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题名基于聚类分区混合代理模型的多目标序列优化
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作者
丁家斌
尹汉锋
文桂林
刘杰
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机构
湖南大学机械与运载工程学院
燕山大学机械工程学院
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出处
《力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期3051-3068,共18页
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基金
国家重点研发计划(2022YFB4201501)
国家自然科学基金(12472011,123320020)
湖南省自然科学基金(2021JJ10009)资助项目.
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文摘
针对具有显式约束的昂贵多目标优化问题,提出了一种基于聚类分区混合代理模型(CPEM)的多目标序列优化方法(MOSOM-CPEM).在MOSOM-CPEM中引入了约束域最优拉丁超立方设计(CDOLHD),使其能够在边界形状复杂的可行域内构造样本点.多区域混合代理模型(EM-MROWF)中的可行域划分方法在分割非矩形域时将导致部分区域样本点数量较少从而影响该区域混合代理模型的预测精度.为了解决这一缺陷,在CPEM中提出了一种基于K-means聚类的可行域分区方法和相应的边界光滑方法.CPEM与多项式响应面(PRS)、径向基函数(RBF)、克里金(KRG)模型和两种混合代理模型(GOEL和ACAR)在10个测试函数上进行了拟合精度比较.结果表明,CPEM的整体拟合精度优于对比的代理模型,证实了所提出的可行域分区方法的有效性.MOSOM-CPEM在CEC2021中的6个工程约束多目标优化问题上与其他基于代理模型的优化方法进行了比较.结果表明,在使用相同的样本点数量的前提下,MOSOM-CPEM获得的Pareto前沿收敛性和分布性更好.MOSOM-CPEM应用于履带式起重机超长桁架臂的腰绳结构优化问题,结果证实了其优势,表明MOSOM-CPEM具有较高的工程应用价值.
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关键词
K-MEANS
聚类
混合代理模型
边界光滑方法
序列优化
多目标优化
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Keywords
K-means clustering
ensemble of metamodels
boundary smoothing methods
sequential optimization
multi-objective optimization
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分类号
Q342
[生物学—遗传学]
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题名海神花雕酒抗氧化能力研究
被引量：4
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作者
袁怀波
叶明
丁家斌
徐尚英
陈宝玉
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机构
合肥工业大学生物与食品工程学院
安徽海神黄酒集团有限公司
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出处
《中国酿造》
CAS
北大核心
2009年第5期102-104,共3页
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基金
安徽省企业技术创新项目(2008991)
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文摘
通过测定海神花雕活性物溶液对超氧阴离子自由基、羟基自由基、DPPH自由基的清除率;还原能力、抗脂质过氧化活性、对食用油脂的抗氧化性以及对羟基自由基引起DNA损伤的保护作用。结果表明,海神花雕活性物溶液能清除超氧阴离子自由基、羟基自由基、DPPH自由基,有还原能力、抗脂质过氧化活性以及对食用油脂的抗氧化性,对羟基自由基引起DNA损伤有保护作用。
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关键词
海神花雕酒
抗氧化作用
DNA损伤
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Keywords
Haishen Huadiao wine
antioxidant
DNA damage
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分类号
Q505
[生物学—生物化学]
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