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题名面向区块链网络的异常检测方法综述
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作者
万季玲
曹利峰
白金龙
李金辉
杜学绘
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机构
信息工程大学
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出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第13期78-99,共22页
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基金
中原英才计划豫组通[2021]44号(224200510003)。
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文摘
区块链技术具有去中心化、不可篡改等特性,虽然增强了系统的可信性和可靠性,但是也给区块链日益复杂的应用平台带来了诸多的异常问题。为了确保区块链系统的平稳运行,对区块链上恶意攻击、非法活动等异常行为的检测是至关重要的。系统地梳理了区块链应用层、合约层、网络层及共识层面临的安全风险及其异常检测工作,并进一步针对将不同异常问题的检测方法根据特征提取形式进行总结分类,从规则分析、机器学习、表示学习和深度学习的角度进行了分析。最后,对区块链异常检测领域现存的问题提出了未来研究方向。
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关键词
区块链
异常检测
机器学习
深度学习
规则分析
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Keywords
blockchain
abnormal detection
machine learning
deep learning
rule analysis
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名区块链隐私保护技术研究进展
被引量:2
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作者
白金龙
曹利峰
万季玲
李金辉
杜学绘
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机构
信息工程大学密码工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第2期19-36,共18页
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基金
中原英才计划(豫组通[2021]44号224200510003)。
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文摘
区块链作为数字产业发展的新方向、经济社会发展的新兴技术,是建设信息化国家的战略产业,将对未来生产、生活方式带来日益深远的影响。随着区块链技术的广泛应用和人们对数字隐私不断重视,区块链隐私保护成为了制约区块链推广的关键因素。现在亟须对区块链隐私保护技术研究进展进行分析和梳理,为未来区块链隐私保护重点问题的进一步研究和突破提供依据。通过分析区块链隐私特点,从数据层、网络层、交易层和应用层总结了区块链在隐私保护方面存在的风险,详细列举了当前各层次隐私保护相关技术、原理和应用场景。对区块链隐私保护技术在新兴技术发展下的挑战和发展方向进行了展望。
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关键词
区块链
隐私保护
信息隐藏
混币交易
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Keywords
blockchain
privacy protection
information hiding
coin shuffle
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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