂的工程问题,尤其是当稠密约束选线环境内存在起伏地形高差约束和大量障碍物时,现有计算机辅助线路设计方法往往需要耗费大量的计算时间和资源才能生成优化方案,甚至容易停滞,无法找到可行方案。为解决这一问题,提出...
铁路选线是一个复杂的工程问题,尤其是当稠密约束选线环境内存在起伏地形高差约束和大量障碍物时,现有计算机辅助线路设计方法往往需要耗费大量的计算时间和资源才能生成优化方案,甚至容易停滞,无法找到可行方案。为解决这一问题,提出一种三维快速搜索随机树算法以期快速生成满足所有约束的线路方案。首先,为避免随机树搜索陷入局部最优,提出平-纵整合式随机树启发式采样方法,将随机树搜索扩展到三维空间并实现对选线搜索区域的全面探索。其次,为了在线路搜索过程中高效提取相关环境信息,提出多源异构综合地理信息的统一管理方法,针对环境信息特点定制相应的储存策略,将地形、障碍物等环境信息离散到综合地理信息模型中,并在随机树搜索过程中动态处治障碍物约束。随后集成启发式采样方法和约束处治算子,提出随机树进化搜索方法,在随机树拓展过程中高效检索和处治障碍物,快速生成优化路径方案。最后,将此方法应用于一个真实稠密约束线路案例中,实验结果证明,此方法能实现对所有障碍物约束的空间绕避,并能快速产生优化线路方案,相比于人工方案,机选方案的造价降低了4.8%。实验结果表明此方法可以提高线路设计效率,为人工设计提供有价值的参考。
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关键词
铁路设计
线路优化
启发式采样
快速搜索随机树
约束优化
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职称材料
题名
基于三维随机树算法的稠密约束环境铁路线路优化
1
作者
万昕洁
蒲浩
冉杨
李伟
胡建平
乔俊飞
机构
高速铁路建造技术国家工程研究中心
中国中铁股份有限公司
中南大学土木工程学院
中铁二院工程集团有限责任公司
中铁工程设计咨询集团有限公司
出处
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期3142-3152,共11页
基金
中国中铁股份有限公司科技研究开发计划项目(2022-重大-20)
国家自然科学基金资助项目(52078497)
国家“十四五”重点研发计划项目(2021YFB2600400)。
文摘
铁路选线是一个复杂的工程问题,尤其是当稠密约束选线环境内存在起伏地形高差约束和大量障碍物时,现有计算机辅助线路设计方法往往需要耗费大量的计算时间和资源才能生成优化方案,甚至容易停滞,无法找到可行方案。为解决这一问题,提出一种三维快速搜索随机树算法以期快速生成满足所有约束的线路方案。首先,为避免随机树搜索陷入局部最优,提出平-纵整合式随机树启发式采样方法,将随机树搜索扩展到三维空间并实现对选线搜索区域的全面探索。其次,为了在线路搜索过程中高效提取相关环境信息,提出多源异构综合地理信息的统一管理方法,针对环境信息特点定制相应的储存策略,将地形、障碍物等环境信息离散到综合地理信息模型中,并在随机树搜索过程中动态处治障碍物约束。随后集成启发式采样方法和约束处治算子,提出随机树进化搜索方法,在随机树拓展过程中高效检索和处治障碍物,快速生成优化路径方案。最后,将此方法应用于一个真实稠密约束线路案例中,实验结果证明,此方法能实现对所有障碍物约束的空间绕避,并能快速产生优化线路方案,相比于人工方案,机选方案的造价降低了4.8%。实验结果表明此方法可以提高线路设计效率,为人工设计提供有价值的参考。
关键词
铁路设计
线路优化
启发式采样
快速搜索随机树
约束优化
Keywords
railway design
alignment optimization
heuristic sampling process
rapidly exploring random tree algorithm
constrained optimization
分类号
U212.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三维随机树算法的稠密约束环境铁路线路优化
万昕洁
蒲浩
冉杨
李伟
胡建平
乔俊飞
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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