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扫描电镜样品制备的改进方法用于纤毛虫特氏前口虫皮层的观察
被引量：
2
1
作者
丁文乔
陈瑛
+2 位作者
田佳玉
焦迪
邱子健
《电子显微学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期574-576,共3页
人们观察纤毛虫或其他细胞表膜内表面结构的方法是利用透射电镜。但观察到的均为二维图像,展示其形态结构的三维图像尚未有过报道。本文介绍了本实验室在扫描电镜样品制备的破膜方法基础上,在特氏前口虫上的新改进。此改进的方法展示了...
人们观察纤毛虫或其他细胞表膜内表面结构的方法是利用透射电镜。但观察到的均为二维图像,展示其形态结构的三维图像尚未有过报道。本文介绍了本实验室在扫描电镜样品制备的破膜方法基础上,在特氏前口虫上的新改进。此改进的方法展示了应用于特氏前口虫后,所获得的表膜内表面皮层下三维立体结构观察的效果,从而为相关领域的研究者应用扫描电镜探索纤毛虫细胞皮层下的形态及结构提供了新的方法。
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关键词
特氏前口虫
扫描电镜
皮层
破膜方法
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职称材料
藻菌相互作用对去除环境雌激素的影响研究
被引量：
1
2
作者
丁文乔
柳旺旺
《工业水处理》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期56-59,共4页
藻菌共生可以改善彼此生存环境,以栅藻和雌激素降解菌嗜麦芽窄食单胞菌(Stenotrophomonas maltophilia)为实验对象,环境雌激素中最具代表性的雌二醇(E2)为标的物,研究藻菌共培养时的生长状况以及对E2的去除效果。结果表明,藻菌共培养不...
藻菌共生可以改善彼此生存环境,以栅藻和雌激素降解菌嗜麦芽窄食单胞菌(Stenotrophomonas maltophilia)为实验对象,环境雌激素中最具代表性的雌二醇(E2)为标的物,研究藻菌共培养时的生长状况以及对E2的去除效果。结果表明,藻菌共培养不仅可促进彼此的生长,且对E2的去除率提高了10.1%~12%。藻菌的相互作用可以相互分担环境压力,改善彼此生存环境,提高生长繁殖速率,最终达到增强对雌激素的去除效果。
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关键词
栅藻
嗜麦芽窄食单胞菌
环境雌激素
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职称材料
基于机器学习的二氧化碳卫星反演方法
3
作者
缪云飞
邹铭敏
+5 位作者
盛书丽
朱柯卫
丁文乔
林君洁
屈政
李大成
《中国环境科学》
CSCD
北大核心
2023年第S1期20-27,共8页
基于机器学习模型在分析数据并学习预测方面的优势,提出了一种基于机器学习的短波红外通道CO_(2)卫星遥感反演方法,以卫星观测辐亮度、气溶胶光学厚度、温度构建训练数据集,采用前馈神经网络与量化共轭梯度算法进行训练学习,构建了短波...
基于机器学习模型在分析数据并学习预测方面的优势,提出了一种基于机器学习的短波红外通道CO_(2)卫星遥感反演方法,以卫星观测辐亮度、气溶胶光学厚度、温度构建训练数据集,采用前馈神经网络与量化共轭梯度算法进行训练学习,构建了短波红外通道卫星CO_(2)反演模型,并利用GOSAT卫星观测光谱数据反演了CO_(2)浓度.反演结果与TCCON站点观测数据进行了比对,结果表明:卫星与地面观测的相关性优于0.86,平均误差小于2.5×10^(-6),验证了反演方法的有效性.
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关键词
CO_(2)
卫星遥感
机器学习
神经网络
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职称材料
题名
扫描电镜样品制备的改进方法用于纤毛虫特氏前口虫皮层的观察
被引量：
2
1
作者
丁文乔
陈瑛
田佳玉
焦迪
邱子健
机构
哈尔滨师范大学生命科学与技术学院
出处
《电子显微学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期574-576,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.30970311)
黑龙江省高等学校科技创新团队建设计划项目资助
文摘
人们观察纤毛虫或其他细胞表膜内表面结构的方法是利用透射电镜。但观察到的均为二维图像,展示其形态结构的三维图像尚未有过报道。本文介绍了本实验室在扫描电镜样品制备的破膜方法基础上,在特氏前口虫上的新改进。此改进的方法展示了应用于特氏前口虫后,所获得的表膜内表面皮层下三维立体结构观察的效果,从而为相关领域的研究者应用扫描电镜探索纤毛虫细胞皮层下的形态及结构提供了新的方法。
关键词
特氏前口虫
扫描电镜
皮层
破膜方法
Keywords
Frontonia tchibisovae
scanning electron microscopy（SEM）
cortical layer
broken membrane method
分类号
Q-336 [生物学]
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职称材料
题名
藻菌相互作用对去除环境雌激素的影响研究
被引量：
1
2
作者
丁文乔
柳旺旺
机构
吉林化工学院
出处
《工业水处理》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期56-59,共4页
基金
吉林化工学院科学技术研究项目〔2016〕66
文摘
藻菌共生可以改善彼此生存环境,以栅藻和雌激素降解菌嗜麦芽窄食单胞菌(Stenotrophomonas maltophilia)为实验对象,环境雌激素中最具代表性的雌二醇(E2)为标的物,研究藻菌共培养时的生长状况以及对E2的去除效果。结果表明,藻菌共培养不仅可促进彼此的生长,且对E2的去除率提高了10.1%~12%。藻菌的相互作用可以相互分担环境压力,改善彼此生存环境,提高生长繁殖速率,最终达到增强对雌激素的去除效果。
关键词
栅藻
嗜麦芽窄食单胞菌
环境雌激素
Keywords
scenedesmus
Stenotrophomonas maltophilia
environmental estrogen
分类号
X703 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于机器学习的二氧化碳卫星反演方法
3
作者
缪云飞
邹铭敏
盛书丽
朱柯卫
丁文乔
林君洁
屈政
李大成
机构
安徽大学物质科学与信息技术研究院
中国科学院合肥物质科学研究院
出处
《中国环境科学》
CSCD
北大核心
2023年第S1期20-27,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(42271403)
安徽省高校协同创新项目(GXXT-2022-001)
重点部署科研专项(116134KYSB20200053)
文摘
基于机器学习模型在分析数据并学习预测方面的优势,提出了一种基于机器学习的短波红外通道CO_(2)卫星遥感反演方法,以卫星观测辐亮度、气溶胶光学厚度、温度构建训练数据集,采用前馈神经网络与量化共轭梯度算法进行训练学习,构建了短波红外通道卫星CO_(2)反演模型,并利用GOSAT卫星观测光谱数据反演了CO_(2)浓度.反演结果与TCCON站点观测数据进行了比对,结果表明:卫星与地面观测的相关性优于0.86,平均误差小于2.5×10^(-6),验证了反演方法的有效性.
关键词
CO_(2)
卫星遥感
机器学习
神经网络
Keywords
CO_(2)
satellite remote sensing
machine learning
neural network
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
X87 [环境科学与工程—环境工程]
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
扫描电镜样品制备的改进方法用于纤毛虫特氏前口虫皮层的观察
丁文乔
陈瑛
田佳玉
焦迪
邱子健
《电子显微学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
藻菌相互作用对去除环境雌激素的影响研究
丁文乔
柳旺旺
《工业水处理》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于机器学习的二氧化碳卫星反演方法
缪云飞
邹铭敏
盛书丽
朱柯卫
丁文乔
林君洁
屈政
李大成
《中国环境科学》
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
已选择
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