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基于多特征融合和知识蒸馏的亚热带常见乔木识别方法
1
作者
丁鋆
徐爱俊
+1 位作者
吴小芬
周素茵
《电子技术应用》
2024年第8期1-9,共9页
乔木在维持生态平衡、保护生物多样性以及调节气候和改善空气质量等方面发挥着至关重要的作用。针对复杂背景下乔木识别准确率较低的问题,提出了一种基于树木多特征融合和知识蒸馏的亚热带常见乔木识别模型MFFMN-KD-TA。该模型采用3个...
乔木在维持生态平衡、保护生物多样性以及调节气候和改善空气质量等方面发挥着至关重要的作用。针对复杂背景下乔木识别准确率较低的问题,提出了一种基于树木多特征融合和知识蒸馏的亚热带常见乔木识别模型MFFMN-KD-TA。该模型采用3个并行的MobileNetV3_Small主干网络分别提取树叶、树干和树木整体特征;并通过知识蒸馏和嵌入Triplet Attention模块的方法优化训练。试验结果表明,MFFMN-KD-TA模型在自建树木测试集上的准确率、精确率和F1分数分别为0.9609、0.9621和0.9608,较MFFMN模型分别提升了3.05%、2.83%和3.07%。与三分支融合模型3-ShuffleNetV2和3-MobileNetV2相比,提出的多特征融合模型MFFMN-KD-TA参数量较小且能够较准确地识别乔木种类,为亚热带和其他地区的树种识别提供了新思路和新方法。
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关键词
树种识别
亚热带地区
MobileNetV3
多特征融合
知识蒸馏
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职称材料
题名
基于多特征融合和知识蒸馏的亚热带常见乔木识别方法
1
作者
丁鋆
徐爱俊
吴小芬
周素茵
机构
浙江农林大学数学与计算机科学学院
浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室
浙江农林大学林业感知技术与智能装备国家林业与草原局重点实验室
杭州市临安区农村水务资产经营有限公司
出处
《电子技术应用》
2024年第8期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金(32371867)。
文摘
乔木在维持生态平衡、保护生物多样性以及调节气候和改善空气质量等方面发挥着至关重要的作用。针对复杂背景下乔木识别准确率较低的问题,提出了一种基于树木多特征融合和知识蒸馏的亚热带常见乔木识别模型MFFMN-KD-TA。该模型采用3个并行的MobileNetV3_Small主干网络分别提取树叶、树干和树木整体特征;并通过知识蒸馏和嵌入Triplet Attention模块的方法优化训练。试验结果表明,MFFMN-KD-TA模型在自建树木测试集上的准确率、精确率和F1分数分别为0.9609、0.9621和0.9608,较MFFMN模型分别提升了3.05%、2.83%和3.07%。与三分支融合模型3-ShuffleNetV2和3-MobileNetV2相比,提出的多特征融合模型MFFMN-KD-TA参数量较小且能够较准确地识别乔木种类,为亚热带和其他地区的树种识别提供了新思路和新方法。
关键词
树种识别
亚热带地区
MobileNetV3
多特征融合
知识蒸馏
Keywords
tree species identification
subtropical areas
MobileNetV3
multiple features fusion
knowledge distillation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征融合和知识蒸馏的亚热带常见乔木识别方法
丁鋆
徐爱俊
吴小芬
周素茵
《电子技术应用》
2024
0
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