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正常红细胞与血管内皮细胞粘附特性
被引量：
2
1
作者
陈槐卿
丁肇华
+1 位作者
王玲
黄勋
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
1996年第2期170-175,共6页
用流室法研究正常红细胞（ＲＢＣ）与人工培养的脐静脉内皮细胞之间的粘附特性。结果表明在低切应力下，正常红细胞与内皮细胞之间存在一定数量的粘附，随着切应力的逐步增大，ＲＢＣ—内皮细胞的粘附越来越减少。自体血浆的参与能增加...
用流室法研究正常红细胞（ＲＢＣ）与人工培养的脐静脉内皮细胞之间的粘附特性。结果表明在低切应力下，正常红细胞与内皮细胞之间存在一定数量的粘附，随着切应力的逐步增大，ＲＢＣ—内皮细胞的粘附越来越减少。自体血浆的参与能增加ＲＢＣ—内皮细胞之间的粘附数量约３～５倍，并且也增强了粘附的强度。本文给出了反映切应力与ＲＢＣ—内皮细胞粘附数关系的经验公式，得到粘附特征参数ａ，ｂ值。此ａ，ｂ值能反映不同条件下的ＲＢＣ—内皮细胞粘附特性，本文结果还提出，在体内微静脉部位。
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关键词
红细胞
血管内皮细胞
粘附
细胞流变学
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职称材料
改进型遗传算法在脑白质纤维追踪成像中的应用
被引量：
1
2
作者
赖昀
孙兵
+1 位作者
丁肇华
王加俊
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2012年第10期1922-1926,共5页
目的针对基本遗传纤维追踪算法易早熟等缺点,提出结合遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)的脑白质纤维可视化方法。方法在遗传进化的初期,依据适应值,按照轮盘赌选择规则选择纤维,在GA接近收敛的中期引入SA作为繁殖算子,并以一定交叉概率...
目的针对基本遗传纤维追踪算法易早熟等缺点,提出结合遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)的脑白质纤维可视化方法。方法在遗传进化的初期,依据适应值,按照轮盘赌选择规则选择纤维,在GA接近收敛的中期引入SA作为繁殖算子,并以一定交叉概率和变异概率调整纤维,获得较优纤维路径。结果改进后的算法追踪的纤维能量更小,且更加符合扩散张量场的分布。结论遗传模拟退火纤维追踪算法能够克服传统GA易早熟及易陷入局部最优解的缺点,可实现脑白质纤维的三维可视化。
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关键词
脑白质
扩散张量成像
遗传算法
模拟退火算法
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职称材料
ICA-R算法在静息态功能磁共振图像的应用研究
被引量：
2
3
作者
胡亚敏
孙兵
+1 位作者
丁肇华
常春起
《中国临床医学影像杂志》
CAS
2014年第3期153-157,共5页
目的:针对传统独立成分分析(ICA)方法在处理功能磁共振(fMRI)数据时存在计算量大、效率低等问题,提出基于ICA-R算法处理数据。方法:将脑默认网络的幅值信息作为源信号的部分先验知识,以参考信号的形式引入到传统ICA算法提取静息态fMRI(r...
