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题名缺失数据插补方法的比较研究
被引量：31
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作者
宋亮
万建洲
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机构
南阳理工学院数学与统计学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第18期10-14,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11901320)
河南省教育厅高等学校重点科研项目(19A110028)
河南省科技厅基础与前沿项目(162300410076)。
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文摘
文章通过对样本数据缺失值问题的分析,在随机缺失模式下选择科学有效的插补法对数据缺失问题进行研究,然后以市场中顾客对商品的喜爱度作为调查对象,构建模型对其进行实证分析,并在与多重插补法结合运用的基础上研究不同缺失率下的插补效果。结果显示,随着缺失率的提高,调查中所获得的数据可用性减少,同时插补法的效果也随之降低。在四种插补法中,EM插补和多重插补的插补效果优于其余两种,同时运用模型与多重插补相结合的插补效果也不错。因此根据不同的缺失率,需要选择合适的插补法对数据进行插补。
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关键词
抽样调查
缺失值
插补法
逻辑回归分析
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Keywords
sample survey
missing value
interpolation
logistic regression analysis
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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