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题名基于Kalman光纤陀螺的随机信号处理
被引量：8
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作者
刘建锋
江涌
丁传红
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机构
中国航天科工集团第二研究院
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期604-608,共5页
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基金
中国博士后科学基金(20060400486)
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文摘
分析了光纤陀螺随机漂移的特性,建立了随机漂移的ARIMA模型;针对IFOG输出信号的特点建立了随机漂移的观测方程并用卡尔曼滤波把随机漂移估计出来,用以对IFOG的输出进行补偿。根据时间序列预测的特点和要求,分析了传统时间序列预测方法的不足,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列预测。推导了基于卡尔曼滤波的ARMA模型参数实时更新算法,并采用功率谱密度分析方法确定预测模型的形式与阶数;通过对光纤陀螺随机漂移建模进行了实证研究,对光纤陀螺仪信号处理有着重要的参考。
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关键词
ARMA
光纤陀螺仪
时间序列
卡尔曼滤波
随机建模
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Keywords
ARMA
FOG
Time series
Kalman filtering
Random model
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分类号
U622
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于B样条小波有限元激光陀螺抖轮的分析
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作者
刘建锋
江涌
丁传红
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机构
中国航天科工集团第二研究院
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期1078-1082,共5页
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基金
中国博士后科学基金(20060400486)
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文摘
建立了激光陀螺抖轮的三维有限元模型,对其振动特性进行了模态分析,建立了整个模型B样条小波有限元模型;研究了一类新的有限元空间,它以B样条小波函数作为有限等参元的形状函数;建立了模型的B样条小波有限元序列,利用B样条小波函数的变尺度特性在不改变网格的剖分下提高分辨率,因此在处理局部应力集中,曲率分布突变边界等应用中具有一定的优势,所以它的结果更接近于实际。最后对系统模型进行了仿真,给出了各个阶次模态值,通过与传统有限元比较发现小波有限元具有收敛性好、求解迅速和网格划分灵活等优点,这对于激光陀螺抖轮的优化设计具有重要参考价值。
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关键词
激光陀螺
抖轮
固有频率
模态分析
B样条小波有限元
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Keywords
Laser gyroscope
Dither
Natural frequency
Modal analysis
B-spline wavelet
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分类号
U612
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名档案在“居民医保”与“新农合”合并重组中的作用
被引量：3
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作者
丁传红
李君
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机构
潍坊市金融服务中心
潍坊市档案馆
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出处
《兰台内外》
2019年第29期65-66,共2页
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文摘
伴随着我国医药卫生体制改革的逐步推进,城乡居民医药保险待遇越来越趋于公平化,其中,自国家下发《关于整合城乡居民基本医疗保险制度相关意见》后,我国已经基本普及“居民医保”与“新农合”合并重组机制,且已经在我国医疗保险政策改革工作中发挥出了较大成效。对此,文章基于城镇居民医保体制与新农合体制双轨运行的弊端,结合国家相关政策及实际民情,深入剖析了档案在“居民医保”与“新农合”合并重组中的作用,并指出了相关的实践方法,旨在能够给予广大城镇、农村医疗保险机构一定可行的帮助和建议,并从根本上促进国家医疗卫生体制改革的稳步推进。
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关键词
档案管理
“居民医保”
“新农合”
合并重组
具体作用
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分类号
F842.684
[经济管理—保险]
R197.1
[医药卫生—卫生事业管理]
F323.89
[经济管理—产业经济]
G273.5
[文化科学—档案学]
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题名基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统设计
被引量：30
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作者
张晋博
丁传红
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机构
北京计算机技术及应用研究所
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第21期53-57,共5页
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文摘
为提升信号识别电路的电量采集精度,实现理想状态下的电力误差校准,设计基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统。以CNN神经网络作为模数转换电路的物理依赖环境,通过合理选取动态识别元件的方式,实现误差源识别系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,将模拟电流转化成数字信号,再将其完整存储于系统数据库中,利用既定数学运算公式对已存储的数字信号进行识别精度提纯处理,实现误差源识别系统的软件运行环境搭建,联合相关硬件执行设备,完成基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统设计。实际应用结果表明,在加压环境下,新型误差源识别系统的电量采集精度达到90%,单位时间内的信号识别量超过7.5×10^9TB,理想状态下信号识别电路的电力误差校准能力得到有效保障。
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关键词
神经网络
模数转换
电路误差源
动态识别
数字信号存储
系统设计
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Keywords
neural network
analog to digital conversion
circuit error source
dynamic identification
digital signal
System design
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分类号
TN792
[电子电信—电路与系统]
34
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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