目的:针对传统独立成分分析(ICA)方法在处理功能磁共振(fMRI)数据时存在计算量大、效率低等问题,提出基于ICA-R算法处理数据。方法:将脑默认网络的幅值信息作为源信号的部分先验知识,以参考信号的形式引入到传统ICA算法提取静息态fMRI(rsfMRI)数据的默认网络。结果:ICA-R算法能够有效提取符合大脑在静息状态时的自发活动特征的脑默认网络。结论:ICA-R算法克服了传统ICA算法以分离所有的源信号为目标造成的效率低等缺点,避免了传统ICA算法中需要后续处理的步骤,提高了算法效率,并且能够准确地提取脑脑默认网络。
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关键词
脑
磁共振成像
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职称材料
题名
正常红细胞与血管内皮细胞粘附特性
被引量：
2
1
作者
陈槐卿
丁肇华
王玲
黄勋
机构
华西医科大学生物医学工程研究室
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
1996年第2期170-175,共6页
基金
国家自然科学基金
纽约中华医学基金会
文摘
用流室法研究正常红细胞（ＲＢＣ）与人工培养的脐静脉内皮细胞之间的粘附特性。结果表明在低切应力下，正常红细胞与内皮细胞之间存在一定数量的粘附，随着切应力的逐步增大，ＲＢＣ—内皮细胞的粘附越来越减少。自体血浆的参与能增加ＲＢＣ—内皮细胞之间的粘附数量约３～５倍，并且也增强了粘附的强度。本文给出了反映切应力与ＲＢＣ—内皮细胞粘附数关系的经验公式，得到粘附特征参数ａ，ｂ值。此ａ，ｂ值能反映不同条件下的ＲＢＣ—内皮细胞粘附特性，本文结果还提出，在体内微静脉部位。
关键词
红细胞
血管内皮细胞
粘附
细胞流变学
Keywords
Erythrocyte
Vascular endothelial cells
Adherence
Cellular rheology The project was supported by the National Natural Science Foundation of China, and partly by Chinese Medical Board of New York.
分类号
R318.01 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
改进型遗传算法在脑白质纤维追踪成像中的应用
被引量：
1
2
作者
赖昀
孙兵
丁肇华
王加俊
机构
苏州大学电子信息学院
范德堡大学成像科学研究所
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2012年第10期1922-1926,共5页
基金
国家自然科学基金(60871086)
文摘
目的针对基本遗传纤维追踪算法易早熟等缺点,提出结合遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)的脑白质纤维可视化方法。方法在遗传进化的初期,依据适应值,按照轮盘赌选择规则选择纤维,在GA接近收敛的中期引入SA作为繁殖算子,并以一定交叉概率和变异概率调整纤维,获得较优纤维路径。结果改进后的算法追踪的纤维能量更小,且更加符合扩散张量场的分布。结论遗传模拟退火纤维追踪算法能够克服传统GA易早熟及易陷入局部最优解的缺点,可实现脑白质纤维的三维可视化。
关键词
脑白质
扩散张量成像
遗传算法
模拟退火算法
Keywords
White matter
Diffusion tensor imaging
Genetic algorithm
Simulated annealing algorithm
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
ICA-R算法在静息态功能磁共振图像的应用研究
被引量：
2
3
作者
胡亚敏
孙兵
丁肇华
常春起
机构
苏州大学电子信息学院
范德堡大学成像科学研究所
出处
《中国临床医学影像杂志》
CAS
2014年第3期153-157,共5页
文摘
目的:针对传统独立成分分析(ICA)方法在处理功能磁共振(fMRI)数据时存在计算量大、效率低等问题,提出基于ICA-R算法处理数据。方法:将脑默认网络的幅值信息作为源信号的部分先验知识,以参考信号的形式引入到传统ICA算法提取静息态fMRI(rsfMRI)数据的默认网络。结果:ICA-R算法能够有效提取符合大脑在静息状态时的自发活动特征的脑默认网络。结论:ICA-R算法克服了传统ICA算法以分离所有的源信号为目标造成的效率低等缺点,避免了传统ICA算法中需要后续处理的步骤,提高了算法效率,并且能够准确地提取脑脑默认网络。
关键词
脑
磁共振成像
Keywords
Brain
Magnetic resonance imaging
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
正常红细胞与血管内皮细胞粘附特性
陈槐卿
丁肇华
王玲
黄勋
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
1996
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进型遗传算法在脑白质纤维追踪成像中的应用
赖昀
孙兵
丁肇华
王加俊
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
ICA-R算法在静息态功能磁共振图像的应用研究
胡亚敏
孙兵
丁肇华
常春起
《中国临床医学影像杂志》
CAS
2014
2
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职称材料
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