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题名一种基于RAMP算法的OFDM稀疏信道估计方法
被引量：2
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作者
丁敬校
王可人
金虎
陈小波
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机构
解放军电子工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2012年第3期357-361,共5页
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文摘
针对OFDM稀疏信道估计需要信道稀疏度作先验条件的不足,将正则化自适应匹配追踪(RAMP)用于信道重建,可在信道稀疏度未知的情况下,自适应地调整候选集原子的个数,并利用正则化过程实现支撑集的二次筛选,逐步扩大支撑集,准确地估计出信道的冲激响应。仿真结果表明,该方法收敛速度快,估计效果好,有较好的应用价值。
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关键词
正交频分复用
信道估计
稀疏信道
正则化自适应匹配追踪
压缩感知
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Keywords
orthogonal frequency division multiplexing （OFDM）
channel estimation
sparse channel
regular- ized adaptive matching pursuit
compressed sensing
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分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于递推质心算法的二元传感器网络分布式目标跟踪
被引量：1
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作者
周红波
万福
丁敬校
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机构
海军指挥学院信息战研究系
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出处
《电光与控制》
北大核心
2014年第2期28-31,共4页
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基金
国家"八六三"计划项目(2007AA01Z309)
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文摘
传感器网络的一个重要应用方向是目标定位与跟踪。为了减少通信消耗,二元传感器是一个很好的选择。在递推质心算法和动态分簇结构的基础上提出了一种分布式递推质心算法,并将其应用到二元传感器网络分布式目标跟踪中。计算机仿真结果表明,该算法能够有效地对目标进行定位跟踪,并能够在节点密度大、节点探测半径大和采样周期小的情况下减少能量消耗和计算量,从而延长网络使用寿命。
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关键词
传感器网络
目标跟踪
二元传感器
质心算法
动态分簇
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Keywords
sensor network
target tracking
binary sensor
centroid algorithm
dynamic clustering
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于CAM的认知超宽带频谱感知方法
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作者
陈小波
陈红
蔡晓霞
丁敬校
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机构
解放军
解放军电子工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第8期91-93,97,共4页
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文摘
频谱感知是认知超宽带系统的核心部分,针对超宽带频带内授权信号类型确定的特点,为了弥补自相关检测不能够识别信号类型的缺点,提出利用信号的循环谱特征和自相关矩阵差异性来检测授权信号,该方法融合了自相关检测和循环谱检测的优点进行合作判决。仿真表明该方法在高低信噪比环境下均能比循环谱检测和能量检测得到更好地检测效果,因此适合于认知超宽带系统。
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关键词
频谱感知
认知超宽带
自相关矩阵
循环谱检测
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Keywords
spectrum sensing, cognitive ultra-wideband, autoeorrelation matrix, eyelostationarydetection
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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